知識價值量化-動態(tài)模糊評價(編輯修改稿)
2024-07-16 13:37 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 的改進以及客戶的特殊需求和客戶的新產(chǎn)品或新服務創(chuàng)意等等。(2)客戶知識交流意愿。知識交流意愿反映了客戶與企業(yè)溝通、交流信息和知識的愿望的大小。通常，客戶的知識交流意愿越高，企業(yè)獲取客戶知識的成本就越低，從而就能得到更高的客戶知識價值。本文借鑒黃亦瀟(2007)的研究成果，衡量客戶知識交流意愿可通過度量一下四個指標來實現(xiàn)：即客戶的主動聯(lián)系頻率、客戶的被動聯(lián)系頻率、客戶對企業(yè)的信任度以及客戶的收益感知度。綜合以上的分析，結合前人已有的研究，本文所構建的評價指標體系如下：表1 客戶知識價值動態(tài)模糊綜合評價指標體系一級指標二級指標三級指標 知識能力N客戶知識的數(shù)量N1產(chǎn)品或服務使用信息交流的頻度N11需求信息交流的頻度N12產(chǎn)品或服務測試信息交流的頻度N13創(chuàng)新技能交流的頻度N14提出的新產(chǎn)品或新服務創(chuàng)意數(shù)量N15提出創(chuàng)新產(chǎn)品或服務的技術方案的數(shù)量N16客戶知識的質(zhì)量N2需求信息的價值N21產(chǎn)品或服務測試信息交流的價值N22產(chǎn)品或服務的使用經(jīng)驗的價值N23創(chuàng)新技能的價值N24提出的新產(chǎn)品或新服務創(chuàng)意的價值N25提出的創(chuàng)新產(chǎn)品或服務技術方案的可行性N26知識交流的意愿Y客戶主動交流頻度Y1客戶被動交流頻度Y2客戶對企業(yè)的信任度Y3客戶的收益感知度Y4根據(jù)表1的客戶知識價值評價指標體系可構建客戶知識價值的動態(tài)模糊綜合評價論域為：，其中，表示評價指標體系的第二級指標，而，表示評價指標體系的第三級指標?？蛻糁R價值評價是由多個指標綜合評價后形成的，而每一個指標應視其重要程度的不同而確定權重，這種權重一般由專家打分和調(diào)查問卷的方式確定，根據(jù)動態(tài)模糊綜合評價理論，權重集也可以用動態(tài)模糊集表示。此外，權重反映的是不同因素的重視程度，由于本文評價指標有三級結構，故權重集也應當有對應的三級結構。對于客戶知識價值的評價指標來說，其權重是動態(tài)變化的。然而本文的研究主要是對客戶知識價值的動態(tài)模糊綜合評價。所以，本文假設在一定時間內(nèi)，指標權重的變化很小，可以忽略不計。因此本文采用普通集合來表示權重集。本文采用層次分析法來確定客戶知識價值評價的各級評價指標的權重如下：客戶知識價值評價的一級指標權重集為；客戶知識能力的二級指標權重為。客戶知識能力的三級指標權重集為以及客戶的知識交流意愿二級指標權重集為。以上的每個權重集滿足權重集的各個指標的權重之和等于1，例如對于權重集來說，；其余權重集以此類推。由于客戶的知識價值是動態(tài)變化的，所以對客戶知識價值的評價結果也是變化的，可以用動態(tài)模糊集表示。視評價的對象不同，評價等級的細分程度不同，本文將采用五個級別的評語：即高、較高、一般、較低、低。對應的評語等級論域。 構造客戶知識價值的單因素評價矩陣要建立單因素評價矩陣，首先就要對客戶知識價值的評價指標論域中的每個評價指標進行模糊量化處理，即計算每個指標對評語等級論域的隸屬度。本文將采用模糊統(tǒng)計法和函數(shù)指派法來確定各級指標對評語等級論域的隸屬度。其中，指標和采用模糊統(tǒng)計法確定隸屬度，指標采用函數(shù)指派法構建其隸屬函數(shù)，從而確定其隸屬度。本文所指的客戶知識質(zhì)量反映客戶的知識對企業(yè)新產(chǎn)品或新服務開發(fā)過程中的間接使用價值，反映的是企業(yè)研發(fā)人員在研發(fā)過程中受到客戶知識的啟發(fā)程度，是一種企業(yè)研發(fā)人員的主觀感受；而客戶知識的交流意愿反映的是客戶與企業(yè)交互的感受，因此這兩個變量的指標均可采用模糊統(tǒng)計法來確定其隸屬度。在本文中具體的操作如下：根據(jù)評語等級論域，對評價指標論域中的每個指標設計問卷。根據(jù)調(diào)查問卷收回的數(shù)據(jù)，計算各級評價指標對評語等級論域中每一個評語等級的隸屬頻率，例如在n分調(diào)查問卷中，問卷測試者認為屬于評語的次
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