【正文】 數(shù)為統(tǒng)計數(shù)，它因樣本不同常有變動。67.66.標準差，能度量資料的變異程度，反映平均數(shù)的代表性優(yōu)劣。65.因此，準確性不等于精確性。 準確性(accuracy)與精確性(precision) 統(tǒng)計工作是用樣本的統(tǒng)計數(shù)來推斷總體參數(shù)的。在田間試驗中，用作衡量處理效果的具體的作物性狀即為指標，例如產(chǎn)量、植株高等。63.62.61.60.59.58.57.56.55.54. 小區(qū)的形狀有長方形、正方形。 對比法、間比法試驗，由于處理是作順序排列，因而不能夠無偏估計出試驗的誤差。 樣本可根據(jù)樣本容量的多少為：大樣本、小樣本。 試驗資料按所研究的性狀、特性可以分為數(shù)量性狀和質(zhì)量性狀資料。 在多重比較中，當樣本數(shù)大于等于3時，t測驗，SSR測驗、q測驗的顯著尺度q測驗最高，t測驗最低。 在擬定試驗方案時，必須在所比較的處理之間應(yīng)用唯一差異的原則。 試驗誤差分為系統(tǒng)誤差和隨機誤差。 在一定的概率保證下，估計參數(shù)可能出現(xiàn)的范圍和區(qū)間，稱為置信區(qū)間（置信距）。 從一個正態(tài)總體中隨機抽取的樣本平均數(shù)，理論上服從正態(tài)分布。 從總體中抽取的樣本要具有代表性，必須是隨機抽取的樣本。 卡平方測驗的連續(xù)性矯正的前提條件是自由度等于1。 田間試驗可按因素的多少分為單因素試驗和多因素試驗。 在＝a＋bx方程中，b的意義是x每增加一個單位，平均地將要增加或減少的單位數(shù)。 一般而言，在一定范圍內(nèi)，增加試驗小區(qū)的面積，試驗誤差將會降低。 數(shù)據(jù) 5 的算術(shù)平均數(shù)是 　 ，中數(shù)是 3 。 自由度的統(tǒng)計意義是指樣本內(nèi)能自由變動的觀察值個數(shù)。 在試驗中重復(fù)的主要作用是估計試驗誤差和降低試驗誤差。 某樣本的方差越大，則其觀察值之間的變異就越大。 在方差分析Ｆ測驗中，應(yīng)接受Ｈo（無效假設(shè)），認為處理間差異不顯著。 對單因素拉丁方試驗結(jié)果資料方差分析時，變異來源有：（1）總變異；（2）行區(qū)組間變異；（3）列區(qū)組間變異；（4）處理間變異；（5）試驗誤差。 確定試驗重復(fù)次數(shù)的多少應(yīng)根據(jù)：（1）試驗地的面積及小區(qū)的大??；（2）試驗地土壤差異大??；（3）試驗所要求的精確度；（4）試驗材料種子的數(shù)量。此題應(yīng)為：（1）測驗；（2）一尾測驗。 試驗?zāi)成L素對小麥苗發(fā)育的效果，調(diào)查得未用生長素處理和采用生長素處理的苗高數(shù)據(jù)各10個。 表示變異度的統(tǒng)計數(shù)最常用的有：（1）極差；（2）方差；（3）標準差；（4）變異系數(shù)。 為了有效地做好試驗，使試驗結(jié)果能在提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)科學(xué)的水平上發(fā)揮應(yīng)有的作用，對田間試驗的基本要求是：（1）試驗的目的性要明確；（2）試驗的結(jié)果要可靠；（3）試驗條件要有代表性；（4）試驗結(jié)果要能夠重復(fù)。 算術(shù)平均數(shù)的重要特征是: （1）＝0；（2）＜∑，（a≠）。 次數(shù)資料的統(tǒng)計分析方法有：（1）測驗法；（2）二項分布的正態(tài)接近法。27.問該打包機是否仍處于正常工作狀態(tài)？此題采用：（1）兩尾測驗；（2）u測驗26. 某蔗糖自動打包機在正常工作狀態(tài)時的每包蔗糖重量具Ｎ（100，2）。 連續(xù)性變數(shù)資料制作次數(shù)分布表在確定組數(shù)和組距時應(yīng)考慮：（1）極差的大小；（2）觀察值個數(shù)的多少；（3）便于計算；（4）能反映出資料的真實面貌。23. 順序排列設(shè)計的主要缺點是：估計的試驗誤差有偏性22. 選擇多重比較方法時，對于試驗結(jié)論事關(guān)重大或有嚴格要求的試驗，宜用：q測驗。 用最小顯著差數(shù)法作多重比較時，推斷兩處理間差異為：極顯著19.17.16. 田間試驗要求各處理小區(qū)作隨機排列的主要作用是：獲得無偏的誤差估計值15. 若算出簡單相差系數(shù)大于1時，說明：計算中出現(xiàn)了差錯。 當總體方差為末知，且樣本容量小于30，但可假設(shè)＝＝（兩樣本所屬的總體方差同質(zhì)）時，作平均數(shù)的假設(shè)測驗宜用的方法為：t測驗12.10. 測驗回歸和相關(guān)顯著性的最簡便的方法為：直接按自由度查相關(guān)系數(shù)顯著表。 為了由樣本推論總體，樣本應(yīng)該是：從總體中隨機地抽取的一部分8.7. 樣本平均數(shù)顯著性測驗接受或否定假設(shè)的根據(jù)是：小概率事件實際不可能性原理?！?. 對于百分數(shù)資料，如果資料的百分數(shù)有小于30%或大于70%的，則在進行方差分析之前，須作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。4. 如果處理內(nèi)數(shù)據(jù)的標準差或全距與其平均數(shù)大體成比例，或者效應(yīng)為相乘性，則在進行方差分析之前，須作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。 若要控制來自兩個方面的系統(tǒng)誤差，在試驗處理少的情況下，可采用：拉丁方設(shè)計3. 在種田間試驗設(shè)計方法中，屬于順序排列的試驗設(shè)計方法為：對比法設(shè)計、間比法2.田間試驗與統(tǒng)計分析－習(xí)題集及解答1.其數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的方法宜采用：對數(shù)轉(zhuǎn)換。其數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的方法宜采用：反正弦轉(zhuǎn)換（角度轉(zhuǎn)換）。6. 對于同一資料來說，線性回歸的顯著性和線性相關(guān)的顯著性：一定等價。9. 選擇多重比較的方法時，如果試驗是幾個處理都只與一個對照相比較，則應(yīng)選擇：LSD法。 如要更精細地測定土壤差異程度，并為試驗設(shè)計提供參考資料，則宜采用：空白試驗11. 因素內(nèi)不同水平使得試驗指標如作物性狀、特性發(fā)生的變化，稱為：效應(yīng)13.14. 正態(tài)分布曲線與軸之間的總面積為：等于1。 描述總體的特征數(shù)叫：參數(shù)，用希臘字母表示；描述樣本的特征數(shù)叫：統(tǒng)計數(shù)，用拉丁字母表示。 確定分布偏斜度的參數(shù)為：自由度18. 要比較不同單位，或者單位相同但平均數(shù)大小相差較大的兩個樣本資料的變異度宜采用：變異系數(shù)20.21. 田間試驗貫徹以區(qū)組為單位的局部控制原則的主要作用是：更有效地降低試驗誤差。 拉丁方設(shè)計最主要的優(yōu)點是：精確度高24. 25.某日抽查10包，得＝101千克。 下列田間試驗設(shè)計方法中，僅能用作多因素試驗的設(shè)計方法有：（1）裂區(qū)設(shè)計；（2）再裂區(qū)設(shè)計。 對于對比法和間比法設(shè)計的試驗結(jié)果，要判斷某處理的生產(chǎn)力確優(yōu)于對照，其相對生產(chǎn)力一般至少應(yīng)超過對照：10%以上28.29.30.31.32.試測驗施用生長素的苗高至少比未用生長素處理的苗高2cm的假設(shè)。33.34.35.36.37.38.39.40.41.42.43.44.45.46.47.48.49.50.51.52.53.一般采用長方形小區(qū)。 在邊際效應(yīng)受重視的試驗中，方形小區(qū)是有利的，因為就一定的小區(qū)面積來講，方形小區(qū)具有最小的周長，使受到影響的植株最少。 完全隨機設(shè)計應(yīng)用了試驗設(shè)計的重復(fù)和隨機兩個原則。 試驗設(shè)計的三個基本原則是重復(fù)、隨機和局部控制。 在田間試驗中，設(shè)置區(qū)組的主要作用是進行局部控制。 ，對其進行假設(shè)測驗時，已知＝，那么在1％水平上這兩個變數(shù)的相關(guān)極顯著。 隨機區(qū)組設(shè)計應(yīng)用了試驗設(shè)計的重復(fù)、隨機和局部控制三個原則。 試驗方案試驗計時，一般要遵循以下原則：　明確的目的性　、　嚴密的可比性　和　試驗的高效性