顧客期望價值構成要素的探測(編輯修改稿)
2025-07-20 07:50 本頁面
【文章內容簡介】 其中符合研究對象特征的1600份問卷作為數(shù)據(jù)分析的樣本。 統(tǒng)計分析 通過對25個變量相關系數(shù)的計算發(fā)現(xiàn)，任何變量與其它變量之間均低度相關，因此保留所有25個變量進行因子分析。 對25個變量進行因子分析并進行正交旋轉，得到的結果為：變量x x x x4在因子1上有較高的負載，變量x x1 x1 x1 x19在因子2上有較高的負載，變量x2 x2 x2x25在因子3上有較高的負載，變量x1 x1 x20在因子4上有較高的負載，變量xxx8在因子5上有較高的負載，變量x x18在因子6上有較高的負載，變量x x13在因子7上有較高的負載，變量x1 x21在因子8上有較高的負載?！ 念櫩偷男睦砀惺艿慕嵌瘸霭l(fā)，我們對7個因子FFFFF5 、FF8分別賦予意義核心性能、服務保證、溝通質量、方便性、產品伴隨問題、使用成本、免費幫助；因子F7解釋的兩個變量是大修里程和服務人員的到達速度，這使得F7難以解釋，所以將其中的兩個變量單列，自成兩個因子；在實際意義的約束下，我們將解釋不通的變量x20刪除?！ 「饕蜃优c變量之間的關系見表1。表1 各變量在因子上的負載因子 變量F1F2F3F4F5F6F7F8X1.628X2.641X3.661X4.644X5.558X6.652X7.688X8.706X9X10.468X11.427X12.524X13.609X14.514X15.713X16.664X17.628X18.740X19.431X20.532X21.772X22.505X23.508X24.647X25.721 柴油機顧客期望價值構成要素的層級結構 最終，我們得
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