matlab二進制數(shù)字調(diào)制與解調(diào)系統(tǒng)的設計課程設計報告畢業(yè)論文(編輯修改稿)
2025-07-16 14:18 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 所示：2 相干解調(diào)根據(jù)已調(diào)信號由兩個載波ff2調(diào)制而成，則先用兩個分別對ff2帶通的濾波器對已調(diào)信號進行濾波，然后再分別將濾波后的信號與相應的載波ff2相乘進行相干解調(diào)，再分別低通濾波、用抽樣信號進行抽樣判決器即可。原理圖如下：Matlab程序?qū)崿F(xiàn)Fc=150。 %載頻 Fs=40。 %系統(tǒng)采樣頻率 Fd=1。 %碼速率 N=Fs/Fd。 df=10。 numSymb=25。%進行仿真的信息代碼個數(shù) M=2。 %進制數(shù) SNRpBit=60。%信噪比 SNR=SNRpBit/log2(M)。%60 seed=[12345 54321]。 numPlot=15。 x=randsrc(numSymb,1,[0:M1])。%產(chǎn)生25個二進制隨機碼 figure(1) stem([0:numPlot1],x(1:numPlot),39。bx39。)。%顯示15個碼元，桿圖，從x的前十五個隨機數(shù)中選取 title(39。二進制隨機序列39。) xlabel(39。Time39。)。 ylabel(39。Amplitude39。)。 %調(diào)制 y=dmod(x,Fc,Fd,Fs,39。fsk39。,M,df)。%數(shù)字帶通調(diào)制 numModPlot=numPlot*Fs。 %15*40 t=[0:numModPlot1]./Fs。%數(shù)組除法（仿真時間） figure(2) plot(t,y(1:length(t)),39。b39。)。 axis([min(t) max(t) ])。 title(39。調(diào)制后的信號39。) xlabel(39。Time39。)。 ylabel(39。Amplitude39。)。 %在已調(diào)信號中加入高斯白噪聲 randn(39。state39。,seed(2))。 %生成2到+2之間的隨機數(shù)矩陣 y=awgn(y,SNR10*log10()10*log10(N),39。measured39。,[],39。dB39。)。%在已調(diào)信號中加入高斯白噪聲 figure(3) plot(t,y(1:length(t)),39。b39。)。%畫出經(jīng)過信道的實際信號 axis([min(t) max(t) ])。 title(39。加入高斯白噪聲后的已調(diào)信號39。) xlabel(39。Time39。)。 ylabel(39。Amplitude39。)。%相干解調(diào) figure(4) z1=ddemod(y,Fc,Fd,Fs,39。fsk/eye39。,M,df)。 title(39。相干解調(diào)后的信號的眼圖39。) %帶輸出波形的相干M元頻移鍵控解調(diào) figure(5) stem([0:numPlot1],x(1:numPlot),39。bx39。)。 hold on。 stem([0:numPlot1],z1(1:numPlot),39。ro39。)。 hold off。 axis([0 numPlot ])。 title(39。相干解調(diào)后的信號原序列比較39。) legend(39。原輸入二進制隨機序列39。,39。相干解調(diào)后的信號39。) xlabel(39。Time39。)。 ylabel(39。Amplitude39。)。 %非相干解調(diào) figure(6) z2=ddemod(y,Fc,Fd,Fs,39。fsk/eye/noncoh39。,M,df)。 title(39。非相干解調(diào)后的信號的眼圖39。) %帶輸出波形的非相干M元頻移鍵控解調(diào) figure(7) stem([0:numPlot1],x(1:numPlot),39。
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