電池管理系統(tǒng)國內(nèi)外現(xiàn)狀及其未來發(fā)展趨勢(編輯修改稿)
2025-07-14 14:24 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 適用于測試穩(wěn)定狀態(tài)下的電池SOC，在電動汽車行駛過程中不宜單獨使用。開路電壓法通常用作其它算法的補充[11]。內(nèi)阻法是根據(jù)蓄電池的內(nèi)阻與SOC之間的聯(lián)系來預測SOC。但電池的內(nèi)阻受多方面的因素影響，測量結果易受干擾，可信度不高。再加上這種方法比較復雜，計算量大，因此在實際應用中比較困難[12]。安時法通過對電流積分的方法記錄從蓄電池輸出的能量或者輸入蓄電池的能量，再根據(jù)充放電的起始SOC狀態(tài)，就可以計算出蓄電池的SOC。該方法最為直接明顯，而且簡單易行，在短時間內(nèi)具有較高精度，但長時間工作時有較大的累積誤差[1011]。 實際應用中，安時法是目前最常用的方法，且常與其它方法組合使用，如安時內(nèi)阻法、安時Peukert方程法、安時開路電壓法[13]。這些組合算法通常比單純使用安時法精度更高。各種智能算法和新型算法由于還不是很成熟，有些復雜算法在單片機系統(tǒng)上難以實現(xiàn)，所以在實際應用中還不多見，但這是未來發(fā)展的方向。 為了更準確估算SOC，在算法中還需要考慮對電池的溫度補償、自放電和老化等多方面因素。例如，韓國Ajou大學和先進工程研究院的研究人員對鎳氫電池SOC的估算中考慮電池的實際可用容量（包含了對溫度的考慮）、自放電率和電池老化對容量的影響，提出了SOC計算公式[5]為 SOC（%）=100%（額定容量+容量補償因數(shù)+自放電效應+老化效應放電量+充電量）/額定容量 其SOC估算精確度在177。3%內(nèi)。 （三）電氣控制 德國的JossenA等研究人員認為電氣控制需要實現(xiàn)的功能有:控制充電過程，包括均衡充電；根據(jù)SOC、電池健康狀態(tài)（SOH）和溫度來限定放電電流[7]。電氣控制中需要結合所使用的電池技術和電池類型來設定一個控制充電和放電的算法邏輯，以此作為充放電控制的標準。 在BMS中，均衡充電是非常關鍵的一個環(huán)節(jié)。動力電池一般由多節(jié)較大容量單體電池串聯(lián)而成。但由于單體電池之間存在不一致性，這會降低電池組的使用水平，
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