企業(yè)決策支持系統(tǒng)-wenkub.com
2025-01-18 22:02 本頁面
【正文】 GDSS系統(tǒng)類型 ? 常見的 GDSS系統(tǒng)類型包括：決策室、虛擬會議、局域決策網(wǎng)以及遠程決策網(wǎng)等。 第六講 群體決策支持系統(tǒng) 34 決策支持系統(tǒng) Decision Support System GDSS系統(tǒng)結(jié)構(gòu) ? 典型的 GDSS結(jié)構(gòu)如圖示 GDSS技術(shù)層次 ? 根據(jù) GDSS提供給群體決策者的不同支持層次，可將其技術(shù)層次劃分為：過程支持層、決策支持層和會議規(guī)則層。 ? 群體決策的信息溝通形式包括：獨斷決策 民主決策；團隊決策 溝通決策。整個系統(tǒng)的知識是分層次進行分布存儲的。其三，進行推理以解釋感知信息 ,求解問題 ,產(chǎn)生推理和決策動作。 ? 可將機器學(xué)習(xí)元件加入到?jīng)Q策支持系統(tǒng)框架中，對 DSS知識庫進行求精，以加強 DSS系統(tǒng)的適應(yīng)能力。 第五講 智能決策支持系統(tǒng) 29 決策支持系統(tǒng) Decision Support System IDSS技術(shù)基礎(chǔ) ? 將不同的 AI技術(shù)與 DSS相結(jié)合，形成不同形式的 IDSS ： ① 基于專家系統(tǒng)（ ES）的 IDSS ? 專家系統(tǒng)（ Expert System， ES）與 DSS相結(jié)合，充分利用專家系統(tǒng)定性分析與 DSS定量分析的特點。 第五講 智能決策支持系統(tǒng) 28 決策支持系統(tǒng) Decision Support System IDSS概述 ③ 知識庫系統(tǒng) 主要就是兩個功能的實現(xiàn) :知識存儲與知識推理，一般由三部分構(gòu)成：知識庫管理系統(tǒng)、知識庫及推理機。 第五講 智能決策支持系統(tǒng) 27 決策支持系統(tǒng) Decision Support System IDSS概述 ① 智能人機 接口接受用自然語言或接近自然語言的方式表達的決策問題及決策目標，較大程度地改變了人機界面的性能。 ? 原型法（ Prototyping Approach）是在 20世紀 80年代隨著計算機軟件技術(shù)的發(fā)展，被提出的一種在設(shè)計思想、工具與方式等方面全新的系統(tǒng)開發(fā)方法 。 ? DSS系統(tǒng)需求企業(yè) ? DSS系統(tǒng)開發(fā)商 ? 相關(guān)咨詢機構(gòu) ? 一般而言， DSS系統(tǒng)開發(fā)要遵循如下思想： ? “超越”的思想 ? “突破”的思想 ? “兼顧”的思想 ? 系統(tǒng)工程思想 ? DSS系統(tǒng)開發(fā)一般遵循如下原則 ： ? 目標性原則 ? 整體性原則 ? 適應(yīng)性原則 ? 適用性原則 ? 規(guī)范化原則 ? “一把手”原則 第四講 DSS系統(tǒng)開發(fā)概述 24 決策支持系統(tǒng) Decision Support System 常見 DSS開發(fā)方法 ? 結(jié)構(gòu)化開發(fā)方法（ Structured Developing Method）是 20世紀80年代使用最廣泛的軟件開發(fā)方法。 ? 塔型結(jié)構(gòu)試圖提供部件的模塊化和靈活性，以支持各種硬件設(shè)備和源數(shù)據(jù)庫，同時保持三個 DSS主要部件之間的簡單的接口。 ? 網(wǎng)絡(luò)型 DSS的體系結(jié)構(gòu)的主要目標是允許不同的構(gòu)模和對話部分能夠共享數(shù)據(jù)，并能使系統(tǒng)的擴展工作簡化。由 H. Sprague等人提出的數(shù)據(jù)庫、模型庫、人機對話管理系統(tǒng)組成的兩庫結(jié)構(gòu)最為簡便，而比較常見的則為三庫結(jié)構(gòu)，即數(shù)據(jù)庫、模型庫、方法庫和人機對話管理系統(tǒng)，如圖所示。 ? AI領(lǐng)域的專家系統(tǒng)（ ES）、智能決策支持系（ IDSS）統(tǒng)則直接促進了 DSS系統(tǒng)的高端應(yīng)用。 ? AI在 DSS研發(fā)中主要具有如下作用： ? 提升 DSS系統(tǒng)對數(shù)據(jù)、信息的加工處理水平。 ? 20世紀 90年代以來， AI研究與應(yīng)用領(lǐng)域逐漸拓展，商業(yè)化產(chǎn)品日趨豐富與成熟。 ? 20世紀 50年代， AI研究以游戲與博弈為中心，但當時以電子線路模擬神經(jīng)元與人腦活動的研究都失敗了。 ? 數(shù)據(jù)挖掘通常包括六種分析方法，即分類 （ classification）、 估值（ estimation）、預(yù)言（ prediction）、相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則（ affinity grouping or association rules） 、聚集（ clustering）、描述和可視化（ description and visualization）、復(fù)雜數(shù)據(jù)類型挖掘 (包括文本、 音頻、視頻以及圖形圖像等 )。 ? OLAP通常有三種不同的實現(xiàn)方法，分別是以關(guān)系型數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)的關(guān)系型 OLAP (Relational OLAP,ROLAP)、通過多維數(shù)組的方式對關(guān)系型數(shù)據(jù)表進行處理的多維OLAP (MultiDimensional OLAP,MOLAP)以及前端展示 OLAP (Desktop OLAP)。 ? 按功能結(jié)構(gòu)劃分，數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)至少應(yīng)該包含數(shù)據(jù)獲?。?Data Acquisition）、數(shù)據(jù)存儲（ Data Storage）、數(shù)據(jù)訪問（ Data Access）三個關(guān)鍵部分。 ? 自 20世紀 90年代起，數(shù)據(jù)倉庫（ DW）與聯(lián)機分析處理（ OLAP）概念也被導(dǎo)入 DSS，協(xié)助 DSS進行資料的存取與分析； 2023年后，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的引入極大地延展了DSS。 第一講決策支持系統(tǒng)概述 12 決策支持系統(tǒng) Decision Support System 4. 決策支持系統(tǒng)發(fā)展歷程 ? 卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（ Carnegie Mellon University ）科技工程學(xué)院在 1950年代末和1960年代初期開展了深入的決策理論研究。 ? 傳統(tǒng) MIS主要負責(zé)企業(yè)例行業(yè)務(wù)活動中的信息處理任務(wù)， DSS負責(zé)輔助支持決策活動、提供決策所需的信息。 ? 多諾萬（ Donovan）與馬德尼克（ Madnick）按系統(tǒng)使用頻率，將 DSS分為常用型DSS（ Institutional DSS）與臨時性 DSS（ Ad hoc DSS），前者如解決生產(chǎn)排程問題的 DSS與管理財務(wù)規(guī)劃的 DSS，后者如協(xié)助談判的談判輔助系統(tǒng)。 ? 一般性的 DSS軟件工具（ DSS Generator），協(xié)助特定決策類型的 DSS，提供一般性的決策輔助功能，若財務(wù) DSS以試算表軟件開發(fā)，則試算表就是一種一般性的 DSS軟件工具 。 ?維持較高的運行效率與有效性。 ?支持數(shù)據(jù)庫（亦包括各類知識庫）存取和建模過程。 ? 提供強大的通信功能，增強決策主體間的協(xié)同特征。 ? DSS強調(diào)的是輔助人類做出決策，而非替代人類直接進行決策。 ? Steven L. Alter則提出了被廣泛認可的觀點，他認為：任何支持決策制定的系統(tǒng)均為 DSS
法律信息相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1