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正文內(nèi)容

自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)s(編輯修改稿)

2025-06-22 18:18 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 81 ? 81 ? ? ? 75 ? 75 ? 28 x5 x3 x1 w2 x2 x4 w1 訓(xùn)練 次數(shù) W 1 W 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 ? ? 7 ? 32 ? 11 ? 24 ? 24 ? 34 ? 34 ? 44 ? ? ? 43 ? 43 ? ? 42 ? 42 ? ? ? ? 180 ? 180 ? 180 ? 180 ? 180 ? 180 ? 130 ? 130 ? 100 ? 100 ? 100 ? 9 0 ? 90 ? 81 ? 81 ? 81 ? ? ? 75 ? 75 ? 29 x5 x3 x1 x2 x4 w1 w2 訓(xùn)練 次數(shù) W 1 W 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 ? ? 7 ? 32 ? 11 ? 24 ? 24 ? 34 ? 34 ? 44 ? ? ? 43 ? 43 ? ? 42 ? 42 ? ? ? ? 180 ? 180 ? 180 ? 180 ? 180 ? 180 ? 130 ? 130 ? 100 ? 100 ? 100 ? 9 0 ? 90 ? 81 ? 81 ? 81 ? ? ? 75 ? 75 ? 30 x5 x3 x1 x2 x4 w1 w2 訓(xùn)練 次數(shù) W 1 W 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 ? ? 7 ? 32 ? 11 ? 24 ? 24 ? 34 ? 34 ? 44 ? ? ? 43 ? 43 ? ? 42 ? 42 ? ? ? ? 180 ? 180 ? 180 ? 180 ? 180 ? 180 ? 130 ? 130 ? 100 ? 100 ? 100 ? 9 0 ? 90 ? 81 ? 81 ? 81 ? ? ? 75 ? 75 ? 31 x5 x3 x1 x2 x4 w1 w2 訓(xùn)練 次數(shù) W 1 W 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 ? ? 7 ? 32 ? 11 ? 24 ? 24 ? 34 ? 34 ? 44 ? ? ? 43 ? 43 ? ? 42 ? 42 ? ? ? ? 180 ? 180 ? 180 ? 180 ? 180 ? 180 ? 130 ? 130 ? 100 ? 100 ? 100 ? 9 0 ? 90 ? 81 ? 81 ? 81 ? ? ? 75 ? 75 ? 32 x5 x3 x1 x2 x4 w1 w2 訓(xùn)練 次數(shù) W 1 W 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 ? ? 7 ? 32 ? 11 ? 24 ? 24 ? 34 ? 34 ? 44 ? ? ? 43 ? 43 ? ? 42 ? 42 ? ? ? ? 180 ? 180 ? 180 ? 180 ? 180 ? 180 ? 130 ? 130 ? 100 ? 100 ? 100 ? 9 0 ? 90 ? 81 ? 81 ? 81 ? ? ? 75 ? 75 ? 33 ? 1981年芬蘭 Helsink大學(xué)的 一種自組織特征映射網(wǎng),簡稱 SOM網(wǎng),又稱Kohonen網(wǎng)。 ? Kohonen認為:一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接受外界輸入模式時,將會分為不同的對應(yīng)區(qū)域,各區(qū)域?qū)斎肽J骄哂胁煌捻憫?yīng)特征,而且這個過程是自動完成的。自組織特征映射正是根據(jù)這一看法提出來的,其特點與人腦的自組織特性相類似。 167。 34 SOM網(wǎng)的生物學(xué)基礎(chǔ) 生物學(xué)研究的事實表明,在人腦的感覺通道上,神經(jīng)元 的組織原理是有序排列。因此當(dāng)人腦通過感官接受外界 的特定時空信息時,大腦皮層的特定區(qū)域興奮,而且類 似的外界信息在對應(yīng)區(qū)域是連續(xù)映象的。 對于某一圖形或某一頻率的特定興奮過程,神經(jīng)元的有 序排列以及對外界信息的連續(xù)映象是自組織特征映射網(wǎng) 中競爭機制的生物學(xué)基礎(chǔ)。 35 SOM網(wǎng)的拓撲結(jié)構(gòu) SOM網(wǎng)共有兩層,輸入層模擬感知外界輸入信息的視 網(wǎng)膜,輸出層模擬做出響應(yīng)的大腦皮層。 … …
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