流行病學(xué)研究中的常見(jiàn)偏倚(編輯修改稿)
2025-06-22 12:17 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 as） 與上述的診斷懷疑偏倚一樣，研究者在收集并確定病例組的暴露比例時(shí)所具有的認(rèn)真、細(xì)致程度遠(yuǎn)高于對(duì)照組，從而導(dǎo)致錯(cuò)誤結(jié)論，此即暴露懷疑偏倚。這類偏倚多見(jiàn)于病例對(duì)照研究，如采用病史記錄作為分析資料，因?yàn)樵儐?wèn)病史的醫(yī)生知道某些因素和某病發(fā)病有關(guān)，因此對(duì)病例組患者在詢問(wèn)病史時(shí)特別仔細(xì)，常有陽(yáng)性的記錄，而調(diào)查對(duì)照組時(shí)則漫不經(jīng)心，陰性結(jié)果很多。對(duì)兩組對(duì)象以不同的調(diào)查方法進(jìn)行調(diào)查，從而產(chǎn)生偏倚。 5．錯(cuò)誤分類偏倚（ misclassification bias） 調(diào)查中使用的方法如果偏離了金標(biāo)準(zhǔn)，則將產(chǎn)生錯(cuò)誤分類偏倚。在度量疾病狀態(tài)和暴露狀態(tài)都可能發(fā)生。 每項(xiàng)診斷試驗(yàn)或測(cè)定儀器都有一定的靈敏度和特異度，但兩者都不大可能是 100%，于是就會(huì)出現(xiàn)假陽(yáng)性和假陰性，這就發(fā)生了錯(cuò)誤分類， 即本應(yīng)是病人，但錯(cuò)將他分入了對(duì)照組，而本應(yīng)是非病人，則將他分入病例組。 （ 1 ） 無(wú)差異錯(cuò)分 (nodifferential misclassification) 當(dāng) se=se’、 sp=sp’ 時(shí)產(chǎn)生 ， 其實(shí)測(cè)結(jié)果往往低于真值 ， 現(xiàn)以下例說(shuō)明 。 表 67是某隊(duì)列研究暴露組和非暴露組病例的真實(shí)分布情況 。 表 67 暴露組和非暴露組病例的真實(shí)分布情況 RR=2 暴露組 非暴露組 病例 400 200 非病例 600 800 1000 1000 真實(shí)分布 D D 實(shí)際診斷 D ’ 320 60 380 D ’ 80 540 620 表 68 暴露組人員錯(cuò)分后的分布情況 現(xiàn)假設(shè)某診斷疾病方法的 se=、 sp=，則暴露組病例 400人，該方法診斷為病人 400*=380人，另有 80人漏診，但另有 600*（ ） =60人誤診，故實(shí)際診斷為病人 380人，診斷非病人為 620人（表 68）。 真實(shí)分布 D D 實(shí)際診斷 D ’ 160 8 0 240 D ’ 40 72 0 760 表 69 非暴露組人員錯(cuò)分后的分布情況 非暴露組中該方法診斷病人為 200 =160 人，誤診 800*（ ） =80，實(shí)際診斷病例數(shù)為 240 人診斷為非病人 760人（表 69）。 表 610 暴露組、非暴露組病例的實(shí)際分布情況 RR186。= 錯(cuò)分偏倚 =（ RR186。 RR） / RR=（ ） /2= 暴露情況 暴露 非暴露 病例 380 240 實(shí)際診斷 非病例 620 760 1000 1000 （ 2 ） 有 差 異 錯(cuò) 分 (differential misclassification) 當(dāng)兩組測(cè)定方法的靈敏度和特異度不同 ， 則可產(chǎn)生有差異錯(cuò)分 ， 資料的實(shí)際估計(jì)值可高于真值 ， 也可低于真值 ， 即可能高估也可低估研究因素與疾病之間的聯(lián)系 。 二、信息偏倚的控制 1． 搞好研究方法的質(zhì)量控制 。 調(diào)查表的設(shè)計(jì)時(shí) ， 對(duì)所有調(diào)查內(nèi)容 、 指標(biāo)要規(guī)定明確 、 客觀的標(biāo)準(zhǔn) ， 并力求量化所詢問(wèn)方式的調(diào)查內(nèi)容；每個(gè)問(wèn)題的答案應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)化 。對(duì)調(diào)查人員要進(jìn)行統(tǒng)一培訓(xùn) ， 使其充分了解調(diào)查的目的 、 意義 ， 統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn) ， 統(tǒng)一調(diào)查技巧 ， 調(diào)查詢問(wèn)方式相同 ， 有相同的深度和廣度 。 對(duì)所有調(diào)查方法應(yīng)規(guī)定質(zhì)量控制方法及標(biāo)準(zhǔn) 。 另外 ， 還要對(duì)研究對(duì)象做好宣傳 、 組織工作 ， 以取得研究對(duì)象的密切合作 。 2． 資料的校正方法 根據(jù)調(diào)查所得資料靈敏度 、 特異度可對(duì)含有信息偏倚 （ 錯(cuò)分偏倚 ） 的資料予以校正 ， 下面介紹兩組資料測(cè)定方法敏感度與特異度較近時(shí)的校正方法 ， 校正公式如下 ， 現(xiàn)以表 611資料為例說(shuō)明信息偏倚的校正方法 。 A=(Spn1c)/(se+Sp1) B=(Spn2d)/(se+Sp1) C=n1A D=n2B 因素 病例 對(duì)照 + 66 （ a ） 48 （ b ） － 34 （ c ） 52 （ d ） 100 （ n 1 ） 100 （ n 2 ） 表 611 某病例對(duì)照研究研究因素的暴露情況 本病例組及對(duì)照組敏感度為 ，特異度為 ，代入公式計(jì)算得 OR186。=。 A=( 10034)/(+)=36/=60 B=( 10052)/(+)=18/=30 C=10060=40 D=10030=70 表 6 12 校正后研究因素的實(shí)際暴露情況 因素 病例 對(duì)照 ＋ 60 30 － 40 70 OR= 7060 ???????CBDAOR3． 盡可能采用 “ 盲法 ” 設(shè)計(jì) 在調(diào)查中采用雙盲設(shè)計(jì)，使調(diào)查人員和研究對(duì)象均不知曉分組情況，以避免診斷懷疑偏倚、暴露懷疑偏倚、報(bào)告偏倚等。對(duì)在調(diào)查過(guò)程仍可有可缺發(fā)生的信息偏倚，如錯(cuò)誤分類，則由于比較組間資料的準(zhǔn)確度相似，即使發(fā)生錯(cuò)誤分類，屬于無(wú)差異錯(cuò)誤分類的可能性較大，可應(yīng)用上述校正方法，作出相應(yīng)估計(jì)。 在研究中應(yīng)盡量采用實(shí)驗(yàn)室檢查結(jié)果。研究對(duì)象的體格檢查記錄或診療記錄等客觀治療信息來(lái)源。對(duì)只能通過(guò)調(diào)查詢問(wèn)方法收集主觀資料時(shí)，應(yīng)盡量采用封閉式提問(wèn)方式。條件許可時(shí)，收集資料時(shí)可包括一些 “ 無(wú)關(guān) ”的信息。以分散被調(diào)查者的注意力，減少主觀因素的影響。 第三節(jié) 混雜偏倚及控制 一 、 混雜偏倚概念 混雜偏倚 (confounding bias)是在研究暴露與疾病的聯(lián)系時(shí)，假如有一種外界因素既是與研究疾病的危險(xiǎn)因素有聯(lián)系，又在被比較各組中的分布不同，那么這一因素則稱為混雜變量。由于混雜變量的存在，造成了觀察到的聯(lián)系強(qiáng)度偏離了實(shí)際情況，則稱為混雜偏倚。 F（混雜因素） E（暴露因素） D（疾?。? 統(tǒng)計(jì)學(xué)聯(lián)系 因果聯(lián)系 圖６－１ 混雜偏倚示意圖 混雜因素的基本特點(diǎn) : （ 1） 必須是研究疾病的獨(dú)立危險(xiǎn)因子 （ 2） 必須與研究因素有關(guān) （ 3）不是研究因素與疾病因果鏈上的中間變量 繼發(fā)關(guān)聯(lián)（ secondary association） 定義 是一種純粹由混雜偏倚產(chǎn)生的關(guān)聯(lián) 即
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