計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)讀書筆記(編輯修改稿)
2025-06-10 04:09 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 0（屬于多元線性回歸假定）、 OLS估計(jì)式特性（BestLinearUnbiasedEstimators）? ?216。線性性(Linear,指參數(shù)估計(jì)量b0與b1分別為觀測值yt和隨機(jī)誤差項(xiàng)ut的線性函數(shù)或線性組合)? ?216。無偏性（Unbiased,指參數(shù)估計(jì)量b0和b1的均值分別等于總體參數(shù)值b0與b1）216。最小方差性（Best,有效性，指在所有的線性、無偏估計(jì)量中，? ?最小二乘估計(jì)量b0和b1的方差最小）第二部分計(jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)在古典線性回歸模型中，應(yīng)用最小二乘法估計(jì)的估計(jì)量具有BLUE的特性，但是當(dāng)模型不是線性模型和不滿足古典假設(shè)的時(shí)候，最小二乘法估計(jì)的估計(jì)量不再有BLUE的特性。本部分主要解決非、線性回歸模型和違反古典假設(shè)下的參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)問題。、 非線性回歸模型1.可線性化模型、 雙對數(shù)模型（不變彈性模型）Q=ALaKbeu——lnQ=lnA+alnL+blnK+u、 半對數(shù)模型（不變增長模型）y=b0+b1lnx+ulny=b0+b1x+u、 倒數(shù)模型（雙曲線模型）y=b0+b11x
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