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正文內(nèi)容

田間試驗與統(tǒng)計分析課后習(xí)題解答及復(fù)習(xí)資料(編輯修改稿)

2025-07-04 21:31 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 上;(5)易于分析,當(dāng)因某種偶然事故而損失某一處理或區(qū)組時,可以除去該處理或區(qū)組進行分析。89. 標(biāo)準(zhǔn)差定義、意義及計算公式統(tǒng)計學(xué)上把方差或均方的平方根取正根的值稱為標(biāo)準(zhǔn)差(標(biāo)準(zhǔn)偏差)(standard deviation)?! ∮闷骄鶖?shù)作為樣本的代表,其代表性的強弱受樣本中各觀測值變異程度的影響。如果各觀測值變異小,則平均數(shù)的代表性強;如果各觀測值變異大,則平均數(shù)代表性弱。標(biāo)準(zhǔn)差的大小,受多個觀測值的影響,如果觀測值與觀測值間差異大,其離均差也大,因而標(biāo)準(zhǔn)差也大,反之則小。所以,樣本標(biāo)準(zhǔn)差(S)是反映樣本中各觀測值x1,x2,…,xn變異程度大小的一個指標(biāo),它的大小說明了平均數(shù)對該樣本代表性的強弱。標(biāo)準(zhǔn)差小,說明觀測值變異小,變量的分布比較密集在平均數(shù)附近,則平均數(shù)的代表性強;反之,標(biāo)準(zhǔn)差大,說明觀測值變異大,變量的分布比較離散,則平均數(shù)的代表性弱。標(biāo)準(zhǔn)差(標(biāo)準(zhǔn)偏差)的計算公式:90. 簡述拉丁方設(shè)計的特點和優(yōu)缺點91. 試驗誤差有哪幾方面的來源?控制試驗誤差的途徑有哪些?92. 田間試驗的基本要求有哪些?93. [例] 6個毛豆品種患莖癌腫病的病株百分率(已經(jīng)過反正弦轉(zhuǎn)換的結(jié)果)如下表,試對這一隨機區(qū)組試驗的結(jié)果進行方差分析。原始資料經(jīng)反正弦轉(zhuǎn)換后的θ值(度)品 種區(qū) 組TtⅠⅡⅢⅣABCDEFTrT=(一)自由度和平方和的分解本資料,處理數(shù)k=6, 區(qū)組數(shù)r=4,全試驗觀測值個數(shù)rk=24,全試驗觀測值總和T=① 自由度的分解總的 dfT=rk-1=23     區(qū)組 dfr=r-1=3    處理 dft=k-1=5誤差 dfe=dfT-dft-dfr=(r-1)(k-1)=15② 平方和的分解總的 SST=-C=       區(qū)組 SSr==品種(處理)      誤差 SSe=SST -SSr-SSt=(二) 列方差分析表和F測驗F測驗   區(qū)組    品種(處理)列方差分析表變 異 來 源DFSSMSF區(qū) 組 間3品 種 間5誤 差15總 變 異23F測驗說明:區(qū)組間F=>=,說明4個區(qū)組的環(huán)境是有極顯著差異的。因此,在這個試驗中,區(qū)組作為局部控制的一項手段,對于減少誤差相當(dāng)有效率。品種間F=>=,說明6個供試品種的總體病株百分率是有顯著差異的。94. [例]玉米乳酸菌飲料工藝研究中,進行了加酸量A比較試驗,采用了5種加酸量(k=5):A1(),A2(),A3(),A4(),A5()5次重復(fù)(r=5)(分別由5個操作人員分別完成,以操作人員為區(qū)組),隨機區(qū)組設(shè)計。試驗的感官評分結(jié)果見下表。試進行方差分析。加酸量區(qū)組TtⅠⅡⅢⅣⅤA17774637074 A28180828179 A39194939690 A48581868382 A58175647479 Tr T= 經(jīng)計算得下列方差分析表:方差分析表變 異 來 源自由度DF平方和SS均方MSFP概率區(qū)組間4處理間4誤 差16總變異24F測驗說明:多重比較:平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤 =最小顯著極差     dfe=16新復(fù)極差測驗的最小顯著極差秩次距P2345 多重比較結(jié)果(新復(fù)極差法,SSR法)處理均值()差 異 顯 著 性5%1%A3A4A2A5A1試驗結(jié)果表明: :F測驗說明:因區(qū)組間F=<=,P=>,故區(qū)組間差異不顯著。因處理間F=>=,P=<,故處理間差異極顯著。多重比較:平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤 =最小顯著極差     dfe=16新復(fù)極差測驗的最小顯著極差秩次距P2345 多重比較結(jié)果(新復(fù)極差法,SSR法)處理均值()差 異 顯 著 性5%1%A3aAA4bBA2bBCA5cCDA1cD試驗結(jié)果表明: 處理A3的均值最高,極顯著高于AAAA1;處理A4極顯著高于AA1;處理A2極顯著高于A1,顯著高于A5;處理AA2間差異不顯著;處理AA1間差異不顯著。95. 一些夏季害蟲盛發(fā)期的早遲和春季溫度高低有關(guān)。江蘇武進縣測定1956~1964年間,3月下旬至4月中旬,旬平均溫度累積值(x,單位:旬度)和一代三化螟蛾盛發(fā)期(y,以5月10 日為0)的關(guān)系于下表。累積溫和一代三化螟蛾盛發(fā)期的關(guān)系x(累積溫)y(盛發(fā)期)12169273139-1經(jīng)計算得:a=;  b=-;  r=-(1) 計算相關(guān)系數(shù)和決定系數(shù),對相關(guān)系數(shù)進行檢驗,并說明相關(guān)系數(shù)的意義。(, 7=)(2) 若相關(guān)顯著,試建立回歸方程,并說明其實際意義。在應(yīng)用回歸方程進行預(yù)測時,給出x取值的限定區(qū)間。:(1) 計算相關(guān)系數(shù)和決定系數(shù),對相關(guān)系數(shù)進行檢驗,并說明相關(guān)系數(shù)的意義。(, 7=)r=-,r2=因?qū)嵉茫? 7=,則相關(guān)極顯著。計算結(jié)果r=-,說明當(dāng)3月下旬的積溫與一代三化螟盛發(fā)期間存在極顯著的相關(guān)關(guān)系,即在x變數(shù)的取值區(qū)間[,]范圍內(nèi)隨著積溫的增加盛發(fā)期提早到來。(2) 若相關(guān)顯著,試建立回歸方程,并說明其實際意義。在應(yīng)用回歸方程進行預(yù)測時,給出x取值的限定區(qū)間。由于積溫與盛發(fā)期相關(guān)極顯著,說明直線回歸關(guān)系也極顯著,故可建立直線回歸方程。=- 方程的實際意義:說明當(dāng)3月下旬的積溫每提高1旬,此規(guī)律只適于x變數(shù)的實際區(qū)間[,];若欲在x<>,則必須要有新的試驗依據(jù)。96. [例] 6個毛豆品種患莖癌腫病的病株百分率(已經(jīng)過反正弦
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