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最新生物統(tǒng)計(jì)附實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)明道緒第四版復(fù)習(xí)題及答案-在線瀏覽

2024-08-03 23:34本頁(yè)面
  

【正文】 卡方檢驗(yàn)。t檢驗(yàn)是通過(guò)樣本平均數(shù)差值的大小來(lái)檢驗(yàn)處理效應(yīng)是否存在,兩樣本平均數(shù)的差值代表了試驗(yàn)的表觀效應(yīng),它可能由處理效應(yīng)(真實(shí)效應(yīng))和誤差效應(yīng)引起,要檢驗(yàn)處理效應(yīng)是否存在,常采用反證法。1判斷無(wú)效假設(shè)是否成立的依據(jù)是小概率事件實(shí)際不可能原理,即假設(shè)檢驗(yàn)的基本依據(jù)。1t檢驗(yàn)通常適合兩樣本連續(xù)性(非間斷性)隨機(jī)變量資料的假設(shè)檢驗(yàn),當(dāng)二項(xiàng)分布逼近正態(tài)分布時(shí),百分?jǐn)?shù)資料也可用t檢驗(yàn)。通常適合三個(gè)或三個(gè)以上樣本連續(xù)性(非間斷性)隨機(jī)變量資料的假設(shè)檢驗(yàn)。1F檢驗(yàn)是從總離均差平方和與自由度的剖分開(kāi)始,將總變異剖分為組間變異和組內(nèi)變異。因而,將計(jì)算出的組間方差和組內(nèi)方差進(jìn)行比較,就可判斷處理效應(yīng)是否存在。生物試驗(yàn)中常采用新復(fù)極差法(SSR法)。當(dāng)兩因素有互作效應(yīng)時(shí),試驗(yàn)設(shè)計(jì)一定要在處理組(水平組合)內(nèi)設(shè)立重復(fù)。當(dāng)互作效應(yīng)顯著存在時(shí),可通過(guò)多重比較找出最佳水平組合。用小寫(xiě)英文字母表示差異顯著,用大寫(xiě)英文字母表示差異極顯著。次數(shù)資料也可用檢驗(yàn)法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),檢驗(yàn)可分為適合性檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn)。2分布是隨自由度變化的一簇曲線,任一曲線皆是連續(xù)的。2獨(dú)立性檢驗(yàn)中,當(dāng)某一單元格所計(jì)算的理論次數(shù)在5以下時(shí),要進(jìn)行相近單元格合并處理。2假設(shè)檢驗(yàn)差異顯著或極顯著,通常用“*”或“**”表示,說(shuō)明:有95%或99%的把握說(shuō)明處理效應(yīng)存在,但要犯5%或1%的Ⅰ型錯(cuò)誤,即有5%或1%的可能將處理效應(yīng)不存在判定為存在,或?qū)⒎钦鎸?shí)效應(yīng)判定為真實(shí)效應(yīng)。2假設(shè)檢驗(yàn)的兩個(gè)類型錯(cuò)誤相互制約,處理好它們之間的矛盾的措施是加大樣本含量、降低試驗(yàn)誤差。試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理是隨機(jī)、重復(fù)、局部條件一致。完全隨機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)只用隨機(jī)和重復(fù)兩個(gè)原理,適合樣本變異不大時(shí)應(yīng)用。但組對(duì)和組單位組要求嚴(yán)格,不能勉強(qiáng)組對(duì)和組單位組。3試驗(yàn)計(jì)劃的核心內(nèi)容是試驗(yàn)方案、試驗(yàn)方法、樣本含量的確定。3多個(gè)處理(處理數(shù)為三或三以上時(shí))比較試驗(yàn)中,各處理的重復(fù)數(shù)按誤差自由度為12以上的原則來(lái)估計(jì),因這以后臨界F值減小的幅度已很小。3兩因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)中,為了估計(jì)互作效應(yīng),降低誤差效應(yīng),各處理組必須設(shè)立重復(fù)。A、最小 B、最大 C、等于零 D、接近零在一個(gè)平均數(shù)和方差均為10的正態(tài)總體N(10, 10)中,以樣本容量10進(jìn)行抽樣,其樣本平均數(shù)服從( )分布。A、法 B、法 C、法 D、正態(tài)分布不具有下列( )之特征。A、 B、 C、 D、測(cè)驗(yàn)一批種子的發(fā)芽率為75%,每穴播5粒,出苗數(shù)為4的概率( )。否則要對(duì)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。A、犯錯(cuò)誤 B、犯錯(cuò)誤 C、犯錯(cuò)誤或不犯錯(cuò)誤 D、犯錯(cuò)誤或不犯錯(cuò)誤系統(tǒng)誤差與隨機(jī)誤差的區(qū)別在于。A、差異不顯著 B、差異極顯著 C、差異顯著 D、不清楚 四、是非題二項(xiàng)分布的平均數(shù)為,標(biāo)準(zhǔn)差為。()分布是隨自由度變化的一簇曲線,任一曲線皆是間斷的,可用于次數(shù)資料的假設(shè)測(cè)驗(yàn)。( )總體的特征數(shù)叫統(tǒng)計(jì)數(shù)。( √ )不顯著的直線相關(guān)或回歸關(guān)系不一定說(shuō)明X和Y沒(méi)有關(guān)系。 ( )五、簡(jiǎn)答題:假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理?可從試驗(yàn)的表面差異與實(shí)驗(yàn)誤差與試驗(yàn)誤差(或抽樣誤差)的權(quán)衡比較中間接地推斷試驗(yàn)的真實(shí)差異是否存在,這就是假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想對(duì)于個(gè)樣本平均數(shù),能否利用或測(cè)驗(yàn)進(jìn)行兩兩獨(dú)立比較?為什么?不能 一,檢驗(yàn)工作量大 二,無(wú)統(tǒng)一的試驗(yàn)誤差,誤差估計(jì)的精確性和檢驗(yàn)的靈敏性低三,推斷的可靠性低,檢驗(yàn)的I型錯(cuò)誤率大推導(dǎo)離均差之和等于0,離均差平方和最???如何提高試驗(yàn)的準(zhǔn)確性與精確性?如何控制、降低隨機(jī)誤差,避免系統(tǒng)誤差?答:進(jìn)行多次平行試驗(yàn)?zāi)芸刂坪徒档碗S機(jī)誤差,雖然單次測(cè)量的隨機(jī)誤差沒(méi)有規(guī)律,但多次測(cè)量的總體卻服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律,通過(guò)對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理,能在理論上估計(jì)起對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響。統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖有何用途?常用統(tǒng)計(jì)圖、統(tǒng)計(jì)表有哪些?三線表的意義?答:統(tǒng)計(jì)表使用表格形式來(lái)表示數(shù)量關(guān)系,統(tǒng)計(jì)圖是用幾何圖形來(lái)表示數(shù)量關(guān)系,可以把研究對(duì)象的特征、內(nèi)部構(gòu)成、相互關(guān)系等簡(jiǎn)明、形象的表達(dá)出來(lái),便于比較分析統(tǒng)計(jì)表:簡(jiǎn)單表、復(fù)合表統(tǒng)計(jì)圖:長(zhǎng)條圖、圓圖、線圖、直方圖、折線圖為什么變異系數(shù)要與平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差配合使用?答:因?yàn)樽儺愊禂?shù)的大小,同時(shí)受到平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差兩個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)的影響,因而在利用變異系數(shù)表示資料的變異程度時(shí),最好將平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差也列出標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差有何聯(lián)系與區(qū)別?答:標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤都是變異指標(biāo),但它們之間有區(qū)別,也有聯(lián)系。標(biāo)準(zhǔn)誤用于估計(jì)參數(shù)的可信區(qū)間,進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)等。聯(lián)系: 標(biāo)準(zhǔn)差,標(biāo)準(zhǔn)誤均為變異指標(biāo),當(dāng)樣本含量不變時(shí),標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差成正比。1均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)中,肯定和否定無(wú)效假設(shè)的依據(jù)是什么?1什么是統(tǒng)計(jì)推斷?為什么統(tǒng)計(jì)推斷的結(jié)論有可能發(fā)生錯(cuò)誤?有哪兩類錯(cuò)誤?如何降低犯兩類錯(cuò)誤的概率?一:統(tǒng)計(jì)推斷是指根據(jù)樣本和假定模型對(duì)總體作出的以概率形式表述的推斷二:由試驗(yàn)的真實(shí)差異跟抽樣誤差引起的三:第一類錯(cuò)誤:把非真實(shí)差異錯(cuò)判為真實(shí)差異第二類差異:把真實(shí)差異錯(cuò)判為非真實(shí)差異四:適當(dāng)樣本含量1進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)應(yīng)注意什么問(wèn)題?如何理解顯著性檢驗(yàn)結(jié)論中的“差異不顯著”、“差異顯著”、“差異極顯著”?答:注意:1,要有合理的試驗(yàn)或抽樣設(shè)計(jì),保證試驗(yàn)結(jié)果的可靠、正確、且處理間要有可比性。但有些試驗(yàn)結(jié)果雖然差異大,但誤差大,也許得不出“差異顯著”的結(jié)論,而有些試驗(yàn)結(jié)果雖然差異小,但由于試驗(yàn)誤差小,反而可能推斷為“差異顯著“1配對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)與非配對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)有何區(qū)別?
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