醫(yī)學(xué)信息決策及支持系統(tǒng)題庫(kù)(編輯修改稿)
2025-07-06 23:21 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 進(jìn)某一指標(biāo)值可能會(huì)使其他指標(biāo)值變壞。5．定性指標(biāo)和定量指標(biāo)混合。二、不同量綱指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化簡(jiǎn)單線性加權(quán)法是一種常用的多屬性決策方法，先確定各決策指標(biāo)的權(quán)重，再對(duì)決策矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，求出各方案的線性加權(quán)指標(biāo)平均值，并以此作為各可行方案排序的依據(jù)。應(yīng)該注意，簡(jiǎn)單線性加權(quán)法對(duì)決策矩陣的標(biāo)準(zhǔn)化處理，應(yīng)當(dāng)使所有的指標(biāo)正向化。 求滿意解的3種方式：(1)取距理想解最近的方案為滿意方案； (2)取距負(fù)理想解最遠(yuǎn)的方案為滿意方案； (3)取距理想解最近且距負(fù)理想解最遠(yuǎn)的方案為滿意方案。層次分析法（The analytic hierarchy process）簡(jiǎn)稱AHP，在20世紀(jì)70年代中期由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家托馬斯塞蒂（）正式提出。它是一種定性和定量相結(jié)合的、系統(tǒng)化、層次化的分析方法。層次分析法(analytichierarchyprocess，AHP)是定性分析和定量分析相結(jié)合的、多準(zhǔn)則的一種決策方法，其特點(diǎn)是在對(duì)復(fù)雜決策問(wèn)題的本質(zhì)、影響因素及其內(nèi)在關(guān)系等進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上，利用較少的定量信息使決策過(guò)程數(shù)學(xué)化，從而為多目標(biāo)、多準(zhǔn)則或無(wú)結(jié)構(gòu)特性的復(fù)雜決策問(wèn)題提供定量依據(jù)。熵值法是一種客觀賦權(quán)法，依據(jù)各指標(biāo)值所包含的信息量的大小來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重。一個(gè)好的遞階層次結(jié)構(gòu)對(duì)解決問(wèn)題極為重要，因此在建立遞階層次結(jié)構(gòu)時(shí)，應(yīng)注意到： （1）從上到下順序地存在支配關(guān)系，用直線段（作用線）表示上一層次因素與下一層次因素之間的關(guān)系，同一層次及不相鄰元素之間不存在支配關(guān)系。 （2）整個(gè)結(jié)構(gòu)不受層次限制。 （3）最高層只有一個(gè)因素，每個(gè)因素所支配元素一般不超過(guò)9個(gè)，元素過(guò)多可進(jìn)一步分層。 （4）對(duì)某些具有子層次結(jié)構(gòu)可引入虛元素，使之成為典型遞階層次結(jié)構(gòu)?！怖?〕 選拔干部模型 對(duì)三個(gè)干部候選人yy2 、y3，按選拔干部的五個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：品德、才能、資歷、年齡和群眾關(guān)系，構(gòu)成如下層次分析模型： 假設(shè)有三個(gè)干部候選人yy2 、y3，按選拔干部的五個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：品德，才能，資歷，年齡和群眾關(guān)系，構(gòu)成如下層次分析模型。畫出層次分析圖例2， 選拔干部考慮5個(gè)條件：品德x1，才能x2，資歷x3，年齡x4，群眾關(guān)系x5。某決策人用成對(duì)比較法，得到成對(duì)比較陣如下： a14 = 5 表示品德與年齡重要性之比為 5，即決策人認(rèn)為品德比年齡重要。兩個(gè)計(jì)算機(jī)模擬實(shí)例 報(bào)童問(wèn)題仿真和人口模型粗糙集在應(yīng)用中的優(yōu)點(diǎn)1. 粗糙集分析數(shù)據(jù)不需要先驗(yàn)知識(shí).2. 粗糙集理論是適合大數(shù)據(jù)集分析的強(qiáng)大工具.3. 粗糙集提供了含糊概念的數(shù)學(xué)描述, 并可計(jì)算.粗糙集(roughset，RS)理論是一種能有效地處理不精確、不一致和不完備的數(shù)學(xué)工具，它可以從大量數(shù)據(jù)中分析、推理、挖掘隱含知識(shí)及規(guī)律，為智能信息處理和計(jì)算機(jī)應(yīng)用提供了有效的方法。 粗糙集理論的主要優(yōu)點(diǎn)是不需要數(shù)據(jù)的任何先驗(yàn)和附加知識(shí)，這有別于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)、概率、隨機(jī)、證據(jù)理論及模糊方法等。決策表是一類特殊而重要的知識(shí)表達(dá)系統(tǒng)，它指當(dāng)滿足某些條件時(shí)，決策（行為）應(yīng)當(dāng)怎樣進(jìn)行。多數(shù)決策問(wèn)題都可以用決策表形式來(lái)表示，這一工具在決策應(yīng)用中起著重要的作用。給定類C的粗糙集定義用兩個(gè)集合近似： C的下近似和C的上近似。 C的下近似由一些這樣的數(shù)據(jù)樣本組成，根據(jù)關(guān)于屬性的知識(shí)，它們毫無(wú)疑問(wèn)屬于C。 C的上近似由所有這樣的樣本組成，根據(jù)關(guān)于屬性的知識(shí)，它們不可能被認(rèn)為不屬于C。 類C的下近似和上近似如圖所示。其中，每個(gè)矩形區(qū)域代表一個(gè)等價(jià)類。判定規(guī)則可以對(duì)每個(gè)類產(chǎn)生。通常，使用判定表表示這些規(guī)則。 客戶編號(hào)贊揚(yáng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品否挑選產(chǎn)品時(shí)間很長(zhǎng)距最后一次銷售時(shí)間客戶流失否970102否是長(zhǎng)是970230是否長(zhǎng)是980304是是很長(zhǎng)是980625否是正常否990211是否長(zhǎng)否990327否是很長(zhǎng)是表中的970298030990211客戶的“贊揚(yáng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品”屬性是相似的；98030990327客戶的“挑選產(chǎn)品時(shí)間很長(zhǎng)”和“客戶流失”屬性是相似的；9702990211客戶的“贊揚(yáng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品”、“ 挑選產(chǎn)品時(shí)間很長(zhǎng)”和“距最后一次銷售時(shí)間”屬性是相似的；這樣，圍繞“贊揚(yáng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品”屬性就可以產(chǎn)生兩個(gè)初等集合：{970298030990211}和{9701098062990327}；而“贊揚(yáng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品”和“挑選產(chǎn)品時(shí)間很長(zhǎng)”屬性可以生成三個(gè)初等集合：{9701098062990327}、{9702990211}和{980304}。因?yàn)榭蛻?70230已經(jīng)流失，而客戶990211沒(méi)有流失，由于屬性“贊揚(yáng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品”、“ 挑選產(chǎn)品時(shí)間很長(zhǎng)”和“距最后一次銷售時(shí)間”是相似的。因此，客戶流失不能以屬性“贊揚(yáng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品”、“ 挑選產(chǎn)品時(shí)間很長(zhǎng)”和“距最后一次銷售時(shí)間”作為特征進(jìn)行描述。而9702990211就是邊界實(shí)例，即它們不能根據(jù)有效知識(shí)進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆诸?。余下的客?7010980304和990327所顯示的特征，可以將他們確定為已經(jīng)流失的客戶。當(dāng)然，也不能排除970230和990211已經(jīng)流失，而980625毫無(wú)疑問(wèn)沒(méi)有流失。所以客戶集合中“流失”的下近似集合是{9701098030990327}，上近似集合是{9701097029803099021990327}。同樣，980625沒(méi)有流失，但是不能排除970230和990211流失。因此，客戶“沒(méi)有流失”概念的下近似是{980625}，上近似是{970298062990211}。魯棒性就是系統(tǒng)的健壯性。它是在異常和危險(xiǎn)情況下系統(tǒng)生存的關(guān)鍵。比如說(shuō)，計(jì)算機(jī)軟件在輸入錯(cuò)誤、磁盤故障、網(wǎng)絡(luò)過(guò)載或有意攻擊情況下，能否不死機(jī)、不崩潰，就是該軟件的魯棒性。所謂“魯棒性”，是指控制系統(tǒng)在一定（結(jié)構(gòu)，大?。┑膮?shù)攝動(dòng)下，維持某些性能的特性。根據(jù)對(duì)性能的不同定義，可分為穩(wěn)定魯棒性和性能魯棒性。以閉環(huán)系統(tǒng)的魯棒性作為目標(biāo)設(shè)計(jì)得到的固定控制器稱為魯棒控制器。5．本章慢性進(jìn)行性肝衰竭的例子中，假設(shè)了肝活組織檢查能夠100％地區(qū)分肝炎和肝硬化，這在臨床上是不可能的。如果假設(shè)患有肝炎的肝活檢檢出率為90％，誤診為肝硬化的可能性為10％。如果病人患有肝硬化的肝活檢檢出率為95％
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