大數(shù)據(jù)是個大謊言(編輯修改稿)
2025-07-21 14:47 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 搭建靈活的云計算環(huán)境。OpenStack目前已發(fā)展成為基于OpenStack軟件本身展開的自由軟件和開放源代碼項目，獲得業(yè)界的廣泛支持。新浪研發(fā)部總經(jīng)理符慶明表示，新浪云計算之所以選擇OpenStack有這樣幾個理由：首先，OpenStack是完全用Python編寫的唯一開源的IaaS項目。與C/C++或Java為基礎(chǔ)的項目比較，Python項目意味著更容易安裝，修改，封裝和調(diào)試。第二，因為它是開源的，在部署或升級過程中有錯誤發(fā)生時，通過閱讀源代碼，我們就可以迅速找到原因，并修復(fù)它。第三，由于有Rackspace的參與，OpenStack實際上是由主機托管/服務(wù)提供商行業(yè)設(shè)計的，因此它非常適用于公有云的大服務(wù)器、多租戶的工作負載。另外，OpenStack成熟的功能性、hypervisor無關(guān)性設(shè)計及其可擴展特性等，都讓我們非常欣賞。新浪云計算正式加入OpenStack，成為參與這一全球最大的開源云計算服務(wù)研發(fā)項目的企業(yè)與機構(gòu)之中領(lǐng)先的IaaS平臺研發(fā)與業(yè)務(wù)運營的積極實踐者，其貢獻與意義將不言而喻。OpenStack自研發(fā)伊始，一直被視作云計算領(lǐng)域的Linux，其推動開放源代碼服務(wù)的努力得到了眾多公司的支持。 目前就有超過100個機構(gòu)參與了代碼庫的建設(shè)，或在其它方面參與該項目。新浪云計算將與OpenStack一起合力打造一套可以管理和配置各種虛擬化技術(shù)的IaaS平臺，在開源代碼庫的建設(shè)方面將有著不小的貢獻。在最近OpenStack Essex的貢獻者統(tǒng)計數(shù)據(jù)中，新浪在bugfix方面的貢獻全球排名第九，在中國公司對bugfix貢獻的排名中也是首屈一指。新浪在bugfix方面的貢獻全球排名第九而在OpenStack社區(qū)的活躍性方面，前三甲分別是其老東家Rackspace、Nebula，以及后來者RedHat。從數(shù)據(jù)中看出，新浪云計算在帶動國內(nèi)廣大云技術(shù)研發(fā)和使用者溝通交流方面，也正積極推動OpenStack社區(qū)發(fā)展。OpenStack社區(qū)的活躍性排名同時，加入OpenStack，也將為新浪云計算提供更多與全球企業(yè)或研發(fā)機構(gòu)交流、合作的機會與渠道，向全球分享中國云計算技術(shù)的步伐將更加穩(wěn)健。這也將極大的鼓舞國內(nèi)廣大云技術(shù)研發(fā)和使用者，未來以O(shè)penStack為代表的開源云端軟件在中國將更加普及，國內(nèi)更多企業(yè)將從中受益美國福布斯雜志最近發(fā)表了一篇Irfan Khan的署名文章，“The Big Lie About Big Data”，Irfan是SAP Sybase公司全球CTO，負責(zé)SAP公司全球的數(shù)據(jù)庫戰(zhàn)略方向。題目很吸引人，甚至可以說有些“聳人聽聞”，但是讀下來，其中有很多觀點倒是和我前一段在“通訊行業(yè)云計算峰會”上發(fā)表的一些言論相似，我認為“大數(shù)據(jù)”這個詞現(xiàn)在非?；?，但是某種程度上不過是過去3040年來對數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)處理挑戰(zhàn)的理解、認識的新一輪說法。當(dāng)然，每一輪的說法不一樣也并不是完全意義上的重復(fù)，循環(huán)式上升，畢竟每一輪的硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)的關(guān)注點都不同，數(shù)據(jù)量的確是個硬指標，30年前提“數(shù)據(jù)倉庫”概念時的挑戰(zhàn)和現(xiàn)在的挑戰(zhàn)不可同日而語，10年之后再看現(xiàn)在的“大數(shù)據(jù)”也許也會一笑而過，到那時，我們似乎才可以明白，這一個輪回的真正意義。以下是文章的翻譯稿，供大家參考：天又一次塌下來了。這一次是“大數(shù)據(jù)”讓IT部門如臨大敵。但是就像“世界末日”和“外星人”一樣，“大數(shù)據(jù)”是虛構(gòu)的，是一個“大謊言”。正如街談巷議的傳聞一樣，不管你走到哪里，關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的討論無處不在。在Google搜索這個詞組，搜索結(jié)果超過13億條。它甚至在維基百科擁有專門的條目。數(shù)據(jù)泛濫導(dǎo)致很多人得出結(jié)論：企業(yè)將不堪重負。這并不是說企業(yè)內(nèi)部的信息量不會增長。相反地，企業(yè)內(nèi)部信息量也難逃增長的命運。因為，大數(shù)據(jù)一直是個難題。盡管不斷有人聲稱，數(shù)據(jù)洪流將導(dǎo)致厄運來臨，但IT行業(yè)卻始終能夠通過改進計算基礎(chǔ)架構(gòu)，使它們速度 更快、容量更大、價格更便宜、體積更小巧，從而讓揮之不去的信息“大決戰(zhàn)”預(yù)言不攻自破。今天，通過使用列式數(shù)據(jù)庫分析架構(gòu)，組織機構(gòu)可以不必過度對“大數(shù)據(jù)”帶來的焦慮，相反，還能夠讓“大數(shù)據(jù)”更好為企業(yè)運營服務(wù)。在列式數(shù)據(jù)庫中，用戶可以隨時調(diào)用和分析大數(shù)據(jù)集，即使對諸如非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等各種數(shù)據(jù)類型的大數(shù)據(jù)集亦是如此。它們不僅隨時可用，而且執(zhí)行速度更快，還能根據(jù)工作要求，更方便地擴展，從而為盡可能多的用戶服務(wù)，涵蓋盡可能多的數(shù)據(jù)。這種做法其實就是挖掘組織機構(gòu)內(nèi)外部的“大數(shù)據(jù)”，并提取有價值的部分供企業(yè)使用。它的目的是讓組織機構(gòu)更靈活、更具競爭力，提高組織機構(gòu)的盈利能力。對于部署一個分析數(shù)據(jù)倉庫而言，最重要的步驟之一就是找到質(zhì)量合格的數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)凈化到采用數(shù)據(jù)管理總策略——用于確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的技術(shù)已經(jīng)成熟。獲取最優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)時還要對其進行內(nèi)部審核。數(shù)據(jù)延遲：需考慮組織內(nèi)部數(shù)據(jù)延遲的三個方面：數(shù)據(jù)發(fā)生時機、事件延續(xù)時間、決策所需時間。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)：與商業(yè)用戶合作確定數(shù)據(jù)的前后關(guān)系，并就使用中的多個數(shù)據(jù)集建立相互聯(lián)系，同時還需要考慮數(shù)據(jù)增長率以及重復(fù)的來源。自服務(wù)：確定高級用戶如何在不影響IT或其他資源的情況下，對用于查詢的數(shù)據(jù)實施控制。首席數(shù)據(jù)官(Chief Data Officer)：指定一名高級職員擔(dān)任首席數(shù)據(jù)官的職務(wù)，使其能夠在維持組織治理的同時保證數(shù)據(jù)的可操作性。數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性再怎么強調(diào)也不為過。以Score為例，作為一家為電子商務(wù)市場提供分析服務(wù)和解決方案的云計算公司，該公司從創(chuàng)立伊始就意識到，網(wǎng)絡(luò)營銷的重點正從訪客數(shù)量轉(zhuǎn)變?yōu)橛?。Score的“客戶知識平臺”(Customer Knowledge Platform)針對顧客瀏覽互聯(lián)網(wǎng)的行為與偏好提供了全方位的觀察視角。該服務(wù)追蹤所有愿意提供互聯(lián)網(wǎng)行為以供分析的用戶，記錄他們在各個網(wǎng)站的沖浪以及購買行為。隨著數(shù)以百萬計的網(wǎng)絡(luò)用戶注冊該服務(wù)接受監(jiān)測，Score收集到了海量數(shù)據(jù)。事實上，Score所
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