古典經(jīng)濟(jì)學(xué)模型(編輯修改稿)
2024-07-20 02:32 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 率、全要素生產(chǎn)率增長率、物質(zhì)資本增長率、人力資本存量增長率和人力資本水平的增長率．則aDKtKt(1，a)DHtHt，bDhtht分別表示物質(zhì)資本、人力資本存量和入力資本水平的貢獻(xiàn)份額，它們分別除以DYtYt所得的商就是各自在經(jīng)濟(jì)增長中的貢獻(xiàn)率．?dāng)?shù)據(jù)選擇及處理方法物質(zhì)資本的采集通過吉林省《統(tǒng)計統(tǒng)計年鑒》中查得全社會固定資產(chǎn)投資來表示。人力資本存量的采集受教育年限法的基本原理：將教育層次定義為以下八級，且假設(shè)同級教育中成人教育與普通教育在承認(rèn)接受不同等級教育的就業(yè)人口具備不同人力資本的前提下，按接受教育的年限對就業(yè)人口進(jìn)行分類。受教育年限法簡明，在實際應(yīng)用時也比較客觀、準(zhǔn)確。關(guān)于受教育年限的計算方法如下所述：首先，將教育層次定義為以下八級，且假設(shè)同級教育中成人教育與普通教育和自學(xué)考試取得的學(xué)歷是同質(zhì)的。研究生受教育年限定為19年，大學(xué)本科16年，大學(xué)?？疲òǔ扇藢？?、?？谱詫W(xué)考試、成人本科、自學(xué)考試獲得本科畢業(yè)證）15年，中專14年，高中（高中文化程度包括普通高中、中等專業(yè)技術(shù)、職業(yè)高中、高中技工教育、成人中等技術(shù)教育等）12年，初中文化程度（包括普通初中、職業(yè)初中、初中級技工、工讀學(xué)校、成人初中）9年，小學(xué)文化程度6年，文盲半文盲（包括文盲人口、掃盲班人口及小學(xué)輟學(xué)人口）確定為1年。其次，將所有這些從業(yè)人口數(shù)量和其受教育的年限相乘，得出全社會的人力資本存量總量，然后除以從業(yè)人口數(shù)量，就得到了平均受教育年限。公式如下：年份就業(yè)人數(shù)（萬人）GDP不變值（億元）固定資產(chǎn)投資（億元）人力資本存量平均受教育年限人力資本存量總量=19研究生+16大學(xué)本科+15大學(xué)?？?14中專+12高中+9初中+6小學(xué)+1文盲半文盲人口。平均受教育年限=人力資本存量總量/從業(yè)人口總數(shù)Yt的采集Yt的采集用公式Y(jié)t=YntEt（）式中，Et表示t年的價格指數(shù)(1980年的價格指數(shù)為100)，Yt為第t年實際國內(nèi)生產(chǎn)總產(chǎn)值，Ynt表示t年的Yt．根據(jù)上式可求出1980～2008年為Yt．模型樣本的選擇本模型選擇的樣本為吉林省和全國。本章參閱了《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國教育統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、《中國勞動統(tǒng)計年鑒》、《新中國55年統(tǒng)計資料匯編》、《吉林省統(tǒng)計年鑒》等。吉林省數(shù)據(jù)樣本、檢驗NullHypothesis:D(H,2)hasaunitrootExogenous:Constant,LinearTrendLagLength:0(AutomaticbasedonSIC,MAXLAG=6)AugmentedDickeyFullerteststatistictStatisticProb.*Testcriticalvalues:1%level5%level10%levelNullHypothesis:D(GDP,2)hasaunitrootExogenous:Constant,LinearTrendLagLength:0(AutomaticbasedonSIC,MAXLAG=6)tStatisticProb.*AugmentedDickeyFullerteststatisticTestcriticalvalues:1%level5%level10%level（2） GDP的平穩(wěn)性檢驗：（ADF檢驗）有效勞動模型分析各變量的平穩(wěn)性檢驗1098765432190 92 94 96 98 00 02 04 06 08GDP H K RLZB圖一各變量趨勢圖從圖一看出，每個變量都具有一定的趨勢和截距項，時間序列分析的經(jīng)驗告訴我們應(yīng)該對每個變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗，才能建立模型。（1） 受教育年限H的平穩(wěn)性檢驗：（ADF檢驗）ADF檢驗結(jié)果表明，二階差分后受教育年限序在1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，不存在單位根過程，序列是平穩(wěn)序列，服從二階單整即h～I(xiàn)（2）DependentVariable:GDPMethod:LeastSquaresDate:04/19/10Time:22:29Sample:19902008Includedobservations:19Weightingseries:1/ABS(E1)VariableCoefficientStd.ErrortStatisticProb.HKCWeightedStatisticsRsquaredMeandependentvarAdjustedRsquared.dependentvar.ofregressionAkaikeinfocriterionSumsquaredresidSchwarzcriterionL
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