【正文】 業(yè)務(wù)人員創(chuàng)新新維度的過程中，平臺(tái)根據(jù)業(yè)務(wù)人員選取的數(shù)據(jù)自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的加載和索引建設(shè)，在后臺(tái)對(duì)分析引擎數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行靜默調(diào)整，盡量不影響業(yè)務(wù)人員的使用?？紤]到自由多維分析查詢對(duì)義務(wù)人員的自由度要求很高，進(jìn)入分析引擎的數(shù)據(jù)都需要建立必要的索引。 多維分析技術(shù)設(shè)計(jì)多維分析技術(shù)指在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)指定多組條件，對(duì)一批數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，遴選出符合條件的結(jié)果。而在實(shí)際業(yè)務(wù)中，對(duì)于數(shù)據(jù)從各種維度的分析是一個(gè)必然的，數(shù)據(jù)治理工程形成的數(shù)據(jù)排列只能從最大程度上解決大多數(shù)數(shù)據(jù)的查詢效率問題。 圖 氣泡圖圖例地域區(qū)塊圖：通常和地圖、GIS系統(tǒng)結(jié)合，能夠根據(jù)行政區(qū)劃進(jìn)行規(guī)模判斷、也可以結(jié)合地理位置數(shù)據(jù)明確在地圖上標(biāo)記坐標(biāo)點(diǎn)位，通常在指揮、決策、布控等領(lǐng)域應(yīng)用較多。飛線圖：通過飛線展示元素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，通常在關(guān)系圖譜類型應(yīng)用中使用較多，能夠非常清晰地標(biāo)志出元素之間地關(guān)系路徑、連接緊密程度等。幫助業(yè)務(wù)人員更好的理解數(shù)據(jù)的意義。即報(bào)表系統(tǒng)生成的各種分析圖例在excel、WPS中能夠正確讀取或做簡(jiǎn)單調(diào)整就能夠進(jìn)行讀取，滿足業(yè)務(wù)人員需要把報(bào)表生成輸出到本地進(jìn)行離線個(gè)人分析的需求，另一方面，稅務(wù)系統(tǒng)原有的許多存量分析報(bào)表通過上傳數(shù)據(jù)或重新指定數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的相關(guān)數(shù)據(jù)后，能夠在報(bào)表系統(tǒng)上進(jìn)行展示。這就要求數(shù)據(jù)最終需要以容易理解的方式進(jìn)行展現(xiàn)。保證臨時(shí)表的生成。在數(shù)據(jù)治理過程中，每個(gè)數(shù)據(jù)表都會(huì)進(jìn)行鍵的建設(shè)，保證所有的主題都能夠通過鍵值進(jìn)行聯(lián)系。 臨時(shí)報(bào)表實(shí)現(xiàn)分析臨時(shí)報(bào)表主要功能需求是滿足業(yè)務(wù)人員隨機(jī)的報(bào)表查詢。達(dá)到固定報(bào)表自動(dòng)、高效生產(chǎn)地目標(biāo)。固定報(bào)表地輸出不需要人工進(jìn)行，計(jì)算引擎后臺(tái)要采用工作流方式定期將新增地?cái)?shù)據(jù)生產(chǎn)加工為固定報(bào)表可用地?cái)?shù)據(jù)并進(jìn)行輸出。根據(jù)固定報(bào)表匯報(bào)目標(biāo)和內(nèi)容進(jìn)行專題庫(kù)表的結(jié)構(gòu)關(guān)系。因此，臨時(shí)性報(bào)表通常是從各個(gè)不同的表中間通過邏輯關(guān)聯(lián)關(guān)系組合在一起的。固定報(bào)表服務(wù)需要梳理報(bào)表所需要的各個(gè)維度數(shù)據(jù)，形成固定格式的表格進(jìn)行輸出，在排版、字符類型、表格計(jì)算公式、輸出工具兼容等方面需要進(jìn)行考慮；可視化則是將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以圖表等各種方式進(jìn)行呈現(xiàn)，需要考慮的是數(shù)據(jù)結(jié)果規(guī)模、標(biāo)尺制定、邏輯表達(dá)等問題。 圖 報(bào)表服務(wù)的數(shù)據(jù)流程結(jié)構(gòu)稅務(wù)報(bào)表展現(xiàn)服務(wù)平臺(tái)依托于經(jīng)過數(shù)據(jù)治理后的稅務(wù)數(shù)據(jù)，充分利用整理好的數(shù)據(jù)主題、模型和標(biāo)簽等數(shù)據(jù)資源進(jìn)行靈活的稅務(wù)報(bào)表展示。我們需要在數(shù)據(jù)加工平臺(tái)中實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的離線或者流計(jì)算任務(wù)來對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行糾錯(cuò)，從而保證我們數(shù)據(jù)是“可信、可用”的。相應(yīng)的圖如下所示標(biāo)簽數(shù)據(jù)加工：“標(biāo)簽”是從業(yè)務(wù)的視角，對(duì)數(shù)據(jù)語義化的描述，業(yè)務(wù)人員和開發(fā)者看到的都是一個(gè)個(gè)與業(yè)務(wù)相關(guān)的“標(biāo)簽”字段，提問需求和回應(yīng)方案時(shí)，會(huì)大大減少溝通的成本。相應(yīng)的示例如下圖所示 數(shù)據(jù)加工平臺(tái) 數(shù)據(jù)加工平臺(tái)的最大作用就是把進(jìn)入大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算平臺(tái)中的數(shù)據(jù)根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需要進(jìn)行相應(yīng)的加工，從而提升數(shù)據(jù)質(zhì)量以及給數(shù)據(jù)報(bào)表展現(xiàn)服務(wù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)共享和交換平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析和微創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)、相關(guān)數(shù)據(jù)管稅的大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供“可信、可用、完整”較高質(zhì)量的原子數(shù)據(jù)和分子數(shù)據(jù)。在稅務(wù)環(huán)境中存在和不斷地產(chǎn)生不同數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)，以及還需要從外部（例如其他政府企業(yè)單位、互聯(lián)網(wǎng)中）獲取不同數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)；這樣的話?cǎi)R上就會(huì)提出一個(gè)問題和需求就是我們?nèi)绾螌?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并且在采集中需要有什么的技術(shù)能力進(jìn)行支撐？對(duì)于數(shù)據(jù)采集，我們不能什么數(shù)據(jù)都去采，我們必須需要從業(yè)務(wù)主題出發(fā)，然而根據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)主題進(jìn)行相應(yīng)的分析出針對(duì)這樣的業(yè)務(wù)主題需要什么樣的數(shù)據(jù)主題，并且這些數(shù)據(jù)主題對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)模型是怎么樣的。 數(shù)據(jù)采集平臺(tái)在第2章節(jié)所闡述內(nèi)容的支撐下建設(shè)的數(shù)據(jù)采集平臺(tái)，將是大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)來源的唯一入口，甚至成為地稅地市局的所實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)的唯一數(shù)據(jù)來源入口，從而從理論上就可以解決現(xiàn)在稅務(wù)存在的”多頭采集、來源太多“所導(dǎo)致的數(shù)據(jù)質(zhì)量很難控制和提升的問題。所以我們迫切需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)在第2章節(jié)所闡述內(nèi)容支撐下的數(shù)據(jù)集成平臺(tái)，此平臺(tái)完成如下圖所示的能力統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集平臺(tái)，此數(shù)據(jù)采集平臺(tái)做為采集的統(tǒng)一入口，從內(nèi)部的各個(gè)業(yè)務(wù)生產(chǎn)系統(tǒng)或者業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)，以及相應(yīng)的外部單位和互聯(lián)網(wǎng)區(qū)域采集相應(yīng)的數(shù)據(jù)。建模（modeling）首先需要根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇建模技術(shù)，比如分類、聚類、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等；然后利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的訓(xùn)練，然后將模型的參數(shù)調(diào)整為最理想的值。然后展開熟悉數(shù)據(jù)的工作，具體如：檢測(cè)數(shù)據(jù)的量，對(duì)數(shù)據(jù)有初步的理解，探測(cè)數(shù)據(jù)中比較有趣的數(shù)據(jù)子集，進(jìn)而形成對(duì)潛在信息的假設(shè)。后來的數(shù)據(jù)挖掘過程將從前幾次的經(jīng)驗(yàn)中獲益由于CRISP－DM方法論可貴之處在于其提綱挈領(lǐng)的特性，非常適合工程管理，適合大規(guī)模定制，所以在我們稅務(wù)這的CRSIPDM流程建議采用如下參考流程：業(yè)務(wù)理解（business understanding）在第一個(gè)階段我們必須從業(yè)務(wù)的角度上面了解項(xiàng)目的要求和最終目的是什么。216。 各個(gè)階段的順序不是僵硬不變的。216。.? Deployment（部署） 模型的創(chuàng)建通常并不是項(xiàng)目的結(jié)尾。? Evaluation（評(píng)估） 進(jìn)入項(xiàng)目中的這個(gè)階段時(shí)時(shí)，你已經(jīng)建立了一個(gè)模型（或者多個(gè)），從數(shù)據(jù)分析的角度來看，該模型似乎有很高的質(zhì)量。? Modeling（建模） 在此階段，主要是選擇和應(yīng)用各種建模技術(shù)，同時(shí)對(duì)它們的參數(shù)進(jìn)行校準(zhǔn)以達(dá)到最優(yōu)值。.? Data Understanding（數(shù)據(jù)理解） 數(shù)據(jù)理解階段開始于原始數(shù)據(jù)的收集，然后是熟悉數(shù)據(jù)，標(biāo)明數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，探索對(duì)數(shù)據(jù)的初步理解，發(fā)覺有趣的子集以形成對(duì)隱藏信息的假設(shè)。其可貴之處在于其提綱挈領(lǐng)的特性，非常適合工程管理，適合大規(guī)模定制，這也是我們選擇CRISPDM這個(gè)方法論的重要理由之一。CRISPDM (crossindustry standard process for data mining), 即為跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程.同時(shí)新的想法也可以通過驗(yàn)證得到證明，促進(jìn)地稅行業(yè)與時(shí)具進(jìn)。這樣可以加速新業(yè)務(wù)人員成長(zhǎng)，從整體上提升稅務(wù)機(jī)關(guān)的效率數(shù)據(jù)支撐行政決策全面的大數(shù)據(jù)分析可以更好地支撐稅務(wù)部門的行政決策，通過向行政行為提供直接的數(shù)據(jù)證據(jù)、分析疑似偷逃稅企業(yè)縮小稅務(wù)業(yè)務(wù)人員排查范圍等方式直接給稅務(wù)機(jī)關(guān)單位帶來便利。在各個(gè)業(yè)務(wù)條線各自獨(dú)立時(shí)，數(shù)據(jù)無法統(tǒng)一，不能做跨業(yè)務(wù)條線的數(shù)據(jù)分析，導(dǎo)致很多全局綜合分析的情況被遺漏，需要打破業(yè)務(wù)條線限制，做到統(tǒng)籌分析。建設(shè)重點(diǎn)是流程的規(guī)范性、正確性和可監(jiān)管性。因此，要提升數(shù)據(jù)使用效率的第三個(gè)方面，就是要建設(shè)更加全面的稅務(wù)分析系統(tǒng)，能夠給業(yè)務(wù)人員提供一個(gè)更宏觀的、更高層次的數(shù)據(jù)視角，對(duì)稅務(wù)業(yè)務(wù)分析進(jìn)行豐富和完善。而稅務(wù)行業(yè)的數(shù)據(jù)又是非常繁瑣和復(fù)雜的，這會(huì)導(dǎo)致業(yè)務(wù)人員消耗大量精力去尋找和核實(shí)自己需要的數(shù)據(jù)。另外，也存在查詢語句效率本身的原因。提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和改進(jìn)業(yè)務(wù)模型是稅務(wù)工作中最有價(jià)值的一部分工作。在企業(yè)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)判斷這個(gè)業(yè)務(wù)中，企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別和應(yīng)對(duì)措施都是通過數(shù)據(jù)計(jì)算得出的。這種風(fēng)險(xiǎn)模型是稅務(wù)業(yè)務(wù)人員通過該企業(yè)歷史數(shù)據(jù)中的報(bào)稅表和查稅結(jié)果進(jìn)行分析計(jì)算得出的，符合企業(yè)特點(diǎn)。這些數(shù)據(jù)有的是稅務(wù)機(jī)關(guān)自有，有的需要從第三方機(jī)構(gòu)中獲取。這些結(jié)果需要定期傳達(dá)給數(shù)據(jù)治理委員會(huì)和高層管理人員。 管理安全和隱私管理安全和隱私是數(shù)據(jù)治理中非常重要的環(huán)節(jié)，它主要包含以下幾個(gè)重要的關(guān)鍵任務(wù)步驟和能力：與關(guān)鍵利益者協(xié)調(diào)一致：關(guān)鍵利益者主要包括相應(yīng)的管理層、業(yè)務(wù)部門相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)和業(yè)務(wù)人員、相關(guān)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)（例如數(shù)據(jù)架構(gòu)師、安全架構(gòu)師等等）人員；建立稅務(wù)數(shù)據(jù)安全和隱私架構(gòu)藍(lán)圖： 這個(gè)藍(lán)圖的建立需要業(yè)務(wù)人員和技術(shù)團(tuán)隊(duì)，特別是數(shù)據(jù)架構(gòu)師、安全架構(gòu)師從對(duì)業(yè)務(wù)的理解，以及從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理、流轉(zhuǎn)等流程的角度去考慮、分析、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)；加強(qiáng)數(shù)據(jù)變更控制：主要是記錄下相應(yīng)的線索，通過對(duì)線索數(shù)據(jù)的分析，以識(shí)別未被授權(quán)的數(shù)據(jù)變更行為活動(dòng)；定義、發(fā)現(xiàn)、分類和標(biāo)記敏感數(shù)據(jù)；加密敏感數(shù)據(jù)： 要求傳輸中的敏感數(shù)據(jù)需要被加密，以防止被網(wǎng)絡(luò)竊聽；根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的要求，決定是否需要對(duì)敏感數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)進(jìn)行加密。大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力中心需要具備哪些具體的能力，需要由業(yè)務(wù)部門和信息科技部門以及第三方技術(shù)和應(yīng)用提供商一起討論和確定，通過這些能力的確定，來決定我們到底需要哪些大數(shù)據(jù)技術(shù)以及確定對(duì)數(shù)據(jù)治理所能帶來的價(jià)值的一個(gè)治理分析。 下述是與治理分析相關(guān)的一些任務(wù)步驟和一些所需要具備的能力：定義大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力中心的目標(biāo) 盡管技術(shù)（例如大數(shù)據(jù)技術(shù)），總是具有驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型（例如驅(qū)動(dòng)稅務(wù)改革）的潛力,但純粹從技術(shù)能力去驅(qū)動(dòng)的話，將會(huì)受到組織內(nèi)部、應(yīng)用開發(fā)商、業(yè)務(wù)流程等各種障礙。 167。 167。為此，必須要建立一個(gè)統(tǒng)一主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)：? 主數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)：對(duì)分布在各個(gè)系統(tǒng)中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中存儲(chǔ)；? 數(shù)據(jù)同步機(jī)制：建立系統(tǒng)之間基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的同步機(jī)制，保證各個(gè)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)變化能被及時(shí)的跟蹤和記錄，保證這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)在生成、傳遞、變更、存儲(chǔ)、利用過程中的唯一性、完整性、準(zhǔn)確性、及時(shí)性；? 統(tǒng)一管理：通過一個(gè)統(tǒng)一的主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一入口、統(tǒng)一校驗(yàn)、統(tǒng)一存儲(chǔ)、統(tǒng)一分發(fā)的主數(shù)據(jù)管理模式；? 提高數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確性和可信性：主數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性可以極大的提高，同時(shí)提高相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性、可信性和一致性。 主數(shù)據(jù)治理主數(shù)據(jù)是在多個(gè)稅務(wù)系統(tǒng)之間共享的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，如：法人、自然人、稅務(wù)機(jī)構(gòu)、法規(guī)等。定義數(shù)據(jù)治理的業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)KPI 數(shù)據(jù)治理的成功體現(xiàn)就是是否能夠符合業(yè)務(wù)部門所需要的業(yè)務(wù)價(jià)值，所以需要根據(jù)江蘇地稅整體的業(yè)務(wù)目標(biāo)以及各個(gè)業(yè)務(wù)部門的業(yè)務(wù)目標(biāo)來定義數(shù)據(jù)治理相應(yīng)的業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)KPI。所以，我們需要通過實(shí)現(xiàn)技術(shù)元數(shù)據(jù)的操作性元數(shù)據(jù)管理來實(shí)現(xiàn)管理。實(shí)現(xiàn)和執(zhí)行“影響分析 ”理解對(duì)一種數(shù)據(jù)的更改對(duì)其他數(shù)據(jù)有何影響的能力稱為“影響分析”。l 管理元數(shù)據(jù)：管理元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)分析中管理領(lǐng)域相關(guān)概念、關(guān)系和規(guī)則的數(shù)據(jù)，主要包括人員角色、崗位職責(zé)和管理流程等信息。所以，我們必須要建立元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)以及元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，對(duì)元數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)定和管理。 創(chuàng)建元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)(Data about Data)，可理解為比一般意義的數(shù)據(jù)范疇更加廣泛的數(shù)據(jù)，不僅表示數(shù)據(jù)的類型、名稱、值等信息，還提供了數(shù)據(jù)的上下文描述信息，比如數(shù)據(jù)的所屬域、取值范圍、數(shù)據(jù)間的關(guān)系、業(yè)務(wù)規(guī)則，甚至是數(shù)據(jù)的來源等。 理解業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù) 對(duì)于業(yè)務(wù)理解，我們需要站在稅務(wù)業(yè)務(wù)的角度，去比較深入的理解《全國(guó)稅務(wù)征管規(guī)范》所介紹的“稅務(wù)登記、認(rèn)定管理、申報(bào)納稅、稅收優(yōu)惠、稅額確認(rèn)、稅款追征、稅務(wù)檢查、違法處置、爭(zhēng)議處理、憑證管理、信息披露”等業(yè)務(wù)核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)中所牽涉到的服務(wù)對(duì)象、所需要輸入的數(shù)據(jù)、輸出的數(shù)據(jù)、所要實(shí)現(xiàn)的邏輯等等；并且我們還非常需要借助對(duì)稅務(wù)整體業(yè)務(wù)現(xiàn)狀和將來稅務(wù)改革所帶來的業(yè)務(wù)變化具有很好理解，且具有前瞻性的稅務(wù)專家和稅務(wù)業(yè)務(wù)架構(gòu)師的幫助。能夠了解更改歷史、更改的內(nèi)容和執(zhí)行更改的人,這與更改本身一樣重要。支持?jǐn)?shù)據(jù)治理審計(jì)、報(bào)告和日志需求。識(shí)別關(guān)鍵數(shù)據(jù)元素這方面的工作我們必須要讓業(yè)務(wù)專家/業(yè)務(wù)架構(gòu)師幫助我們找出關(guān)鍵數(shù)據(jù)元素創(chuàng)建、填充和豐富數(shù)據(jù)字典如果我們已經(jīng)有了相應(yīng)部分的詞匯術(shù)語表的話，則把這些輸入或者導(dǎo)入到數(shù)據(jù)字典中。稅務(wù)必須部署數(shù)據(jù)字典來確保業(yè)務(wù)詞匯在上下文內(nèi)良好定義，從而可以讓我們的數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)的挖掘和分析、數(shù)據(jù)的展現(xiàn)變得更加可信、完整、全面、一致，只有這樣才能更好的支撐數(shù)據(jù)管稅。該委員會(huì)(包括高層領(lǐng)導(dǎo))定期會(huì)面,但不一定是經(jīng)常會(huì)面。數(shù)據(jù)治理委員會(huì),位于組織的頂點(diǎn),包含高層利益相關(guān)者。l 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)和數(shù)據(jù)集成平臺(tái)，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)和可視化能力來提升數(shù)據(jù)治理平臺(tái)和數(shù)據(jù)集成平臺(tái)的能力和質(zhì)量、效率等。l 一般來說必須先進(jìn)行數(shù)據(jù)治理工作組的成立，以及相關(guān)人員的進(jìn)入，然后任命首席數(shù)據(jù)治理官。下圖是我們的一個(gè)建議：上圖闡述了當(dāng)前（2016年）對(duì)稅務(wù)數(shù)據(jù)治理在11個(gè)類別中所處的狀態(tài)，以及經(jīng)過1年（12個(gè)月/18個(gè)月）數(shù)據(jù)治理后所需要達(dá)到的狀態(tài)；并且在后續(xù)不斷的數(shù)據(jù)治理過程中最終達(dá)到第五級(jí)。促成要素：數(shù)據(jù)治理需要合適的策略、合適的數(shù)據(jù)照管（即首席數(shù)據(jù)治理官所帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)所發(fā)揮的作用）、良好的組織結(jié)構(gòu)（數(shù)據(jù)治理工作組）和認(rèn)知（數(shù)據(jù)治理工作組對(duì)數(shù)據(jù)治理要做的事情和所能體現(xiàn)出的業(yè)務(wù)價(jià)值有共同的認(rèn)知）。要保障數(shù)據(jù)治理工作的順利開展，稅務(wù)管理層需要給予以下組織和資源保障：成立數(shù)據(jù)治理工作組 此虛擬組織的成員需要有來自稅務(wù)相關(guān)業(yè)務(wù)部門（例如征管和科技發(fā)展處、規(guī)劃財(cái)務(wù)處、數(shù)據(jù)管理處、納稅服務(wù)處等）、核心業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)商（例如征管系統(tǒng)的開發(fā)商、發(fā)票管理系統(tǒng)的開發(fā)商、電子稅務(wù)局系統(tǒng)的開發(fā)商等）、大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的開發(fā)商等相關(guān)的業(yè)務(wù)人員和技術(shù)人員組成獲得相關(guān)方高層的支持需要獲得稅務(wù)局管理層、相關(guān)業(yè)務(wù)部門的管理層、相關(guān)應(yīng)用開發(fā)商和產(chǎn)商的高層支持；特別是稅務(wù)局管理層的支持。4) 數(shù)據(jù)治理是一個(gè)工程項(xiàng)目，需要一個(gè)專業(yè)的業(yè)務(wù)人員、專業(yè)的技術(shù)人員組成的團(tuán)隊(duì)，根據(jù)所需要解決的業(yè)務(wù)問題及從實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的業(yè)務(wù)價(jià)值出發(fā)，借助對(duì)業(yè)務(wù)的理解分析和對(duì)技術(shù)的理解分析，并在專業(yè)的產(chǎn)品支撐下，例如數(shù)據(jù)集成平臺(tái)（采集、ETL等）、數(shù)據(jù)治理平臺(tái)（元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理等等），才能夠做好數(shù)據(jù)治理的相關(guān)工作。所以我們需要形成相應(yīng)的數(shù)據(jù)治理參考流程來指導(dǎo)我們稅務(wù)數(shù)據(jù)治理的建設(shè)，從而給大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)打下一個(gè)成功的基石。 缺乏統(tǒng)一和全面的納稅人數(shù)據(jù)216。數(shù)據(jù)治理注定會(huì)是一項(xiàng)復(fù)雜的工作，涉及到對(duì)組織內(nèi)的人員、流程、技術(shù)和策略的編排，從一開始，數(shù)據(jù)治理就在協(xié)調(diào)不同的、孤立的且常常沖突的策略(可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)異常)的過程中扮演著重要角色。將數(shù)據(jù)視為戰(zhàn)略性稅務(wù)資產(chǎn)，意味著我們的組織需要建立其現(xiàn)有數(shù)據(jù)的清單，就像建立物理資產(chǎn)的清單一樣。216。 納稅人服務(wù)流程優(yōu)化：稅