【文章內(nèi)容簡介】 集中在一起，通常不敢對業(yè)務(wù)報(bào)表和數(shù)據(jù)分析報(bào)告中的結(jié)果產(chǎn)生信任；也就是說，如果沒有合適的元數(shù)據(jù)，我們的數(shù)據(jù)資產(chǎn)可能無法識別、不受信任以及甚至不適用。而通過元數(shù)據(jù)這種實(shí)現(xiàn)記錄數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的過程的數(shù)據(jù)，記錄數(shù)據(jù)來源的數(shù)據(jù)，讓我們的數(shù)據(jù)資產(chǎn)可被識別，被信任。所以，我們必須要建立元數(shù)據(jù)存儲庫以及元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，對元數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)定和管理。在大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺項(xiàng)目中，可將其按用途的不同分為三類：技術(shù)元數(shù)據(jù)（Technical Metadata）、 業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)（Business Metadata）和 管理元數(shù)據(jù)（Management Metadata）。l 技術(shù)元數(shù)據(jù)：技術(shù)元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)分析中技術(shù)領(lǐng)域相關(guān)概念、關(guān)系和規(guī)則的數(shù)據(jù)，主要包括對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)處理方面的特征描述，覆蓋數(shù)據(jù)分析過程中涉及到的數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)集市、ETL、OLAP、數(shù)據(jù)封裝和前端、可視化展現(xiàn)等全部數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)；技術(shù)元數(shù)據(jù)對技術(shù)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)分析型應(yīng)用的開發(fā)能發(fā)揮重大的作用；l 業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)：業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)分析中業(yè)務(wù)領(lǐng)域相關(guān)概念、關(guān)系和規(guī)則的數(shù)據(jù)，主要包括業(yè)務(wù)術(shù)語、信息分類、指標(biāo)定義和業(yè)務(wù)規(guī)則等信息；這方面是用來支撐主數(shù)據(jù)管理，核心應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)的關(guān)鍵。業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)主要從數(shù)據(jù)字典中生成。l 管理元數(shù)據(jù)：管理元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)分析中管理領(lǐng)域相關(guān)概念、關(guān)系和規(guī)則的數(shù)據(jù)，主要包括人員角色、崗位職責(zé)和管理流程等信息。元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)需要根據(jù)以下步驟，具備以下相應(yīng)的能力：鏈接業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)和技術(shù)元數(shù)據(jù)在元數(shù)據(jù)管理中，需要實(shí)現(xiàn)相應(yīng)業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)（主要從數(shù)據(jù)字典中生成）管理和技術(shù)元數(shù)據(jù)管理； 業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)和技術(shù)元數(shù)據(jù)的分離會(huì)讓業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)產(chǎn)生巨大的隔閡，所以我們必須要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)和技術(shù)元數(shù)據(jù)的鏈接甚至合并。實(shí)現(xiàn)以元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)地圖數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理需求和合規(guī)性需求影響著稅務(wù)組織管理它們數(shù)據(jù)的方式，例如一個(gè)稅源分析報(bào)告中，我們需要證明數(shù)據(jù)的來源，它流經(jīng)何處，以及它在稅務(wù)相應(yīng)的環(huán)節(jié)中傳輸時(shí)經(jīng)過了何種轉(zhuǎn)變，這樣才能證明數(shù)據(jù)是可信的、可用的，也證明這個(gè)分析報(bào)告也是可信可用的。所以我們要建立一種以元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)地圖來回答“此數(shù)據(jù)來自何處?”、“此數(shù)據(jù)去向何處?”和“在此過程中它發(fā)生了什么?”等基本問題 。實(shí)現(xiàn)和執(zhí)行“影響分析 ”理解對一種數(shù)據(jù)的更改對其他數(shù)據(jù)有何影響的能力稱為“影響分析”。數(shù)據(jù)治理需要確保業(yè)務(wù)人員、技術(shù)人員能夠檢查與一個(gè)對象（例如一個(gè)納稅人分析報(bào)告）相關(guān)的所有關(guān)系，進(jìn)而在創(chuàng)建任何更改之前，評估和減輕更改帶來的風(fēng)險(xiǎn)。考慮到在開發(fā)生命周期中不可避免地會(huì)引入更改，所以“影響分析”的能力將幫助稅務(wù)能更有效地治理數(shù)據(jù)。 實(shí)現(xiàn)技術(shù)元數(shù)據(jù)之操作性元數(shù)據(jù)管理在我們實(shí)現(xiàn)的大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺中，將會(huì)存在大量的數(shù)據(jù)計(jì)算任務(wù)（如離線計(jì)算任務(wù)、流計(jì)算任務(wù)等），來完成相應(yīng)的數(shù)據(jù)加工（例如ETL）、數(shù)據(jù)挖掘（例如機(jī)器學(xué)習(xí)）等，從數(shù)據(jù)治理角度，我們必須要知道這些數(shù)據(jù)計(jì)算任務(wù)在哪個(gè)環(huán)節(jié)失敗、重試次數(shù)、某些數(shù)據(jù)行丟失、何時(shí)開始何時(shí)結(jié)束等等。所以，我們需要通過實(shí)現(xiàn)技術(shù)元數(shù)據(jù)的操作性元數(shù)據(jù)管理來實(shí)現(xiàn)管理。 定義度量指標(biāo) 數(shù)據(jù)治理的工作主要集中在人員、流程和所采取的技術(shù)上，幾者都是無形的。因此,擁有協(xié)商一致的度量指標(biāo)或關(guān)鍵績效指標(biāo) (KPI) 集對于度量和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)治理計(jì)劃的進(jìn)度很重要。定義相應(yīng)的度量指標(biāo)主要有以下幾個(gè)主要步驟和所需要實(shí)現(xiàn)的能力理解業(yè)務(wù)的整體 KPI 理解業(yè)務(wù)整體KPI至關(guān)重要，江蘇地稅整體的KPI以及地稅各個(gè)業(yè)務(wù)部門（例如數(shù)據(jù)管理處、征管科技處、納稅服務(wù)處等）的KPI是不同的；這種KPI的理解和定義是業(yè)務(wù)強(qiáng)相關(guān)的。定義數(shù)據(jù)治理的業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)KPI 數(shù)據(jù)治理的成功體現(xiàn)就是是否能夠符合業(yè)務(wù)部門所需要的業(yè)務(wù)價(jià)值，所以需要根據(jù)江蘇地稅整體的業(yè)務(wù)目標(biāo)以及各個(gè)業(yè)務(wù)部門的業(yè)務(wù)目標(biāo)來定義數(shù)據(jù)治理相應(yīng)的業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)KPI。定義數(shù)據(jù)治理的技術(shù)KPI數(shù)據(jù)治理的技術(shù)KPI，用于度量數(shù)據(jù)治理技術(shù)工作方面的進(jìn)度， 例如元數(shù)據(jù)、歸檔、大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力中心、安全和隱私、數(shù)據(jù)審計(jì)等。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理成熟度評估的儀表盤 此儀表盤一個(gè)數(shù)據(jù)可視化界面，直觀顯示執(zhí)行成熟度評估，以了解現(xiàn)狀和確定將來所達(dá)目標(biāo) 所描述的11個(gè)數(shù)據(jù)治理成熟度類別的每一個(gè)的實(shí)際評分、目標(biāo)評分和偏差等。通過數(shù)據(jù)治理成熟度評估的儀表盤，直觀度量和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)治理計(jì)劃的進(jìn)度，并能根據(jù)實(shí)際情況，進(jìn)行適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)治理計(jì)劃修正或調(diào)整。 主數(shù)據(jù)治理主數(shù)據(jù)是在多個(gè)稅務(wù)系統(tǒng)之間共享的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，如：法人、自然人、稅務(wù)機(jī)構(gòu)、法規(guī)等。目前這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，每一類數(shù)據(jù)大多都同時(shí)分布在多個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)當(dāng)中，數(shù)據(jù)由各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)獨(dú)自維護(hù)和控制，這樣就容易造成了系統(tǒng)之間基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的不完整、不一致，甚至不準(zhǔn)確的情況。而且系統(tǒng)之間基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的同步機(jī)制也不完善，同步不及時(shí)、同步的過程無法監(jiān)控，出現(xiàn)問題難以發(fā)現(xiàn)。由此引發(fā)數(shù)據(jù)不可信，以及數(shù)據(jù)分析不可信的結(jié)果。為此，必須要建立一個(gè)統(tǒng)一主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)：? 主數(shù)據(jù)集中存儲：對分布在各個(gè)系統(tǒng)中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中存儲；? 數(shù)據(jù)同步機(jī)制：建立系統(tǒng)之間基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的同步機(jī)制，保證各個(gè)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)變化能被及時(shí)的跟蹤和記錄，保證這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)在生成、傳遞、變更、存儲、利用過程中的唯一性、完整性、準(zhǔn)確性、及時(shí)性；? 統(tǒng)一管理：通過一個(gè)統(tǒng)一的主數(shù)據(jù)管理平臺，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一入口、統(tǒng)一校驗(yàn)、統(tǒng)一存儲、統(tǒng)一分發(fā)的主數(shù)據(jù)管理模式；? 提高數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確性和可信性：主數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性可以極大的提高，同時(shí)提高相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性、可信性和一致性。主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的主要建設(shè)內(nèi)容應(yīng)包含：167。 主數(shù)據(jù)所依賴的數(shù)據(jù)字典 167。 主數(shù)據(jù)模型建設(shè)：概念主數(shù)據(jù)模型建設(shè)、邏輯主數(shù)據(jù)模型建設(shè)、物理主數(shù)據(jù)模型建設(shè)。 167。 主數(shù)據(jù)所依賴的元數(shù)據(jù)建設(shè)：主要是業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)的建設(shè)、包含部分的系統(tǒng)元數(shù)據(jù)建設(shè)（例如技術(shù)元數(shù)據(jù)建設(shè)、管理元數(shù)據(jù)建設(shè)）。 167。 主數(shù)據(jù)形成建設(shè)：在主數(shù)據(jù)模型和元數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過相應(yīng)的數(shù)據(jù)集成平臺（例如采集和ETL）或相應(yīng)的人工方式，從各個(gè)系統(tǒng)中采集、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，形成相應(yīng)的主數(shù)據(jù)。 167。 主數(shù)據(jù)服務(wù)建設(shè)：根據(jù)主數(shù)據(jù)模型所覆蓋的主題域（如法人、自然人、稅務(wù)機(jī)構(gòu)、法規(guī)等），形成主數(shù)據(jù)服務(wù)，供相應(yīng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用或者業(yè)務(wù)應(yīng)用使用(使用方式包括直接查詢、主數(shù)據(jù)同步分發(fā)等)。 稅務(wù)納稅人主數(shù)據(jù)所包含的主要內(nèi)容如下表簡要示例所示：類別數(shù)據(jù)內(nèi)容納稅人基本信息納稅人識別號、納稅人名稱、登記注冊類型等納稅人基礎(chǔ)狀態(tài)信息納稅人登記狀態(tài)、增值稅一般納稅人資格、納稅人信用等級、防偽稅控納稅人資格、出口退稅納稅人資格、是否具有其他資格、定期定額征收、減免優(yōu)惠標(biāo)志、稽查案件未結(jié)、違法違章未處理等共享代碼 治理分析 各個(gè)業(yè)務(wù)部門使用了不一致的數(shù)據(jù)，創(chuàng)建了業(yè)務(wù)分析報(bào)告和各種報(bào)表，但是信息科技部門、業(yè)務(wù)人員、應(yīng)用開發(fā)商并不總是知道來自數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是如何使用和加工的。所以我們通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力中心 (BigData CC) 來解決這些挑戰(zhàn)。 下述是與治理分析相關(guān)的一些任務(wù)步驟和一些所需要具備的能力：定義大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力中心的目標(biāo) 盡管技術(shù)（例如大數(shù)據(jù)技術(shù)），總是具有驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型（例如驅(qū)動(dòng)稅務(wù)改革）的潛力,但純粹從技術(shù)能力去驅(qū)動(dòng)的話，將會(huì)受到組織內(nèi)部、應(yīng)用開發(fā)商、業(yè)務(wù)流程等各種障礙。組織、業(yè)務(wù)的復(fù)雜性、和需要實(shí)現(xiàn)的功能的緊急性等，導(dǎo)致了現(xiàn)在在稅務(wù)中實(shí)施商業(yè)智能 (BI)、績效管理和數(shù)據(jù)倉庫解決方案基本上是煙囪式實(shí)現(xiàn)。此情形已導(dǎo)致整個(gè)解決方案的管理、交付和履行中的技能零散化和總體不一致性。 所以我們需要站在能夠幫助到業(yè)務(wù)部門實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值，從而達(dá)到數(shù)據(jù)管稅的目標(biāo)這個(gè)角度去來定義大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力中心的目標(biāo)，讓業(yè)務(wù)部門能夠體會(huì)到大數(shù)據(jù)技術(shù)是實(shí)實(shí)在在地能幫助到他們的，而不是讓業(yè)務(wù)部門對大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)生一個(gè)“空中樓閣”、“忽悠”的印象。大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力中心需要具備哪些具體的能力，需要由業(yè)務(wù)部門和信息科技部門以及第三方技術(shù)和應(yīng)用提供商一起討論和確定，通過這些能力的確定，來決定我們到底需要哪些大數(shù)據(jù)技術(shù)以及確定對數(shù)據(jù)治理所能帶來的價(jià)值的一個(gè)治理分析。準(zhǔn)備驗(yàn)證大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力中心的業(yè)務(wù)案例做好數(shù)據(jù)治理，以打下良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，從而支撐大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺和相應(yīng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，是一個(gè)長期過程，一般情況下，管理層迫切需要在較短的周期內(nèi)，就想看到投入大量的金錢能帶來回報(bào)，所以我們需要從業(yè)務(wù)需求角度，梳理出合適的業(yè)務(wù)案例，通過這些業(yè)務(wù)案例，分析出具備共性的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力中心的相關(guān)能力，這些能力能夠被注冊以被共享；從而可以被相應(yīng)的業(yè)務(wù)人員進(jìn)行訂閱使用，這必然將提高業(yè)務(wù)人員的采用率、滿意率以及業(yè)務(wù)人員的創(chuàng)新意識。確定大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力中心的組織結(jié)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力中心的能力是需要能夠被各個(gè)業(yè)務(wù)部門所共享、不斷演化創(chuàng)新進(jìn)步的，所以大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力中心是需要得到各個(gè)業(yè)務(wù)部門領(lǐng)導(dǎo)和與各個(gè)業(yè)務(wù)部門所需要的數(shù)據(jù)應(yīng)用的支持的，這樣大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力中心才能變得越來越強(qiáng)大，也驅(qū)動(dòng)著數(shù)據(jù)治理的不斷優(yōu)化、演進(jìn)。協(xié)商大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力中心的關(guān)鍵功能 需要各個(gè)業(yè)務(wù)部門、信息科技部門、第三方技術(shù)和應(yīng)用提供商等進(jìn)行協(xié)商和分析，來確定出大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力中心所需要具備的關(guān)鍵功能，以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力中心所需要的咨詢建議、溝通和推廣措施、大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)、業(yè)務(wù)和支持能力、對數(shù)據(jù)治理的調(diào)整等等。 管理安全和隱私管理安全和隱私是數(shù)據(jù)治理中非常重要的環(huán)節(jié)，它主要包含以下幾個(gè)重要的關(guān)鍵任務(wù)步驟和能力：與關(guān)鍵利益者協(xié)調(diào)一致：關(guān)鍵利益者主要包括相應(yīng)的管理層、業(yè)務(wù)部門相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)和業(yè)務(wù)人員、相關(guān)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)（例如數(shù)據(jù)架構(gòu)師、安全架構(gòu)師等等）人員；建立稅務(wù)數(shù)據(jù)安全和隱私架構(gòu)藍(lán)圖： 這個(gè)藍(lán)圖的建立需要業(yè)務(wù)人員和技術(shù)團(tuán)隊(duì)，特別是數(shù)據(jù)架構(gòu)師、安全架構(gòu)師從對業(yè)務(wù)的理解，以及從數(shù)據(jù)存儲、處理、流轉(zhuǎn)等流程的角度去考慮、分析、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)；加強(qiáng)數(shù)據(jù)變更控制：主要是記錄下相應(yīng)的線索，通過對線索數(shù)據(jù)的分析，以識別未被授權(quán)的數(shù)據(jù)變更行為活動(dòng)；定義、發(fā)現(xiàn)、分類和標(biāo)記敏感數(shù)據(jù)；加密敏感數(shù)據(jù)： 要求傳輸中的敏感數(shù)據(jù)需要被加密，以防止被網(wǎng)絡(luò)竊聽；根據(jù)業(yè)務(wù)場景的要求，決定是否需要對敏感數(shù)據(jù)的存儲進(jìn)行加密。保護(hù)非生產(chǎn)環(huán)境中的敏感數(shù)據(jù)：如果在測試、開發(fā)、培訓(xùn)環(huán)境中包含了稅務(wù)方面的敏感數(shù)據(jù)的話，這將會(huì)帶來一定的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理和合規(guī)性問題，所以我們需要相應(yīng)的數(shù)據(jù)脫敏能力，使得在測試、開發(fā)、培訓(xùn)環(huán)境中的敏感數(shù)據(jù)都是經(jīng)過脫敏處理的；防止惡意者對數(shù)據(jù)的攻擊：例如現(xiàn)在的SQL注入、撞庫等手段都是為了盜取相應(yīng)的數(shù)據(jù)，我們需要相應(yīng)的安全手段去防止惡意者對數(shù)據(jù)的攻擊。 數(shù)據(jù)生命周期治理數(shù)據(jù)生命周期治理指的是一種基于策略的數(shù)據(jù)架構(gòu)、分類、收集、使用、存檔、保留和刪除方法，使我們能夠控制和管理數(shù)據(jù)的壽命，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到銷毀的全過程規(guī)范管理。數(shù)據(jù)生命周期治理的目標(biāo)主要需要達(dá)成以下幾個(gè)：通過規(guī)范數(shù)據(jù)的生命周期，提高數(shù)據(jù)的整體管理水平優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)，有效控制在線數(shù)據(jù)規(guī)模和降低成本，提高主要和核心業(yè)務(wù)分析能力的效率提高系統(tǒng)資源使用效率，確保系統(tǒng)安全、穩(wěn)定、高效運(yùn)行做好歷史數(shù)據(jù)管理，為全生命周期（即企業(yè)的完整生命周期的數(shù)據(jù)全保留等）的數(shù)據(jù)進(jìn)行全數(shù)據(jù)的挖掘提供數(shù)據(jù)支撐 度量結(jié)果 依據(jù)預(yù)先定義的 KPI 度量指標(biāo)，參考定義度量指標(biāo) 章節(jié)內(nèi)容,確保數(shù)據(jù)治理計(jì)劃繼續(xù)催生業(yè)務(wù)價(jià)值。這些結(jié)果需要定期傳達(dá)給數(shù)據(jù)治理委員會(huì)和高層管理人員。相應(yīng)的度量結(jié)果將讓管理層對數(shù)據(jù)治理計(jì)劃的進(jìn)行持續(xù)支持和資金支助，從而讓數(shù)據(jù)治理不斷的演進(jìn)和進(jìn)步，使大數(shù)據(jù)發(fā)揮出更大的業(yè)務(wù)價(jià)值。 3 理論指導(dǎo)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺建設(shè)之需求和技術(shù)分析 數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)管稅的價(jià)值 數(shù)據(jù)對稅務(wù)的價(jià)值分析數(shù)據(jù)收集、加工工作的目標(biāo)是整理數(shù)據(jù)，而發(fā)揮出數(shù)據(jù)管稅的價(jià)值，則可以從多個(gè)方面體現(xiàn)：通過數(shù)據(jù)分析盡可能多地暴露征管對象在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的行為問題，提高稅務(wù)執(zhí)法部門發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)、響應(yīng)處理、風(fēng)險(xiǎn)評估、執(zhí)法控制等諸多方面的能力，從而降低風(fēng)險(xiǎn)（稅務(wù)外部風(fēng)險(xiǎn)），同時(shí)，通過數(shù)據(jù)管稅避免業(yè)務(wù)執(zhí)行人員主觀意愿干涉稅務(wù)工作，避免內(nèi)部操作性風(fēng)險(xiǎn)（稅務(wù)內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)）通過加快數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，匯總分析各個(gè)維度數(shù)據(jù)，全面完善納稅人畫像，提高稅務(wù)人員服務(wù)能力，滿足不同納稅者不同的需求，更好地為納稅人提供服務(wù)為了說明如何通過數(shù)據(jù)在風(fēng)險(xiǎn)控制過程中發(fā)揮作用，以企業(yè)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評估業(yè)務(wù)為例進(jìn)行說明企業(yè)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評估是一整套系統(tǒng)工程，一般有如下幾個(gè)步驟，這幾個(gè)步驟都和數(shù)據(jù)有十分緊密的聯(lián)系，想要提高風(fēng)險(xiǎn)控制的水平，就需要提高對數(shù)據(jù)管理和使用的要求。1） 獲取和維護(hù)風(fēng)險(xiǎn)控制數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)控制的依據(jù)是納稅人在商業(yè)行為中紀(jì)錄的數(shù)據(jù)，風(fēng)險(xiǎn)控制管理的第一步就是收集、存儲、整理、關(guān)聯(lián)和改進(jìn)相關(guān)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的來源包括電子報(bào)稅表、紙質(zhì)報(bào)稅表及相關(guān)掃描數(shù)據(jù)、公開年報(bào)、納稅機(jī)關(guān)的檢查數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)有的是稅務(wù)機(jī)關(guān)自有，有的需要從第三方機(jī)構(gòu)中獲取。通過數(shù)據(jù)治理工作，收集、存儲、整理、關(guān)聯(lián)相關(guān)工作大都可以完成，在數(shù)據(jù)治理完成后，需要不斷持續(xù)做維護(hù)工作，保證收集的數(shù)據(jù)被正確處理，才能保證系統(tǒng)長期正確運(yùn)行。2） 檢測報(bào)稅層面風(fēng)險(xiǎn)報(bào)稅層面風(fēng)險(xiǎn)評估的目標(biāo)是系統(tǒng)評估一份具體報(bào)稅表內(nèi)包含由查稅員發(fā)現(xiàn)重大錯(cuò)誤的可能性，當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)較高時(shí)，需要指派報(bào)稅員進(jìn)行處理。稅務(wù)機(jī)關(guān)業(yè)務(wù)人員通常會(huì)使用專用風(fēng)險(xiǎn)模型來對報(bào)稅表進(jìn)行評分。這種風(fēng)險(xiǎn)模型是稅務(wù)業(yè)務(wù)人員通過該企業(yè)歷史數(shù)據(jù)中的報(bào)稅表和查稅結(jié)果進(jìn)行分析計(jì)算得出的，符合企業(yè)特點(diǎn)。3） 風(fēng)險(xiǎn)評級根據(jù)模型計(jì)算出評分后，根據(jù)得分對風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評級。評級標(biāo)準(zhǔn)和采用的應(yīng)對行為建議根據(jù)每個(gè)報(bào)稅單的資產(chǎn)規(guī)模的不同而區(qū)別對待。每個(gè)不同級別的資產(chǎn)規(guī)模都有相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)評估標(biāo)準(zhǔn)。在企業(yè)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)判斷這個(gè)業(yè)務(wù)中，企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)級別和應(yīng)對措施都是通過數(shù)據(jù)計(jì)算得出的。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、高速的計(jì)算能力、業(yè)務(wù)規(guī)則和數(shù)據(jù)的結(jié)合（模型）共同完成了對企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的自動(dòng)評估。因此，數(shù)據(jù)的質(zhì)量、模型的準(zhǔn)確性會(huì)影響評估的準(zhǔn)確程度，計(jì)算能力的大小則決定了處理的效率。從這個(gè)例子可以看出，數(shù)據(jù)和模型在稅務(wù)業(yè)務(wù)中發(fā)揮著重要的作用。提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和改進(jìn)業(yè)務(wù)模型是稅務(wù)工作中最有價(jià)值的一部分工作。