計量經(jīng)濟課程設計--中國農(nóng)村居民生活消費水平影響因素分析(編輯修改稿)
2025-07-10 15:27 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 量經(jīng)濟學模型 Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μi β 0 表示在沒有任何因素影響下的農(nóng)村居民消費水平；β 1 表示農(nóng)村居民家庭人均純收入對農(nóng)村居民消費水平的影響；β 2 表示 農(nóng)民儲蓄 對農(nóng)村居民的消費水平的影響 ， β3 表示商品零售價格指數(shù)對農(nóng)村居民的消費水平的影響； β4 表示恩格爾系數(shù) 對農(nóng)村居民的消費水平的影響 ； ui 為隨機擾動項。 （四）、參數(shù)估計 運用 EViews軟件對上述數(shù)據(jù)進行估計 。 得出結(jié)果如下： 5 即回歸方程為： Y = *X1 *X2 + *X3 + *X4 隨機干擾項的方差的估計值為 ? 2= 215 ? = (五 )、假設檢驗 1 經(jīng)濟學檢驗 解釋變量 X X X4的符號為正，表示 農(nóng)村居民家庭人均純收入、農(nóng)民居民儲蓄、商品零售物價指數(shù) 越高農(nóng)村居民消費額增加額越多。 X2 的符號為負，表示農(nóng)村居民儲蓄越高，農(nóng)村居民消費水平越低。符合經(jīng)濟意義，參數(shù)值、常數(shù)項的估計值也為正，這些參數(shù)估計值 的經(jīng)濟含義是合理的，通過經(jīng)濟學檢驗。 2 統(tǒng)計學檢驗 ① 擬合優(yōu)度檢驗 根據(jù) EViews 軟件求出的估計量可知 R2=，表明在 1998— 2021年間， 農(nóng)村居民消費水平 變化的 99%可由其他四 個變量的變化來解釋，該模型的擬合優(yōu)度較高。 ② 顯著性檢驗 方程顯著性的 F 檢驗 針對 H0：β 1=β 2=0，給定顯著性水平α =， 根據(jù) EViews 軟件求出的估計量可知F=， 在 F 分布表中查出自由度為 k－ 1＝ 4和 n－ k＝ 10 的臨界值 Fα（ 4,10）＝ ， 顯然有 F F? （ k,nk1），表明模型的線性關(guān)系在 95%的置信水平下顯著成立。 變量的顯著性檢驗 t檢驗 設原假設為 H0: 0i ?? H1 0?i? （ i=0,1,2,3,4） 根據(jù) EViews 軟件求出的估計量可計算出 t 的值，分別為 6 |to|= |t1|= |t2|= |t3|= |t4|= |t5|= 給定顯著性水平 ? =， t分布表中自由度為 10的相映臨界值，得到 t2?（ 10） =,可見，計算的 t 值 t1大于 該臨界值所以拒絕原假設，說明該變量在 95%情況下影響顯著。而其他三個個變量 t0,t2,t3,t4都小于臨界值，說明該變量對被解釋變量影響不顯著。 ③ 參數(shù)的置信區(qū)間檢驗 在給定 ? =，查表得 t2? （ 10） =，從 EViews 軟件求出的估計量可知 0? = S? 0 = ? 1 = S? 1= ? 2 = S? 2= ? 3= S? 3= ? 4= S? 4= 計算得 0? 的置信區(qū)間為（ , ） ? 1的置信區(qū)間為（ , ） ? 2的置信區(qū)間為（ , ） ? 3的置信區(qū)間為（ , ） ? 4的置信區(qū)間為（ , ）顯然參數(shù) ? 1的置信區(qū)間最小。 3 計量經(jīng)濟學檢驗 ⑴ 異方差 懷特法檢驗異方差，如圖： 7 得到 輔助回歸方程和 懷特檢驗統(tǒng)計量－即 F 統(tǒng)計量、 2? 統(tǒng)計量的值及其對應的 p 值，
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