最新生物統(tǒng)計(jì)附實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)明道緒第四版復(fù)習(xí)題及答案(編輯修改稿)
2025-07-20 23:34 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 機(jī)、重復(fù)和局部條件一致三個(gè)原理，可以降低試驗(yàn)誤差，當(dāng)樣本變異較大時(shí)應(yīng)用。但組對(duì)和組單位組要求嚴(yán)格，不能勉強(qiáng)組對(duì)和組單位組。3正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)適合多因子多水平試驗(yàn)設(shè)計(jì)。3試驗(yàn)計(jì)劃的核心內(nèi)容是試驗(yàn)方案、試驗(yàn)方法、樣本含量的確定。3試驗(yàn)方案中各因素水平的設(shè)置常采用等差、等比和隨機(jī)法確定。3多個(gè)處理（處理數(shù)為三或三以上時(shí)）比較試驗(yàn)中，各處理的重復(fù)數(shù)按誤差自由度為12以上的原則來(lái)估計(jì)，因這以后臨界F值減小的幅度已很小。3隨機(jī)單位組單因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)，試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，應(yīng)將單位組看作一試驗(yàn)因子，采用兩因素?zé)o重復(fù)觀察值的方差分析。3兩因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，為了估計(jì)互作效應(yīng)，降低誤差效應(yīng)，各處理組必須設(shè)立重復(fù)。三、單項(xiàng)選擇題反映抽樣誤差的統(tǒng)計(jì)量是（ ）A、標(biāo)準(zhǔn)差 B、變異系數(shù) C、標(biāo)準(zhǔn)誤 D、均方算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差平方和（ ）。A、最小 B、最大 C、等于零 D、接近零在一個(gè)平均數(shù)和方差均為10的正態(tài)總體N(10, 10)中，以樣本容量10進(jìn)行抽樣，其樣本平均數(shù)服從（ ）分布。A. N(10, 1) B. N(0, 10) C. N(0, 1) D. N(10, 10)F檢驗(yàn)后的最小顯著差數(shù)多重比較檢驗(yàn)法又可記為（ ）。A、法 B、法 C、法 D、正態(tài)分布不具有下列（ ）之特征。A、左右對(duì)稱 B、單峰分布 C、中間高、兩頭低 D、概率處處相等兩個(gè)樣本方差的差異顯著性一般用（ ）測(cè)驗(yàn)。A、 B、 C、 D、測(cè)驗(yàn)一批種子的發(fā)芽率為75%，每穴播5粒，出苗數(shù)為4的概率（ ）。A、 B、 C、 D、方差分析基本假定中除可加性、正態(tài)性外，尚有（ ）假定。否則要對(duì)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。A、無(wú)偏性 B、無(wú)互作 C、同質(zhì)性 D、重演性若否定，則（ ）。A、犯錯(cuò)誤 B、犯錯(cuò)誤 C、犯錯(cuò)誤或不犯錯(cuò)誤 D、犯錯(cuò)誤或不犯錯(cuò)誤系統(tǒng)誤差與隨機(jī)誤差的區(qū)別在于。（ ）A、系統(tǒng)誤差主要是由測(cè)量?jī)x器或方法偏差所造成的；而隨機(jī)誤差則是由偶然不可控的因素造成的B、系統(tǒng)誤差是不可以控制的，隨機(jī)誤差是可以避免的C、在相同條件下，重復(fù)測(cè)量一動(dòng)物體高的結(jié)果不盡一致的原因是由系統(tǒng)誤差造成的D、系統(tǒng)誤差是不定向的，隨機(jī)誤差是定向的 1科技論文中，如果同行兩個(gè)平均數(shù)右上角有相同的大寫字母，有不同的小寫字母，表示兩個(gè)平均數(shù)（ ）。A、差異不顯著 B、差異極顯著 C、差異顯著 D、不清楚 四、是非題二項(xiàng)分布的平均數(shù)為，標(biāo)準(zhǔn)差為。（ √ ）在二因素完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的方差分析中，誤差項(xiàng)自由度為。（）分布是隨自由度變化的一簇曲線，任一曲線皆是間斷的，可用于次數(shù)資料的假設(shè)測(cè)驗(yàn)。（ ）一個(gè)顯著的相關(guān)系數(shù)或回歸系數(shù)說(shuō)明和變數(shù)的關(guān)系必為線性關(guān)系。（ ）總體的特征數(shù)叫統(tǒng)計(jì)數(shù)。（ ）顯著性檢驗(yàn)中不是犯α錯(cuò)誤就是犯β錯(cuò)誤。（ √ ）不顯著的直線相關(guān)或回歸關(guān)系不一定說(shuō)明X和Y沒(méi)有關(guān)系。（ √ ）兩個(gè)連續(xù)性變數(shù)資料的差異顯著性檢驗(yàn)只能用t檢驗(yàn)，不能用F檢驗(yàn)。 （ ）五、簡(jiǎn)答題：假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理？可從試驗(yàn)的表面差異與實(shí)驗(yàn)誤差與試驗(yàn)誤差（或抽樣誤差）的權(quán)衡比較中間接地推斷試驗(yàn)的真實(shí)差異是否存在，這就是假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想對(duì)于個(gè)樣本平均數(shù)，能否利用或測(cè)驗(yàn)進(jìn)行兩兩獨(dú)立比較？為什么？不能 一，檢驗(yàn)工作量大 二，無(wú)統(tǒng)一的試驗(yàn)誤差，誤差估計(jì)的精確性和檢驗(yàn)的靈敏性低三，推斷的可靠性低，檢驗(yàn)的I型錯(cuò)誤率大推導(dǎo)離均差之和等于0，離均差平方和最??？如何提高試驗(yàn)的準(zhǔn)確性與精確性？如何控制、降低隨機(jī)誤差，避免系統(tǒng)誤差？答：進(jìn)行多次平行試驗(yàn)?zāi)芸刂坪徒档碗S機(jī)誤差，雖然單次測(cè)量的隨機(jī)誤差沒(méi)有規(guī)律，但多次測(cè)量的總體卻服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律，通過(guò)對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理，能在理論上估計(jì)起對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響。只要試驗(yàn)工作做得精細(xì)，系統(tǒng)誤差容易克服。統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖有何用途？常用統(tǒng)計(jì)圖、統(tǒng)計(jì)表有哪些？三線表的意義？答：統(tǒng)計(jì)表使用表格形式來(lái)表示數(shù)量關(guān)系，統(tǒng)計(jì)圖是用幾何圖形來(lái)表示數(shù)量關(guān)系，可以把研究對(duì)象的特征、內(nèi)部構(gòu)成、相互關(guān)系等簡(jiǎn)明、形象的表達(dá)出來(lái)，便于比較分析統(tǒng)計(jì)表：簡(jiǎn)單表、復(fù)合表統(tǒng)計(jì)圖：長(zhǎng)條圖、圓圖、線圖、直方圖、折線圖為什么變異系數(shù)要與平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差配合使用？答：因?yàn)樽儺愊禂?shù)的大小，同時(shí)受到平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差兩個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)的影響，因而在利用變異系數(shù)表示資料的變異程度時(shí)，最好將平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差也列出標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差有何聯(lián)系與區(qū)別?答：標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤都是變異指標(biāo)，但它們之間有區(qū)別，也有聯(lián)系。區(qū)別: ①概念不同；標(biāo)準(zhǔn)差是描述觀察值(個(gè)體值)之間的變異程度；標(biāo)準(zhǔn)誤是描述樣本均數(shù)的抽樣誤差；②用途不同；標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)結(jié)合估計(jì)參考值范圍，計(jì)算變異系數(shù)，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤等。標(biāo)準(zhǔn)誤用于估計(jì)參數(shù)的可信區(qū)間，進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)等。③它們與樣本含量的關(guān)系不同: 當(dāng)樣本含量 n 足夠大時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差趨向穩(wěn)定；而標(biāo)準(zhǔn)誤隨n的增大而減小，甚至趨于0 。聯(lián)系: 標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)誤均為變異指標(biāo)，當(dāng)樣本含量不變時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差成正比。樣本平均數(shù)抽樣總體與原始總體的兩個(gè)參數(shù)間有何聯(lián)系？顯著性檢驗(yàn)的基本步驟是什么？根據(jù)什么確定顯著水平？答：基本步驟：1，首先對(duì)試驗(yàn)樣本所在作假設(shè)2，在無(wú)效假設(shè)成立的前提下，構(gòu)造合適的統(tǒng)計(jì)數(shù)，并研究試驗(yàn)所得統(tǒng)計(jì)數(shù)
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