spss關(guān)聯(lián)模型步驟(編輯修改稿)
2025-06-11 23:27 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 F T F F3 F T T F4 F FF T關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法Aprior、Carma 和序列節(jié)點是常用的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，它們都可以使用交易格式和表格格式數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘處理。其中Aprior 算法，處理速度快，對包含的規(guī)則數(shù)沒有限制，是一種最有影響的挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的方法。本次試驗將使用SPSSClementine11 自帶的安裝目錄下的 Demos 文件夾下的 BASKETS1n 數(shù)據(jù)。希望分析出哪些商品會和啤酒一起購買，以此來合理安排商品的擺放，進(jìn)而提高啤酒的銷量。此數(shù)據(jù)屬于表格格式數(shù)據(jù)，每條記錄表示顧客的一次購物。記錄的字段包括卡號、顧客基本信息、付款方式和商品名稱（每個商品一個字段 , 該商品字段值為 T, 表示購買該商品 , 值為 F 表示未購買，具體可參考表 2, 表格格式數(shù)據(jù)）。商品名稱都有 fruitveg（水果蔬菜），freshmeat（生鮮肉），dairy（奶制品），cannedveg（罐裝蔬菜），cannedmeat（罐裝肉），fozenmeal（凍肉），beer（啤酒）, wine（酒類），softdrink（軟飲），fish（魚）, confectionery（甜食）。首
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