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醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺產(chǎn)品解決方案docxdocx-資料下載頁

2025-08-01 08:55本頁面
  

【正文】 ,壓低整個行業(yè)的收益回報。通過大數(shù)據(jù)技術(shù),重構(gòu)醫(yī)保對醫(yī)療費用審核監(jiān)管的全新模式,從而達(dá)到遏制“過度診療”行為、控制醫(yī)療費用不合理上漲,規(guī)范診療行為目的,并為將來醫(yī)保談判購買性價比高的醫(yī)療服務(wù)奠定技術(shù)和提供數(shù)據(jù)支撐。具體應(yīng)用包括將住院醫(yī)療費支付標(biāo)準(zhǔn)、藥品說明書、“三目”(即三大目錄,藥品目錄、診療目錄和耗材目錄)限定癥、人社、衛(wèi)生行政主管部門有關(guān)規(guī)章制度、藥品應(yīng)用時限等約束條件從紙介質(zhì)文件制成計算機(jī)可識別和運行的規(guī)范化程序,將醫(yī)療費納入智能審核系統(tǒng),對不符合限定條件的費用明細(xì),系統(tǒng)予以自動拒付,對可疑費用明細(xì)做標(biāo)識,提示審核人員做重點審核。在以政府主導(dǎo)的基本醫(yī)療保險的戰(zhàn)略決策支持上,大數(shù)據(jù)應(yīng)用同樣有著舉足輕重的作用。除了平衡風(fēng)險之外,醫(yī)療保險的最重要的核心價值在于保證醫(yī)療質(zhì)量的前提下有效控制醫(yī)療費用。大數(shù)據(jù)分析可以為醫(yī)療保險找出費用的關(guān)鍵驅(qū)動因素,以此作為戰(zhàn)略決策的依據(jù),可以使決策者有針對性的制定措施解決問題關(guān)鍵。此類分析的要點在于通過由大到小、由粗到細(xì)的層級挖掘?qū)ふ覇栴}的關(guān)鍵,成功應(yīng)用于決策制定既需要整套專業(yè)分析技術(shù)的支持,更需要邏輯性、結(jié)構(gòu)化的思維,及對醫(yī)療保險行業(yè)市場在戰(zhàn)略層面的理解,因此對數(shù)據(jù)分析師的要求更高。假設(shè)數(shù)據(jù)分析顯示費用增長主要集中在糖尿病領(lǐng)域,那么首先需要明確其動因是發(fā)病率增長還是人均治療費用增長所導(dǎo)致。如果是前者,有效管理的關(guān)鍵在于普及糖尿病常識,鼓勵健康的生活習(xí)慣,并及時發(fā)現(xiàn)早期癥狀。此外從精算定價上,識別前糖尿病患者或糖尿病多發(fā)群體,并將其考慮進(jìn)精算模型中。但如果費用增長是由于人均治療費用的增長所致,那就需要進(jìn)一步分析其原因。如果是由于少數(shù)醫(yī)院的過度醫(yī)療行為,那可以通過加強(qiáng)對醫(yī)院的管理(如以醫(yī)療費用與質(zhì)量評估為基礎(chǔ)的績效考核并與支付掛鉤),并鼓勵病人去其他醫(yī)院就醫(yī)(如設(shè)定不同的保險比例,甚至在可能的情況下取消問題醫(yī)院的定點等)。但如果是由某類新藥或新的治療方式引起,那就需要根據(jù)其臨床效果及衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)分析,判斷是否應(yīng)包含在報銷范圍或報銷比例。建立和篩查醫(yī)療服務(wù)違規(guī)行為的規(guī)則是醫(yī)療服務(wù)監(jiān)控工作的核心。因此,科學(xué)設(shè)置規(guī)則是智能化審核的關(guān)鍵部分。對此,醫(yī)保審核規(guī)則設(shè)定了26個大類規(guī)則,其中包括16大類報銷規(guī)則,6大類臨床規(guī)則、4大類統(tǒng)計規(guī)則。而這些審核規(guī)則,都是依據(jù)現(xiàn)行相關(guān)醫(yī)保報銷和醫(yī)藥規(guī)定制定的,即包括醫(yī)保政策、物價收費政策、國家藥典、衛(wèi)生部們相關(guān)規(guī)定、臨床診療常規(guī)規(guī)范等。在這26大類規(guī)則下,醫(yī)保審核中配置了12萬條審核目錄。把政策轉(zhuǎn)化為數(shù)字化規(guī)則,這點是比較難的,比如:重癥 ,只能用列舉法。在制定這套審核辦法時,組織第三方醫(yī)學(xué)專家組開展審核規(guī)則的評審,對試用的26大類審核規(guī)則逐一經(jīng)專家評審后正式啟用,“保證規(guī)則的科學(xué)性、權(quán)威性”。按照這些規(guī)則庫織就的“大網(wǎng)”,使得違規(guī)用藥、診療行為無所遁形。通過對積累起來的大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,支持醫(yī)保政策調(diào)整和醫(yī)保支付制度改革。醫(yī)保政策調(diào)整方面,比如如何對醫(yī)?;I資標(biāo)準(zhǔn)的調(diào)整,達(dá)到在支出合理合規(guī)的情況下,調(diào)整籌資水平,智能審核積累下來的海量醫(yī)療診療數(shù)據(jù),為基本醫(yī)保體系和運行決策提供基礎(chǔ)支撐。建立全程智能審核系統(tǒng),將監(jiān)管對象延伸到醫(yī)務(wù)人員。用法律法規(guī)和政策標(biāo)準(zhǔn)指導(dǎo)、約束和了解醫(yī)生處方行為過程,做到事前提示、事中監(jiān)控和預(yù)警、事后懲罰與改善,徹底走出醫(yī)保和醫(yī)生信息不對稱和類似行政監(jiān)督手段的困境。為達(dá)到醫(yī)保基金中長期收支平衡,亟待建立抑制醫(yī)患道德風(fēng)險的治理機(jī)制。實現(xiàn)醫(yī)保機(jī)構(gòu)從“出納”升為“會計”,提高對醫(yī)療服務(wù)的監(jiān)控能力。醫(yī)療保險制度是世界上應(yīng)用相當(dāng)普遍的一種醫(yī)療費用管理模式,是構(gòu)成社會保險的重要組成部分,它的完善與否關(guān)系到國民健康能否得到切實的保障。醫(yī)療保險制度起源于西方,經(jīng)過百余年的發(fā)展,歐美國家的醫(yī)療保險制度已經(jīng)日臻完善,特別是在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療蓬勃發(fā)展的當(dāng)下,保險公司也紛紛順應(yīng)時代,開始利用新技術(shù)和大數(shù)據(jù)來預(yù)測客戶的健康狀況。近期,美國國家公共電臺(NPR)對一對經(jīng)歷了嚴(yán)重疾病的夫妻進(jìn)行了采訪,讓我們一起來看看美國的保險公司是如何運用客戶個人數(shù)據(jù)來幫助他們獲得所需的醫(yī)療服務(wù)的。Carol 和John Iovine是一對普通的美國老年夫婦。在John 2014年生過一次大病后,他們的保險公司就為John指定了一位健康指導(dǎo)。健康指導(dǎo)不僅幫助Carol 和John獲得了所需的醫(yī)療護(hù)理,還讓John不需要再次住院。John Iovine開口說出的第一句話就是道歉,“請原諒我,我對這事記得不是太清楚,”他說,“我那時中風(fēng)了。”  那次中風(fēng)的跡象在他們家隨處可見:餐廳里安放的床、廚房里的淋浴室等等。John身材瘦弱,穿著藍(lán)色的睡褲坐在輪椅上。但是,他可能夸大了自己的記憶問題。 “我們是哈町大學(xué)(Harding)的同學(xué)……就是離這兒不遠(yuǎn)的那所,”他說道。那是1952年,也就是在那年,他結(jié)識了他未來的妻子。“她穿著紅色的長款毛衣,有著一頭火紅的頭發(fā)。我對自己說,’她就是我的真命天女’。”John侃侃而談與妻子Carol的初見。“皇天不負(fù)苦心人,讓我最終得償所愿,”他笑著說。Carol坐在她丈夫的旁邊,向記者娓娓道來那場中風(fēng)的始末。那時John的健康狀況非常不好。起先,他長了一個潰瘍,然后進(jìn)行了腸切除手術(shù)。再來就是中風(fēng)——以及接下來的更多?!八昧朔窝住ⅫS疸、敗血癥;右肺還有血塊?!彼a(bǔ)充道。所有這一切都發(fā)生在2013年10月至2014年1月間。John曾是一名油漆工,那場大病讓他在醫(yī)院里呆了整整79天。在那段日子里,John時常處于無意識狀態(tài),也幾乎沒有離開過病床?!鞍?,那簡直就是地獄。”他說道。去年四月,在康復(fù)機(jī)構(gòu)治療了幾個月之后,John Iovine終于出院回家。當(dāng)患者出院回家,開始“自生自滅”的這個時間點,正是現(xiàn)在的醫(yī)療系統(tǒng)特別關(guān)注的時期。長久以來,許多像John Iovine這樣的患者在這一階段都選擇了故意失聯(lián);最終,他們不得不再次住院。業(yè)內(nèi)人士稱,這類再入院都是可以避免的。單單此項,每年就會耗費150億美元的聯(lián)邦醫(yī)療保險,是財務(wù)上的巨大流失。這就是為何聯(lián)邦醫(yī)療保險數(shù)年前發(fā)起了一項倡議,處罰那些太快重新接納再入院患者的醫(yī)院。而這也促使許多醫(yī)院開始更為注重這個問題。現(xiàn)在,保險公司也正致力于提出它們的解決方案。Independence Blue Cross是一家總部位于費城的保險公司,它的首席情報官Somesh Nigam在接受記者采訪時說道,“我們的目標(biāo)是確定哪些病人有可能在未來三個月內(nèi)住院,這是我們正在努力的方向?!彼f,Independence Blue Cross正致力于查明其客戶中的患病者或年老體弱者,即那些有可能入院的潛在人群。為了做到這一點,公司對其掌握的大量醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行運算,數(shù)據(jù)內(nèi)容包括理賠賬單、實驗室讀數(shù)、藥物、身高、體重、家族病史等。它還納入了有關(guān)客戶所在社區(qū)的信息,包括當(dāng)?shù)氐呢毨实?。“我們用來建立這些算法的醫(yī)療數(shù)據(jù),大概相當(dāng)于5個維基百科那么多,”Nigam說。計算機(jī)算法對所有的信息進(jìn)行篩選,并為每名患者計算出得分,將他們按照得分的高低進(jìn)行風(fēng)險排序。隨后,Independence Blue Cross為每位得分較高的客戶分配一位工作人員,即“健康指導(dǎo)”。這些健康指導(dǎo)會免費為客戶提供健康建議,并向他們推薦有益的附加服務(wù)?!斑@種協(xié)同努力對于患者非常有用?!盢igam說。健康指導(dǎo)可以為患者量身訂制所需的健康信息;幫助他們進(jìn)行就診預(yù)約;解決服藥相關(guān)的問題,或者協(xié)助安排患者前去門診的交通。有時,健康指導(dǎo)還可以為患者安排家庭護(hù)理護(hù)士。“所有這一切措施已經(jīng)開始顯示出成效。”Nigam說,“我們地區(qū)的住院率已經(jīng)呈現(xiàn)出了相當(dāng)顯著的下降趨勢?!痹贗ndependence Blue Cross的名單上,第一批需要額外關(guān)注的客戶有18000名。而其初期成功的標(biāo)志之一,便是將充血性心臟衰竭患者的預(yù)期住院率降低了40~50%。Iovines一家也是該公司初期成功的受益者。在丈夫中風(fēng)之后,Carol Iovine的生活也有了極大的改變:她需要管理丈夫的新藥物,并幫助他淋浴和如廁。夫婦二人需要參加許多門診和治療會議,為此他們還得租用一臺可供輪椅上下的面包車。Carol說,有了健康指導(dǎo)的幫助后,情況開始有了很大的變化。健康指導(dǎo)可以幫助她管理丈夫的各種需求?!坝幸淮蜫ohn需要檢查血液,醫(yī)院要我一個人帶他去急診室抽血,”Carol回憶,“我當(dāng)下就回說,呃,這我可沒辦法做到?!彼R上打給了他們的健康指導(dǎo)Donna Crockett,并告訴了她這個問題?!爸?,便有一名護(hù)士來到我們這里為他取血?!?Carol說道。重點是,醫(yī)療保險花在健康指導(dǎo)安排的來訪護(hù)士或簡化門診流程上的錢遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及再入院的成本。數(shù)據(jù)預(yù)測有望為保險公司節(jié)省保費,因此也使得越來越多的保健專家更加看重這些預(yù)測計算公式的潛力以及可能的缺陷?!艾F(xiàn)在這個領(lǐng)域利益良多,”哈佛法學(xué)院教授Glenn Cohen如是說。Cohen曾就醫(yī)療保健和大數(shù)據(jù)碰撞引起的法律和倫理問題著書, “醫(yī)療領(lǐng)域、計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域以及患者體驗領(lǐng)域正在進(jìn)行著一場偉大的集結(jié)?!彪m然對前景信心滿滿,但Cohen仍有一些疑慮。“對于那些個人數(shù)據(jù)被用于建立算法的客戶,他們是否有權(quán)選擇退出預(yù)測計劃?”Cohen說, “他們是否只能選擇參加?甚至,他們能否知道自己的數(shù)據(jù)被使用了?”Cohen表示,這些仍然是一個灰色地帶;這個新興領(lǐng)域還沒有建立起對這些信息的處理標(biāo)準(zhǔn)。Independence Blue Cross宣稱,它嚴(yán)格遵循聯(lián)邦醫(yī)療隱私準(zhǔn)則關(guān)于匿名的規(guī)定,且只會將這些信息用來更好地為其客戶服務(wù)。但該公司的確并沒有詢問訂購了其健康計劃的客戶是否選擇加入數(shù)據(jù)預(yù)測?!斑@些數(shù)據(jù)僅會被用于改善或協(xié)調(diào)醫(yī)療護(hù)理,”Nigam說,“這是我們的職責(zé),而大家都認(rèn)同這一點?!睆目蛻艚】瞪蟻碇v,護(hù)理協(xié)調(diào)徹底改善了John Iovine的生活。自Independence Blue Cross為他分派了健康指導(dǎo)之后,他一直沒有再次住院。保險公司表示,因為數(shù)據(jù)預(yù)測的初期效果非常好,他們正打算擴(kuò)大預(yù)測范圍。該公司正與紐約大學(xué)的Langone醫(yī)學(xué)中心針對下一個目標(biāo)——2型糖尿病進(jìn)行合作,目的是在出現(xiàn)相關(guān)癥狀之前發(fā)現(xiàn)哪些人最有患上糖尿病的風(fēng)險,然后再積極介入,幫助預(yù)防疾病的發(fā)生。(藥監(jiān)局)暫缺。(醫(yī)藥企業(yè))醫(yī)藥研發(fā)生產(chǎn)經(jīng)營零售企業(yè),具有掌握了解醫(yī)藥在醫(yī)療衛(wèi)生活動中相關(guān)數(shù)據(jù)的迫切需要,首先,需要了解相關(guān)藥品在市場上的使用情況,以便用于研發(fā)和生產(chǎn);其次,需要了解相關(guān)藥品在治療方面的效果情況,以便研發(fā)改進(jìn)新藥品和發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題;最后需要了解相關(guān)藥品的物流配送和倉庫庫存情況,以便實現(xiàn)藥品供應(yīng)鏈的一體化運行;另外還需要了解相應(yīng)區(qū)域的人口健康信息,以便分析藥品的授眾群體特征,如某地區(qū)區(qū)域正在流行感冒,醫(yī)藥企業(yè)可以通過此信息及早組織相關(guān)藥品。醫(yī)藥研發(fā)企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)降低研發(fā)成本,提高研發(fā)效率。醫(yī)藥公司在新藥物的研發(fā)階段,可以通過數(shù)據(jù)建模和分析確定最有效率的投入產(chǎn)出比,從而配備最佳資源組合。模型基于藥物臨床試驗階段之前的數(shù)據(jù)集及早期臨床階段的數(shù)據(jù)集,盡可能及時地預(yù)測臨床結(jié)果。評價因素包括醫(yī)藥產(chǎn)品的安全性、有效性、潛在的副作用和整體的試驗結(jié)果。通過預(yù)測建模可以降低醫(yī)藥產(chǎn)品公司的研發(fā)成本,提升藥品競爭力,并最終使患者受益。醫(yī)藥生產(chǎn)企業(yè)利用醫(yī)藥大數(shù)據(jù)可以精準(zhǔn)了解終端市場,實現(xiàn)生產(chǎn)和銷售的匹配,同時也將為整個社會服務(wù)——全面提升醫(yī)療環(huán)境,助力藥品安全。醫(yī)藥大數(shù)據(jù)將為醫(yī)藥生產(chǎn)企業(yè)提供一種先進(jìn)的理念和解決方案,通過與多級經(jīng)銷商、終端流向數(shù)據(jù)的對接和直聯(lián),及時準(zhǔn)確地對企業(yè)產(chǎn)品的渠道流向庫存數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整合、提煉、分析、幫助企業(yè)第一時間做出準(zhǔn)確判斷,提高投入產(chǎn)出比,減少生產(chǎn)與市場需求之間的差異,并實現(xiàn)整個營銷體系的信息化管理。同時,數(shù)據(jù)挖掘和信息采集技術(shù)還能給研究人員提供足夠的樣本量和數(shù)據(jù)信息,建立基于大數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)模型,對未來市場進(jìn)行預(yù)測,從而挖掘市場潛力,推動新藥的研發(fā),催生產(chǎn)業(yè)的變革,為藥企帶來全新的發(fā)展機(jī)會。目前,中國約有大概有4000多家國營、合資和私營藥企,其生產(chǎn)能力強(qiáng),熟諳報批制度、在市場和銷售上投入了相當(dāng)大的資金,但是在數(shù)據(jù)領(lǐng)域卻桎梏不前,中國現(xiàn)在最大的藥企每年在醫(yī)藥數(shù)據(jù)上的投入尚不足100萬人民幣,而同等規(guī)模的歐美藥企的投入則是其十倍。醫(yī)藥流通企業(yè)在新形勢下遇到的最大的問題不是如何實現(xiàn)即時支付、醫(yī)保聯(lián)網(wǎng)及如何保證藥品的安全性等政策及運作層面的問題,最大的問題將會是組織的適配問題,包括經(jīng)營思路的適配、組織機(jī)構(gòu)的適配及團(tuán)隊人員能力的適配。解決好這三大適配,將決定醫(yī)藥流通企業(yè)未來轉(zhuǎn)型的可操作性及可持續(xù)性。支持B2B與O2O的結(jié)合,純銷型醫(yī)藥商業(yè)企業(yè)可以實現(xiàn)對配送醫(yī)院的藥房整合并完善藥事服務(wù)。這種藥事服務(wù)不僅是針對醫(yī)院,應(yīng)該是針對醫(yī)院所在區(qū)域的所有目標(biāo)人群,是藥學(xué)人員利用藥學(xué)專業(yè)知識和工具,向社會公眾(包括醫(yī)藥護(hù)理人員、患者及其家屬、其他關(guān)心用藥的群體等)提供直接的、負(fù)責(zé)的與藥物使用相關(guān)的各類服務(wù)。這種服務(wù)是一種以病人為中心的主動服務(wù),目的是使病人得到安全、有效、經(jīng)濟(jì)、合法的治療藥物,并最終打造區(qū)域或全國性的藥事服務(wù)平臺,實現(xiàn)對患者的有效影響,也能占據(jù)未來處方藥網(wǎng)售中審方這個關(guān)鍵節(jié)點。實現(xiàn)四大整合醫(yī)藥商業(yè)公司對配送醫(yī)院的整合可以通過布局院內(nèi)物流(住院藥房)、藥房托管(門診藥房)或并購醫(yī)院的門診藥房實現(xiàn)。支持整合自有及醫(yī)院的執(zhí)業(yè)藥師人員,建立強(qiáng)大的藥劑師(執(zhí)業(yè)藥師)隊伍,既可為所有配送醫(yī)院提供藥事服務(wù),也可為未來處方藥網(wǎng)售藥師處方審核服務(wù)。支持醫(yī)院的處方醫(yī)生資源進(jìn)行整合。利用醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)得天獨厚的優(yōu)勢,思考如何為醫(yī)院醫(yī)生做好藥事服務(wù)及為醫(yī)院醫(yī)生未來多點執(zhí)業(yè)提供幫助,搭建醫(yī)院醫(yī)生服務(wù)、多點執(zhí)業(yè)交易平臺,為上游生產(chǎn)企業(yè)實現(xiàn)規(guī)范化的醫(yī)生教育,逐步掌握醫(yī)院醫(yī)生資源。掌握了醫(yī)院醫(yī)生資源也就掌握了未來網(wǎng)售處方藥處方外流的龍頭,是參與網(wǎng)售處方藥分利的先決條件。未來如何解決處方外流同醫(yī)院的利益分配將考驗醫(yī)藥流通企業(yè)的智慧。支持物流配送整合。B2B的物流是配送型醫(yī)藥商業(yè)的傳統(tǒng)優(yōu)勢,需要做的是加大覆蓋面并提升效率。特別是農(nóng)村基層醫(yī)院的配送網(wǎng)絡(luò)應(yīng)完善,同第三方物流的整合也是一種選項。支持通過B2C與O2O結(jié)合,在B2B的基礎(chǔ)上建立直達(dá)消費者的渠道。全力打造最后一公里物流建設(shè)。對有零售終端的醫(yī)藥商業(yè)企業(yè)來說,做好藥店的社區(qū)型物流配送,實現(xiàn)藥品的藥店配送到戶,規(guī)劃社區(qū)配送藥
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