matlab與simulink基礎(chǔ)(編輯修改稿)
2025-06-10 18:12 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 主要內(nèi)容 流程控制 MATLAB運用與簡單運算 控制工具箱 MATLAB繪圖 數(shù)據(jù)處理 SIMULINK基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)處理 ?矩陣分解： 特征值分解 三角分解 奇異分解 [v， d]=eig(a,b) [v， d]=eig(a) [l， u， p]=lu(a) [u,s,v]=svd(a) 數(shù)據(jù)處理 ?多項式處理： 多項式表示 4 3 21 2 0 2 5 1 1 6x x x x? ? ? ?p=[1 12 0 25 116] p = 1 12 0 25 116 r=roots(p) r = + pp=poly(r) pp = 0 多項式運算 數(shù)據(jù)處理 ?多項式處理： a=[1 2 3]。b=[1 2]。 c=conv(a,b) %乘法 c = 1 4 7 6 [q， r]=deconv(c,b) %除法 q = %商多項式 1 2 3 r = %余數(shù)多項式 0 0 0 0 曲線擬合 數(shù)據(jù)處理 ?曲線擬合與插值： 187。x=0::1。 187。y=[ ]。 187。p=polyfit(x,y,2)。 187。xi=0::1。 187。yi=polyval(p,xi)。 187。plot(x,y,xi,yi) 插值函數(shù) t=interpl (x, y, x0, ’method’) 極小化 數(shù)據(jù)處理 ?數(shù)據(jù)分析： 187。fx=39。10*exp(x)*cos(x)39。 187。fplot(fx,[2,5]) 187。xmin=fmin(fx,2,5) xmin = 求零點 187。xzero=fzero(fx,5) xzero = 187。xzero=fzero(fx,2) xzero = [t, x]=ode23(‘xfun’, [t0, tf] x0, tol, trace) 數(shù)據(jù)處理 ?常微分方程數(shù)值解： [t, x]=ode23(‘xfun’, [t0, tf] x0, tol, trace) 222 ( 1 ) 0d x d xxxdtdt ?? ? ? ?function yp=vdp(t,x) yp(1)=x(2)。 yp(2)=2*(1x(1)^2)*x(2)x(1)； %令 u=2 在命令行求解這個方程： [t,x]=ode45(‘vdp’,0,20,[1 。1])。 plot(t,x(:,1),t,x(:,2))。 %畫出 x和 dx/dt的時域波形 主要內(nèi)容 流
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