農(nóng)村居民家庭人均純收入影響因素分析(編輯修改稿)
2025-07-21 05:15 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 22009425066893835226201059194141867113四、建立模型散點圖分析單因素或多變量間關(guān)系分析由散點圖分析和變量間關(guān)系分析可以看出被解釋變量農(nóng)村居民家庭人均純收入Y（元）與解釋變量農(nóng)作物播種總面積X 鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)X鄉(xiāng)村人口數(shù)X第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值X財政年度支農(nóng)支出X農(nóng)業(yè)機械總動力X6呈線性關(guān)系，因此該回歸模型設(shè)為：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+μ模型預(yù)模擬用Eviews做OLS回歸分析得：Y=+++++ () () ( ) () () () () R^2= R^2= F= .=五、模型檢驗計量經(jīng)濟學(xué)意義檢驗（1）多重共線性檢驗與解決求相關(guān)矩陣得到： 發(fā)現(xiàn)模型存在多重共線性。接下來運用逐步回歸法對模型進行修正：① 將各個解釋變量分別加入模型，進行一元回歸：作Y與X1的回歸，結(jié)果如下：作Y與X2的回歸，結(jié)果如下：作Y與X3的回歸，結(jié)果如下：作Y與X4的回歸，結(jié)果如下：作Y與X5的回歸，結(jié)果如下：作Y與X6的回歸，結(jié)果如下：②依據(jù)可決系數(shù)最大的原則選取X6作為進入回歸模型的第一個解釋變量,再依次將其余變量分別代入回歸得: 作Y與XX1的回歸，結(jié)果如下：作Y與XX2的回歸，結(jié)果如下： 作Y與XX3的回歸，結(jié)果如下： 作Y與XX4的回歸，結(jié)果如下： 作Y與X6
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