環(huán)境規(guī)劃與管理的數學基礎(編輯修改稿)
2025-06-10 02:26 本頁面
【文章內容簡介】 在大批的環(huán)境統計數據中，當數據的物理量不同、單位或量值差別較大時，常常會給下一步分析帶來困難，這時就有必要對數據進行標準化處理，從而提高計算的精度。n 環(huán)境管理與規(guī)劃中，常采用下面的公式進行標準化處理：第二節(jié) 最優(yōu)化分析方法 一、線性規(guī)劃 在環(huán)境規(guī)劃管理中，線性規(guī)劃常常用來解決兩類優(yōu)化問題：一是如何優(yōu)化資源配置使產值最大或利潤最高，二是如何統籌安排以便消耗最少的資源或排放最少的污染物。一般線性規(guī)劃問題的求解，最常用的算法是單純形法。 二、非線性規(guī)劃 在環(huán)境規(guī)劃與管理中，某些問題的決策模型可能會出現下面的情況：①目標函數非線性，約束條件為線性；②目標函數為線性，約束條件非線性；③目標函數與約束條件均為非線性函數。上述情況均屬于非線性規(guī)劃問題，其數學模型的一般形式是： n 數值求解非線性規(guī)劃的算法大體分為兩類：n 一是采用逐步線性逼近的思想，通過一系列非線性函數線性化的過程，利用線性規(guī)劃獲得非線性規(guī)劃的近似最優(yōu)解；n 二是采用直接搜索的思想，根據部分可行解或非線性函數在局部范圍內的某些特性，確定迭代程序，通過不斷改進目標值的搜索計算，獲得最優(yōu)或滿足需要的局部最優(yōu)解。三、動態(tài)規(guī)劃 n 在環(huán)境規(guī)劃管理中，經常遇到多階段最優(yōu)化問題，即各個階段相互聯系，任一階段的決策選擇不僅取決于前一階段的決策結果，而且影響到下一階段活動的決策，從而影響到整個決策過程的優(yōu)化問題。這類問題通常采用動態(tài)規(guī)劃方法求解。 n 基本原理為：作為多階段決策問題，其整個過程的最優(yōu)策略應具有這樣的性質，即無論過去的狀態(tài)和決策如何，對前面的決策所形成的狀態(tài)而言，其后一系列決策必須構成最優(yōu)決策。 n 可以把多階段決策問題分解成許多相互聯系的小問題，從而把一個大的決策過程分解成一系列前后有序的子決策過程，分階段實現決策的“最優(yōu)化”，進而實現“總體最優(yōu)化”方案。為使最后決策方案獲得最優(yōu)決策效果，動態(tài)規(guī)劃求解可用下列遞推關系式表示： 第三節(jié) 常用決策分析方法 n 決策是指通過對解決問題備選方案的比較，從中選出最好的方案。n 決策貫穿于環(huán)境管理與規(guī)劃的各個方面，是管理與規(guī)劃的核心。決策技術n 技術經濟分析中的決策，是指對多方案進行評價與擇優(yōu)，從而選定一個最滿意的方案。n 決策的分類n 按決策的條件n 確定型n 非確定型n 風險型n 按決策的對象n 宏觀n 微觀n 按決策在企業(yè)組織中的地位分類n 高層決策n 中層決策n 基層決策 決策樹法n 決策樹技術的含義n 是把方案的一系列因素按它們的相互關系用樹狀結構表示出來，再按一定程序進行優(yōu)選和決策的技術方法。n 決策樹技術的優(yōu)點n 便于有次序、有步驟、直觀而又周密地考慮問題；n 便于集體討論和決策；n 便于處理復雜問題的決策。決策樹圖形n 適用對象n 多階段決策、前一階段的決策影響后續(xù)階段的結構和決策的項目。n 方法n 用決策樹的形式列出決策問題的邏輯結構。n 從決策樹的末端向決策點倒退，計算出不同決策方案下的期望值，將未占優(yōu)的方案去掉，直到得出初始的決策方案。運用決策樹技術的步驟（1）繪制決策樹圖；（2）預計可能事件（可能出現的自然狀態(tài)）及其發(fā)生的概率；（3）計算各策略方案的損益期望值；（4）比較各策略方案的損益期望值，進行擇優(yōu)決策。 若決策目標是效益，應取期望值大的方案；若決策目標是費用或損失，應取期望值小的方案。決策樹例題（參考書目：環(huán)境管理學楊賢智編著 ）有一石油化工企業(yè)，對一批廢油渣進行綜合利用。它可以先作實驗，然后決定是
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