【正文】 企業(yè)的資產(chǎn)、營(yíng)收、利潤(rùn)、社保等信息稅收數(shù)據(jù)主題例如企業(yè)在征管業(yè)務(wù)的“稅務(wù)登記、認(rèn)定管理、申報(bào)納稅、稅收優(yōu)惠、稅額確認(rèn)、稅款追征、稅務(wù)檢查、違法處置、爭(zhēng)議處理、憑證管理、信息披露”這方面的的信息經(jīng)營(yíng)活動(dòng)數(shù)據(jù)主題例如相應(yīng)進(jìn)銷存、開(kāi)票等信息通過(guò)得出的數(shù)據(jù)主題所需要包含的哪些數(shù)據(jù)模型，我們?cè)俜治龀鲞@些數(shù)據(jù)會(huì)來(lái)源于哪里（有些信息來(lái)源于我們內(nèi)部的征管系統(tǒng)，有些信息來(lái)源于工商、社保、銀行，有些信息來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)），這樣就可以進(jìn)行采集了，并且把采集相應(yīng)的信息存儲(chǔ)到大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算平臺(tái)中的原始數(shù)據(jù)暫存區(qū)以供后續(xù)的數(shù)據(jù)加工平臺(tái)處理。相應(yīng)的示例如下圖所示 數(shù)據(jù)加工平臺(tái) 數(shù)據(jù)加工平臺(tái)的最大作用就是把進(jìn)入大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算平臺(tái)中的數(shù)據(jù)根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需要進(jìn)行相應(yīng)的加工，從而提升數(shù)據(jù)質(zhì)量以及給數(shù)據(jù)報(bào)表展現(xiàn)服務(wù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)共享和交換平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析和微創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)、相關(guān)數(shù)據(jù)管稅的大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供“可信、可用、完整”較高質(zhì)量的原子數(shù)據(jù)和分子數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)加工平臺(tái)主要實(shí)現(xiàn)以下的功能以滿足相應(yīng)的需求對(duì)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)采集過(guò)來(lái)存放在原始數(shù)據(jù)暫存區(qū)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)處理，處理的能力如下所示，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理現(xiàn)在暫時(shí)不考慮； ? 按照在數(shù)據(jù)治理平臺(tái)中的數(shù)據(jù)字典、元數(shù)據(jù)等以及業(yè)務(wù)要求，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的清洗（例如格式標(biāo)準(zhǔn)化、異常數(shù)據(jù)清除、錯(cuò)誤糾正、重復(fù)數(shù)據(jù)、去噪）、轉(zhuǎn)化等，從而形成我們所需要的“可信、可用、完整”較高質(zhì)量的原子數(shù)據(jù)。下圖就是一個(gè)原子數(shù)據(jù)的例子? 雖然我們稅務(wù)原有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)是從征管系統(tǒng)核心數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行抽取、計(jì)算、轉(zhuǎn)換形成法人、財(cái)產(chǎn)、發(fā)票、自然人、知識(shí)庫(kù)、稅務(wù)機(jī)關(guān)等相應(yīng)的原子數(shù)據(jù)視圖模型，但是我們需要進(jìn)行進(jìn)步，在這次建設(shè)的大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)中的原子數(shù)據(jù)視圖的數(shù)據(jù)模型在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上并建議參考銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中的模型來(lái)對(duì)我們進(jìn)行進(jìn)一步的完善和提升，畢竟我們稅務(wù)方面的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)都會(huì)比銀行要復(fù)雜。根據(jù)相關(guān)的業(yè)務(wù)主題要求，對(duì)原子數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的加工處理形成相應(yīng)的分子數(shù)據(jù)以供后續(xù)處理；例如我們要實(shí)現(xiàn)一個(gè)防止企業(yè)偷稅漏稅的風(fēng)險(xiǎn)管理的這個(gè)業(yè)務(wù)主題，對(duì)于這個(gè)業(yè)務(wù)主題我們需要建設(shè)相應(yīng)的企業(yè)畫像，而企業(yè)畫像所牽涉到的數(shù)據(jù)來(lái)自于對(duì)原子數(shù)據(jù)的加工處理，即企業(yè)畫像就是在原子數(shù)據(jù)進(jìn)行加工的所形成的分子數(shù)據(jù)的一個(gè)例子。相應(yīng)的圖如下所示標(biāo)簽數(shù)據(jù)加工：“標(biāo)簽”是從業(yè)務(wù)的視角，對(duì)數(shù)據(jù)語(yǔ)義化的描述，業(yè)務(wù)人員和開(kāi)發(fā)者看到的都是一個(gè)個(gè)與業(yè)務(wù)相關(guān)的“標(biāo)簽”字段，提問(wèn)需求和回應(yīng)方案時(shí)，會(huì)大大減少溝通的成本。這樣的話在很多場(chǎng)景中我們都需要對(duì)我們的數(shù)據(jù)進(jìn)行打標(biāo)簽。? 對(duì)相應(yīng)的數(shù)據(jù)打標(biāo)簽加速數(shù)據(jù)查詢和分析系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，可以讓開(kāi)發(fā)人員和業(yè)務(wù)人員能夠更加快速地實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的交互式數(shù)據(jù)分析能力（例如整合分析）。? 在形成好用戶畫像（法人畫像、自然人畫像）數(shù)據(jù)庫(kù)后，我們根據(jù)業(yè)務(wù)需求在標(biāo)簽管理系統(tǒng)中設(shè)計(jì)合適的標(biāo)簽，對(duì)相應(yīng)的用戶畫像數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽化，即完成數(shù)據(jù)的定量到定性的過(guò)程，下圖是一個(gè)示例數(shù)據(jù)不可能100%的精準(zhǔn)和可信，我們需要糾錯(cuò)，當(dāng)我們?cè)谝粋€(gè)分析報(bào)告／報(bào)表中通過(guò)相應(yīng)的能力（例如數(shù)據(jù)地圖）發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)有錯(cuò)誤，并且數(shù)據(jù)錯(cuò)誤就在我們的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算平臺(tái)中相應(yīng)的表中（無(wú)論是原子數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)或者分子數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)）。我們需要在數(shù)據(jù)加工平臺(tái)中實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的離線或者流計(jì)算任務(wù)來(lái)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行糾錯(cuò)，從而保證我們數(shù)據(jù)是“可信、可用”的。其他 合理利用各種報(bào)表工具，實(shí)現(xiàn)報(bào)表展現(xiàn)服務(wù)傳統(tǒng)報(bào)表服務(wù)和業(yè)務(wù)緊密相連接，按照業(yè)務(wù)要求獲取專門為該業(yè)務(wù)制作的數(shù)據(jù)表獲取數(shù)據(jù)。因此這樣的報(bào)表比較固定，固定報(bào)表在傳統(tǒng)系統(tǒng)中，應(yīng)用較多。新的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)不排斥傳統(tǒng)固定報(bào)表，作為固定系統(tǒng)日?qǐng)?bào)、周報(bào)等，傳統(tǒng)固定報(bào)表有合理和高效的地方，平臺(tái)需要兼容這些傳統(tǒng)固定報(bào)表，同時(shí)需要融合新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)更加豐富的報(bào)表展現(xiàn)服務(wù)。 圖 報(bào)表服務(wù)的數(shù)據(jù)流程結(jié)構(gòu)稅務(wù)報(bào)表展現(xiàn)服務(wù)平臺(tái)依托于經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)治理后的稅務(wù)數(shù)據(jù)，充分利用整理好的數(shù)據(jù)主題、模型和標(biāo)簽等數(shù)據(jù)資源進(jìn)行靈活的稅務(wù)報(bào)表展示。向業(yè)務(wù)人員提供數(shù)據(jù)報(bào)表服務(wù)。服務(wù)包括固定報(bào)表服務(wù)、臨時(shí)報(bào)表服務(wù)和其他的靈活數(shù)據(jù)可視化服務(wù)。固定報(bào)表服務(wù)和可視化服務(wù)是預(yù)先了解數(shù)據(jù)需求而進(jìn)行的有規(guī)律的數(shù)據(jù)報(bào)表服務(wù)，區(qū)別僅在于展示方式的不同。固定報(bào)表服務(wù)需要梳理報(bào)表所需要的各個(gè)維度數(shù)據(jù)，形成固定格式的表格進(jìn)行輸出，在排版、字符類型、表格計(jì)算公式、輸出工具兼容等方面需要進(jìn)行考慮；可視化則是將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以圖表等各種方式進(jìn)行呈現(xiàn)，需要考慮的是數(shù)據(jù)結(jié)果規(guī)模、標(biāo)尺制定、邏輯表達(dá)等問(wèn)題。但是這兩種表現(xiàn)形式都需要依賴于整理好的業(yè)務(wù)主題和數(shù)據(jù)主題模型庫(kù)。在數(shù)據(jù)治理完成時(shí)，固定報(bào)表服務(wù)和可視化服務(wù)由于內(nèi)容預(yù)先可以設(shè)計(jì)，在治理過(guò)程中應(yīng)存在這些服務(wù)所需要的數(shù)據(jù)表，應(yīng)用通過(guò)對(duì)接固定數(shù)據(jù)表，配合參數(shù)輸入輸出即可打通數(shù)據(jù)流程，實(shí)現(xiàn)報(bào)表或數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。臨時(shí)性報(bào)表則不同，由于業(yè)務(wù)人員臨時(shí)查找數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的隨機(jī)性，無(wú)法預(yù)先做好數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)，因此通常在數(shù)據(jù)治理中不會(huì)考慮專門為一些臨時(shí)性需求設(shè)計(jì)專門的主題或者業(yè)務(wù)表。因此，臨時(shí)性報(bào)表通常是從各個(gè)不同的表中間通過(guò)邏輯關(guān)聯(lián)關(guān)系組合在一起的。需要通過(guò)平臺(tái)后端將業(yè)務(wù)人員輸入的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)模型中進(jìn)行檢索，找到對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)后進(jìn)行邏輯聚集，形成一個(gè)臨時(shí)的邏輯表，支撐臨時(shí)性報(bào)表進(jìn)行輸出。臨時(shí)性報(bào)表的數(shù)據(jù)來(lái)源可以是主題庫(kù)中的數(shù)據(jù)，也可以是歷史庫(kù)、在線庫(kù)或者標(biāo)簽庫(kù)中的數(shù)據(jù)，臨時(shí)表不會(huì)消耗大量的資源，只需要滿足業(yè)務(wù)人員臨時(shí)性的數(shù)據(jù)獲取需求即可。 固定報(bào)表實(shí)現(xiàn)分析固定報(bào)表屬于稅務(wù)日常工作，在進(jìn)行數(shù)據(jù)治理過(guò)程中，對(duì)固定報(bào)表需求建立相對(duì)應(yīng)的專題庫(kù)。根據(jù)固定報(bào)表匯報(bào)目標(biāo)和內(nèi)容進(jìn)行專題庫(kù)表的結(jié)構(gòu)關(guān)系。面向不同級(jí)別的業(yè)務(wù)人員開(kāi)放不同的報(bào)表獲取權(quán)限。固定報(bào)表上層應(yīng)用軟件連接報(bào)表專題庫(kù)，獲取報(bào)表數(shù)據(jù)進(jìn)行輸出。軟件可以輸入固定報(bào)表數(shù)據(jù)限定長(zhǎng)度、時(shí)間日期范圍等方式來(lái)控制獲取的數(shù)據(jù)總量，但不控制報(bào)表輸出的列、各列之間排列關(guān)系、各列計(jì)算公式等內(nèi)容，達(dá)到讓業(yè)務(wù)人員盡量少地改變固定報(bào)表輸出格式地目的。固定報(bào)表地輸出不需要人工進(jìn)行，計(jì)算引擎后臺(tái)要采用工作流方式定期將新增地?cái)?shù)據(jù)生產(chǎn)加工為固定報(bào)表可用地?cái)?shù)據(jù)并進(jìn)行輸出。固定報(bào)表輸出需要支持多種輸出文件格式，、.csv、.txt等文件格式都應(yīng)當(dāng)支持，以方便業(yè)務(wù)人員在自己本地進(jìn)行查閱時(shí)使用。當(dāng)固定報(bào)表地格式發(fā)生修改的時(shí)候，需要對(duì)主題庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)行更新以保證固定報(bào)表例行生成的準(zhǔn)確性。通常地固定報(bào)表修改需要對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)地生產(chǎn)流程進(jìn)行綜合考慮，以提高數(shù)據(jù)生產(chǎn)地效率。達(dá)到固定報(bào)表自動(dòng)、高效生產(chǎn)地目標(biāo)。固定報(bào)表生產(chǎn)流程圖設(shè)計(jì)如下圖所示： 圖 固定報(bào)表生產(chǎn)流程圖固定報(bào)表的生產(chǎn)、處理過(guò)程需要相應(yīng)的工作監(jiān)督。在生產(chǎn)實(shí)踐過(guò)程中，數(shù)據(jù)的處理有可能被很多臨時(shí)因素中止，平臺(tái)系統(tǒng)需要對(duì)包括固定報(bào)表數(shù)據(jù)處理在內(nèi)的所有的數(shù)據(jù)處理過(guò)程進(jìn)行監(jiān)督和判斷，了解當(dāng)前數(shù)據(jù)處理的狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)中斷的處理，通知平臺(tái)維護(hù)人員及時(shí)進(jìn)行處理。在這個(gè)過(guò)程中不斷排除導(dǎo)致中斷的原因，從而逐步減少中斷發(fā)生的次數(shù)。 臨時(shí)報(bào)表實(shí)現(xiàn)分析臨時(shí)報(bào)表主要功能需求是滿足業(yè)務(wù)人員隨機(jī)的報(bào)表查詢。主要特點(diǎn)是數(shù)據(jù)列選擇的隨機(jī)性，可能會(huì)覆蓋數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的任何數(shù)據(jù)。這就要求系統(tǒng)平臺(tái)能夠?qū)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)度控制，保證所有的數(shù)據(jù)在被選中時(shí)都能被抽取到指定的數(shù)據(jù)表中。數(shù)據(jù)在組合成為臨時(shí)表時(shí)需要對(duì)數(shù)據(jù)的排列進(jìn)行檢查，要按照正確的順序進(jìn)行排序，這依賴于用戶輸入的查詢數(shù)據(jù)的公共鍵。在數(shù)據(jù)治理過(guò)程中，每個(gè)數(shù)據(jù)表都會(huì)進(jìn)行鍵的建設(shè)，保證所有的主題都能夠通過(guò)鍵值進(jìn)行聯(lián)系。業(yè)務(wù)人員在制定臨時(shí)表時(shí)，系統(tǒng)需要根據(jù)鍵之間的關(guān)系幫助業(yè)務(wù)人員找到正確的數(shù)據(jù)項(xiàng)目并進(jìn)行組合排列，形成新的臨時(shí)表，并最終輸出給報(bào)表工具。臨時(shí)報(bào)表的生成流程如下圖所示： 圖 臨時(shí)報(bào)表生成流程圖臨時(shí)報(bào)表生成要求平臺(tái)根據(jù)用戶輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)系判斷，并把關(guān)聯(lián)到的數(shù)據(jù)計(jì)算后輸出到臨時(shí)表中。這需要數(shù)據(jù)交換工具在后臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果的輸出。保證臨時(shí)表的生成。臨時(shí)表需要支持?jǐn)?shù)據(jù)的計(jì)算，能夠根據(jù)用戶要求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯和數(shù)據(jù)上的進(jìn)一步處理。這些處理需求由報(bào)表工具下發(fā)給臨時(shí)表進(jìn)行處理，臨時(shí)表完成處理后將數(shù)據(jù)結(jié)果返回給報(bào)表工具進(jìn)行簡(jiǎn)單展示。臨時(shí)表需要支持的數(shù)學(xué)函數(shù)包含但不限于下表內(nèi)容：語(yǔ)法功能舉例ABS絕對(duì)值A(chǔ)BS（－5）＝5ROUND四舍五入ROUND（，1）=EXP返回e的p次冪EXP（1）＝SUM求和SUM（1，2，3）＝6FACT返回?cái)?shù)值n的階乘FACT（3）＝6MOD取余MOD（5，3）＝2 報(bào)表展示與可視化分析上述內(nèi)容主要描述為報(bào)表工具提供數(shù)據(jù)支撐方面的設(shè)計(jì)需求，但最終業(yè)務(wù)人員需要的是能夠看懂、能夠容易理解的數(shù)據(jù)。這就要求數(shù)據(jù)最終需要以容易理解的方式進(jìn)行展現(xiàn)。這種展現(xiàn)主要依靠傳統(tǒng)報(bào)表展示和專業(yè)的可視化分析設(shè)計(jì)來(lái)實(shí)現(xiàn)。平臺(tái)系統(tǒng)需要能夠支持傳統(tǒng)報(bào)表工具實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的多種分析，包括直方圖、趨勢(shì)圖、餅狀圖、等傳統(tǒng)報(bào)表展示方式，能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)列之間的函數(shù)和數(shù)據(jù)計(jì)算。報(bào)表系統(tǒng)要能夠和傳統(tǒng)excel、WPS報(bào)表系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)接和配合。即報(bào)表系統(tǒng)生成的各種分析圖例在excel、WPS中能夠正確讀取或做簡(jiǎn)單調(diào)整就能夠進(jìn)行讀取，滿足業(yè)務(wù)人員需要把報(bào)表生成輸出到本地進(jìn)行離線個(gè)人分析的需求，另一方面，稅務(wù)系統(tǒng)原有的許多存量分析報(bào)表通過(guò)上傳數(shù)據(jù)或重新指定數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的相關(guān)數(shù)據(jù)后，能夠在報(bào)表系統(tǒng)上進(jìn)行展示。這要求報(bào)表展示系統(tǒng)的數(shù)據(jù)讀取和分析設(shè)計(jì)和業(yè)界主流報(bào)表軟件的設(shè)計(jì)匹配。下面張圖描述了報(bào)表系統(tǒng)的基本展示要求。 圖 報(bào)表圖例 —— 直方圖 圖 報(bào)表圖例 —— 餅狀圖、趨勢(shì)圖、表格隨著數(shù)據(jù)展示的發(fā)展，對(duì)于數(shù)據(jù)的理解的便利性要求越來(lái)越高，大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)要能夠使用業(yè)界新發(fā)展出的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，幫助稅務(wù)業(yè)務(wù)進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)據(jù)展示效果。幫助業(yè)務(wù)人員更好的理解數(shù)據(jù)的意義。新的可視化技術(shù)包含由傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)報(bào)表功能的要素，但同時(shí)也有所創(chuàng)新。需要具體根據(jù)使用場(chǎng)景的不同進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)，構(gòu)成設(shè)計(jì)圖進(jìn)行描述。在這里簡(jiǎn)單列舉幾樣數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的展示效果，以達(dá)到拋磚引玉的目的。飛線圖：通過(guò)飛線展示元素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，通常在關(guān)系圖譜類型應(yīng)用中使用較多，能夠非常清晰地標(biāo)志出元素之間地關(guān)系路徑、連接緊密程度等。飛線圖圖例如下圖所示： 圖 飛線圖圖例 氣泡圖：按照項(xiàng)目占比形成大小不同地“氣泡”，用來(lái)填充空間，是傳統(tǒng)直方圖地一種延續(xù)和優(yōu)化，氣泡圖地優(yōu)勢(shì)在于比直方圖能夠容納更多地要素，將對(duì)事件影響最大地元素突出地體現(xiàn)出來(lái)。加強(qiáng)直觀沖擊。氣泡圖圖例如下圖所示。 圖 氣泡圖圖例地域區(qū)塊圖：通常和地圖、GIS系統(tǒng)結(jié)合，能夠根據(jù)行政區(qū)劃進(jìn)行規(guī)模判斷、也可以結(jié)合地理位置數(shù)據(jù)明確在地圖上標(biāo)記坐標(biāo)點(diǎn)位，通常在指揮、決策、布控等領(lǐng)域應(yīng)用較多。下圖是地域區(qū)塊圖樣式圖例： 圖 地域區(qū)塊圖圖例 以上是一些新的可視化設(shè)計(jì)的參照樣例，在稅務(wù)行業(yè)中，具體需要使用的可視化技術(shù)，需要針對(duì)使用者要求、展示介質(zhì)限制、數(shù)據(jù)量大小等進(jìn)行具體設(shè)計(jì)和區(qū)分。 靈活使用數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)多維分析和微創(chuàng)新能力靈活的多維分析和獲取臨時(shí)報(bào)表不同，在技術(shù)上面臨更高的挑戰(zhàn)。受限于數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)原理，數(shù)據(jù)治理是不可能將數(shù)據(jù)整理成能夠高效應(yīng)對(duì)所有查詢條件的排列狀態(tài)的。而在實(shí)際業(yè)務(wù)中，對(duì)于數(shù)據(jù)從各種維度的分析是一個(gè)必然的，數(shù)據(jù)治理工程形成的數(shù)據(jù)排列只能從最大程度上解決大多數(shù)數(shù)據(jù)的查詢效率問(wèn)題。但是在面對(duì)復(fù)雜的、多角度的查詢時(shí)，仍然需要其他技術(shù)手段進(jìn)行支撐。多維分析就希望能夠打破技術(shù)阻礙，讓業(yè)務(wù)人員更自由地使用數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)小到數(shù)據(jù)分析維度增加、大到設(shè)計(jì)新的分析應(yīng)用，都能夠由業(yè)務(wù)人員根據(jù)自己的需要進(jìn)行搭建。從而使業(yè)務(wù)人員有更多精力投入到業(yè)務(wù)探索中來(lái)。 多維分析技術(shù)設(shè)計(jì)多維分析技術(shù)指在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)指定多組條件，對(duì)一批數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，遴選出符合條件的結(jié)果。傳統(tǒng)的多維分析是開(kāi)發(fā)人員為業(yè)務(wù)人員設(shè)計(jì)好選擇的維度，讓業(yè)務(wù)人員在這些維度下輸入選擇條件的范圍。在多維分析里，維度的設(shè)計(jì)也會(huì)納入到業(yè)務(wù)人員分析和控制的范圍中來(lái)。下圖是多維分析查詢和微創(chuàng)新的設(shè)計(jì)原理和基本流程 圖 多維分析查詢和微創(chuàng)新數(shù)據(jù)流程圖 為了提高數(shù)據(jù)查詢速度，目前通用的技術(shù)是采用列式存儲(chǔ)作為分析引擎，將可能被查詢到的高熱度數(shù)據(jù)存放在分析引擎中，并根據(jù)業(yè)務(wù)要求建立索引。考慮到自由多維分析查詢對(duì)義務(wù)人員的自由度要求很高，進(jìn)入分析引擎的數(shù)據(jù)都需要建立必要的索引。索引的建設(shè)方式要根據(jù)數(shù)據(jù)的具體特性來(lái)進(jìn)行評(píng)估。索引建立完畢后，業(yè)務(wù)人員就可以在分析頁(yè)面上調(diào)取不同維度的查詢參數(shù)進(jìn)行多維分析。業(yè)務(wù)人員對(duì)數(shù)據(jù)的探索隨著數(shù)據(jù)的了解程度而深入，多維分析引擎的維度有可能會(huì)出現(xiàn)不能滿足業(yè)務(wù)人員查詢需求的情況，這時(shí)業(yè)務(wù)人員可以通過(guò)微創(chuàng)新的方式來(lái)進(jìn)行業(yè)務(wù)維度的重新定義，從主題庫(kù)中找到自己需要的數(shù)據(jù)并定義新的維度。業(yè)務(wù)人員創(chuàng)新新維度的過(guò)程中，平臺(tái)根據(jù)業(yè)務(wù)人員選取的數(shù)據(jù)自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的加載和索引建設(shè)，在后臺(tái)對(duì)分析引擎數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行靜默調(diào)整，盡量不影響業(yè)務(wù)人員的使用。如下圖所示： 圖 業(yè)務(wù)人員通過(guò)自定義分析維度實(shí)現(xiàn)微創(chuàng)新數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員預(yù)先根據(jù)整理好的數(shù)據(jù)，將提煉出來(lái)的維度分類進(jìn)行展示，業(yè)務(wù)人員在進(jìn)行分析前，從展示列表中選中需要進(jìn)行分析的業(yè)務(wù)維度，加入到分析圖表框中，形成多維分析的條件組合。系統(tǒng)根據(jù)條件組合生成多維分析查詢語(yǔ)句，在多維分析引擎中進(jìn)行J