數(shù)學(xué)學(xué)科能力展示論文(編輯修改稿)
2025-07-04 19:40 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 我們無(wú)法注意的細(xì)微的效應(yīng)可能會(huì)對(duì)結(jié)果造成顯著的影響。洛倫茲把這稱作“蝴蝶效應(yīng)”。 模型的建立：由此我選擇建立了一個(gè)三角函數(shù)模型來(lái)深入分析這個(gè)問(wèn)題。我所選用的數(shù)據(jù)一組保留至小數(shù)點(diǎn)后七位，一組則為第二位，相差十分小，而得出的結(jié)果卻非常不同。如圖像與表格所示： 數(shù)據(jù)分析：上述數(shù)據(jù)與表格是由一個(gè)復(fù)雜的三角函數(shù)所繪制，函數(shù)表達(dá)式為，在選取自變量時(shí)，盡管選擇了差值十分微小的自變量，在函數(shù)開(kāi)始，兩函數(shù)的變化還是很相似的，但是后期的函數(shù)圖像卻大相徑庭。且正如蝴蝶效應(yīng)的名字一樣，兩函數(shù)的變化形狀像蝴蝶扇動(dòng)翅膀一樣，長(zhǎng)期以往數(shù)據(jù)差別巨大。由此可見(jiàn)蝴蝶效應(yīng)對(duì)于數(shù)據(jù)處理時(shí)的巨大影響，所以微小的自變量變化在整個(gè)函數(shù)的表現(xiàn)就顯而易見(jiàn)了，而且隨數(shù)據(jù)的增大，這種差異越來(lái)越明顯。 結(jié)果與體會(huì) 由上述的計(jì)算與分析可得在龐大的數(shù)據(jù)處理中，取近似值是完全不可取的，而在實(shí)際的天氣預(yù)報(bào)工作中，無(wú)論數(shù)據(jù)的搜集是多迅速，氣象
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