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醫(yī)學(xué)信息決策及支持系統(tǒng)題庫-wenkub.com

2025-06-06 23:21 本頁面
   

【正文】 (4)查看2007年第2季度外科各費(fèi)別各費(fèi)用構(gòu)成分布情況的數(shù)據(jù)透視表。12.利用第四節(jié)案例數(shù)據(jù),在SQL Server 2000和Excel中完成下列操作題。14.試分別利用屬性依賴度和條件信息熵屬性約簡算法,計算表8—10中決策表的屬性核和相對約簡,并用SQL語句上機(jī)操作實現(xiàn)。最合適量為多少?表7—10治療方案療效的分布概率密度疾病轉(zhuǎn)歸人數(shù)10012015020025012.表8—9和表8—10提供了一組乳腺癌術(shù)后的病例診斷知識(決策表),每個病例提供了4個乳腺癌預(yù)后因素(條件屬性)和1個乳腺癌術(shù)后結(jié)局(決策屬性),U={X,X,X,X,X,X,X,X},C={C,C,C,C},D={d)。(2)計算最低費(fèi)用的決策方案比高費(fèi)用的決策方案可節(jié)省多少錢?(3)計算最佳行為方案的期望費(fèi)用是多少?表7—9某藥廠生產(chǎn)的產(chǎn)品次品率分布次品率概率 9.請自行構(gòu)造虛擬條件,進(jìn)行某地地震預(yù)報的幾率分析。7.在應(yīng)用仿真模擬的方法時,應(yīng)當(dāng)注意什么問題?8.某藥廠生產(chǎn)的某種保健成藥品次品率分布如表7—9所示,若1片次品的成藥被混入正品出廠,其賠償費(fèi)為2.48元。4某藥廠為開發(fā)新產(chǎn)品,擬定了5個投資方案,各方案的決策指標(biāo)有投資額、期望凈現(xiàn)值、風(fēng)險盈利值、風(fēng)險損失值(單位均為:萬元),如下表。方案投資回收率業(yè)務(wù)增長率借款額(10萬元)%2%511%3%212%2%310%%13%1%8%%96表4—7標(biāo)準(zhǔn)早餐菜單的備選食物早餐食物熱量(cal)脂肪(g)膽固醇(mg)鐵(mg)鈣(mg)蛋白質(zhì)(mg)纖維素(mg)成本(美元)90006203511020448421002021253902038647552701307035380020650005211%/杯1004120250901200003106510126335因此,早餐要包括至少420cal熱量,5mg鐵,400mg鈣,20g蛋白質(zhì)和12g纖維素。MaxZ=20+10 ,=0,是整數(shù) 9.某汽車醫(yī)療隊從甲、乙、丙三所省級醫(yī)院抽調(diào)醫(yī)護(hù)人員,配備必要設(shè)備去A、B、C、D四個貧困縣進(jìn)行巡回醫(yī)療扶貧,各醫(yī)院抽調(diào)的人數(shù)、各縣需要人數(shù)以及從醫(yī)院到各縣的人均費(fèi)用如表46所示,如何安排可使總費(fèi)用最小。5.請用圖解法求解下述線性優(yōu)問題。今從其中任取一升水檢驗,求這升水中所含大腸桿菌的個數(shù)的概率分布。假定每100支針劑中本合格品最多不超過4支,且具有如下表所示的概率分布,求各批針劑通過檢查(即抽樣檢查的20支針劑都是合格品)的概率。4.為了提高抗生素生產(chǎn)的產(chǎn)量和質(zhì)量,常需使一大批菌種發(fā)生變異,并選取一小部分變異個體(菌株)進(jìn)行培養(yǎng),然后從中篩選出優(yōu)良的菌株。假設(shè)王老漢想要看到他的孫輩們的可能性最大,這將如何影響他的決策?1.有人提出舌癌手術(shù)治療的新方案,試行5例,有4例成功(病人生存5年以上),據(jù)此認(rèn)為新方案的成功率為80%。探查手術(shù)由于麻醉等因素有5%的可能性使病人失去生命。表2—5說明了根據(jù)王老漢的生命能夠被維持的時間的估計。求解最優(yōu)治療方案,并利用電子表格做靈敏度分析,求出閾值。(1)對該醫(yī)學(xué)診斷問題畫出決策樹;為了求解決策樹需要計算哪些概率?并求解決策策略,使王老漢的生命能夠被維持的時間最大化;(2)王老漢的兒女們希望在第2年或第3年有他們的孩子。如果是惡性腦瘤,這種探查手術(shù)的檢出率為65%。王老漢的生命將取決于該瘤的類型(良性或惡性)以及是否切除該瘤。如果病人患有肝硬化的肝活檢檢出率為95%,誤診為肝炎的可能性為5%。根據(jù)對性能的不同定義,可分為穩(wěn)定魯棒性和性能魯棒性。魯棒性就是系統(tǒng)的健壯性。當(dāng)然,也不能排除970230和990211已經(jīng)流失,而980625毫無疑問沒有流失。因為客戶970230已經(jīng)流失,而客戶990211沒有流失,由于屬性“贊揚(yáng)競爭對手的產(chǎn)品”、“ 挑選產(chǎn)品時間很長”和“距最后一次銷售時間”是相似的。其中,每個矩形區(qū)域代表一個等價類。給定類C的粗糙集定義用兩個集合近似: C的下近似和C的上近似。兩個計算機(jī)模擬實例 報童問題仿真和人口模型粗糙集在應(yīng)用中的優(yōu)點1. 粗糙集分析數(shù)據(jù)不需要先驗知識.2. 粗糙集理論是適合大數(shù)據(jù)集分析的強(qiáng)大工具.3. 粗糙集提供了含糊概念的數(shù)學(xué)描述, 并可計算.粗糙集(roughset,RS)理論是一種能有效地處理不精確、不一致和不完備的數(shù)學(xué)工具,它可以從大量數(shù)據(jù)中分析、推理、挖掘隱含知識及規(guī)律,為智能信息處理和計算機(jī)應(yīng)用提供了有效的方法。 (4)對某些具有子層次結(jié)構(gòu)可引入虛元素,使之成為典型遞階層次結(jié)構(gòu)。熵值法是一種客觀賦權(quán)法,依據(jù)各指標(biāo)值所包含的信息量的大小來確定指標(biāo)權(quán)重。層次分析法(The analytic hierarchy process)簡稱AHP,在20世紀(jì)70年代中期由美國運(yùn)籌學(xué)家托馬斯5.定性指標(biāo)和定量指標(biāo)混合。而且新的檢查使44例非胰腺癌患者的胰腺功能因手術(shù)而可能受到損害。如有一種不冒什么風(fēng)險的早期診斷方法對胰腺癌的檢出率為80%(敏感度),但對有類似癥狀的非胰腺癌患者的假陽性率為5%,用此法診斷確診的胰腺癌患者手術(shù)死亡率為10%,治愈率為45%。10.簡述多維數(shù)據(jù)分析哪些操作。6.簡述傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)無法直接滿足決策分析需求的原因。1.簡述新型決策支持系統(tǒng)和傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)之間的區(qū)別。10.分別簡述基于屬性依賴度和條件信息熵的屬性約簡算法。6.分別簡述屬性依賴度的定義和性質(zhì)。2.分別簡述集合X的上近似集與下近似集的定義。9.分別簡述在代數(shù)觀和信息觀描述下的屬性重要性的定義。5.分別簡述集合確定度的定義和性質(zhì)。7.在應(yīng)用仿真模擬的方法時,應(yīng)當(dāng)注意什么問題?1.分別簡述等價關(guān)系、等價類以及論域劃分的定義。在多目標(biāo)決策中怎樣對決策指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理?4.哪些方法可以確定決策指標(biāo)的權(quán)重?1.簡述層次分析法的基本原理及基本步驟。4.信息分析與決策的關(guān)系是什么?5.什么是定性決策?什么是定量決策?兩者是什么關(guān)系?
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