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正文內(nèi)容

知識管理與智能信息挖掘(編輯修改稿)

2025-07-19 07:26 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 務(wù)器具有獨特的技術(shù)架構(gòu),能持續(xù)準確地自動對數(shù)據(jù)進行分類,解決成倍增長的非結(jié)構(gòu)化信息所帶來的困擾。其高級模式識別技術(shù),智能推理引擎可以通過上下文環(huán)境理解任何信息,能夠完全自動地對信息進行分類。通過實現(xiàn)內(nèi)容訪問、受理、分析和發(fā)送的自動化,自動分類可以提高組織的生產(chǎn)力,降低整體成本。通過自動分類、聚類、和分類學(xué),智能信息挖掘平臺可以使組織控制成倍增長的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。智能信息挖掘平臺的分類技術(shù)可以使數(shù)據(jù)更具可訪問性,為用戶提供清晰定義、以及已按業(yè)務(wù)需要進行結(jié)構(gòu)化處理的信息。l 自動分類智能信息挖掘平臺的智能數(shù)據(jù)操作層可以自動對信息進行分類,而且不需要任何手工輸入。首長智能秘書技術(shù)分類器的靈活性可以讓你精確地根據(jù)非結(jié)構(gòu)化文本中的概念進行分類。它保證根據(jù)內(nèi)容對所有的數(shù)據(jù)進行最準確的分類。與依賴嚴格的分類定義規(guī)則的傳統(tǒng)關(guān)鍵字和布爾操作不同,智能信息挖掘平臺的架構(gòu)是建立在基于概念的模式匹配處理之上的,它可以對文檔進行分類,自動插入數(shù)據(jù)標記,發(fā)送內(nèi)容或?qū)⑵涮崾窘o用戶,讓用戶了解與其檔案(profile)密切相關(guān)的信息。智能信息挖掘平臺可以在24小時內(nèi),每個CPU 實例可將四百萬份文檔進行分類,也就是說在每25毫秒內(nèi)差不多可處理一份文檔。智能信息挖掘平臺可以支持任何數(shù)據(jù)庫并且可以識別任何格式的數(shù)據(jù),可以應(yīng)用所有的安全和訪問控制,從而保證完全的可靠性。l 自動聚類自動聚類收集大量的文檔數(shù)據(jù)或用戶檔案信息,并且自動識別出信息內(nèi)的主要類別。自動聚類可以讓IDOL自動地持續(xù)一致地計算新的信息應(yīng)該屬于哪個類別。其特點是:可以快速建立對知識庫的高度了解,自動識別信息走勢,自動跟蹤走勢和主題,消除知識差距,優(yōu)化組織的信息流。l 自動分類生成器根據(jù)對概念的理解,智能信息挖掘平臺的分類生成器可以自動地持續(xù)一致地理解信息并且創(chuàng)建有深層次的等級體系的上下文環(huán)境分類。消除手工分類所帶來的人為干預(yù)和錯誤,智能信息挖掘平臺的以數(shù)據(jù)為中心的自動分類功能可以讓組織根據(jù)任何類型的數(shù)據(jù)建立分類體系,不管這些數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的、半結(jié)構(gòu)化的、結(jié)構(gòu)化的,還是音頻、音頻/視頻和圖像。通常,手工分類會忽略數(shù)據(jù)間的共性,忽略有價值而責(zé)任管理員或編輯又未考慮到的主題。聚類或其他概念化的操作可以用作該過程的“種子”。 例如,一個集合可以被自動拆分為一個分類體系。同樣,一個文檔也可以用來作為引子,尋找
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