【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 的，在全操作範(fàn)圍內(nèi)的零件，經(jīng)由一個(gè)或數(shù)個(gè)作業(yè)者量測(cè)而得每一個(gè)零件之觀測(cè)平均值。(3) 再依每一個(gè)零件之標(biāo)準(zhǔn)量測(cè)值與觀測(cè)平均值之差來(lái)決定量具標(biāo)準(zhǔn)度平均值。(4) 以準(zhǔn)確度平均值與全作業(yè)範(fàn)圍內(nèi)之標(biāo)準(zhǔn)量測(cè)值來(lái)繪製線性圖。214再現(xiàn)性與再生性之準(zhǔn)則：(1) 全距法。(註?)(2) 平均值與全距法。(註?)(3) 變異數(shù)分析(ANOVA)法。(註?)註?全距法：是一種修正的計(jì)量值量具研究，可快速的提供量測(cè)變異性近似值，本法只提供量測(cè)系統(tǒng)之全貌，而不將變異性區(qū)分為再現(xiàn)性與再生性。研究方法：(參考附件一表格)(a) 以二位之作業(yè)者與5件零件來(lái)作研究，每位作業(yè)者均量測(cè)每零件一次，每個(gè)零件之全距為二位作業(yè)者量測(cè)值之差，再計(jì)算得全距總和及平均全距。(b) 全量測(cè)變異值班室(GRamp。R)()。(c) % GRamp。R為GR＆R5100除以製程差異(或公差)。(d) 量測(cè)系統(tǒng)之 ％GRamp。R若大於等於≧20%，則此量測(cè)系統(tǒng)須加以改善。建議使用時(shí)機(jī)：製程安定即零件變異小時(shí)，宜採(cǎi)用全距法作量測(cè)系統(tǒng)分析。註?平均值與全距法（X＆R）：是一種數(shù)學(xué)的方法，可用來(lái)分析量測(cè)系統(tǒng)的再現(xiàn)性與再生性。其與全距法不同處為允許量測(cè)系統(tǒng)分解為不同項(xiàng)目再現(xiàn)性與再生性，但不含他們的交互作用，同時(shí)可提供量測(cè)系統(tǒng)或量具誤差問(wèn)題之有關(guān)資訊。研究方法：雖然作業(yè)者人數(shù)、量測(cè)次數(shù)及零件數(shù)可能改變，amp。R的數(shù)據(jù)表，逐一完成之。建議使用時(shí)機(jī)：製程較不安定、零件變異較大時(shí)，較宜採(cǎi)用平均值與全距法(Xamp。R)去執(zhí)行量測(cè)系統(tǒng)分析。註?變異數(shù)(ANOVA)分析法：是一種標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)技巧能用來(lái)分析量測(cè)誤差及在量具研究數(shù)據(jù)中其他變異數(shù)分析中變異性的來(lái)源，在變異數(shù)將被區(qū)分為4種：零件、作業(yè)者、零件與作業(yè)者的交互作用及量具生產(chǎn)複製誤差。優(yōu)點(diǎn)：能處理任何的實(shí)驗(yàn)設(shè)定，更精確的估計(jì)變異數(shù)，能自實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中得到更多的資訊。（如：零件與作業(yè)影響之間的交互作用）缺點(diǎn)：須以電腦配合專用軟體來(lái)作數(shù)字運(yùn)算及使用者需經(jīng)一定的訓(xùn)練以解釋結(jié)果。 22 平均值與全距法 數(shù)據(jù)收集的計(jì)算方法如下： 1)將第2及3行的最大數(shù)值減最小數(shù)值，將結(jié)果記錄在第5行、第8行及第1113行的作法相同，而將其結(jié)果分別記入第10及15行(表7)。 2)第10行及15行之記錄應(yīng)為正值(表7)。 3)將第5行加總並除以量測(cè)零件數(shù)，則得第一位作業(yè)者的平均全距Ra， 以相同方法從第10行及第15行求得Rb、Rc (表7)。 4)將第10及15行的平均值(Ra、Rb、Re)載記到第17行，將其加總後除以作業(yè)者人數(shù)而得的數(shù)值記入R (所有全距的平均值) (表7)。 5)將R (平均值)記入第120行並乘以D3及D4求下及上的管制界限 (D3及D4可由表3查得)，如為二次量測(cè)則D3=0，D4=。將個(gè)別 全距的上管制界限(UCLR)的值記入第19行。下管制界限(LCLR)的值 ，如量測(cè)次數(shù)少於7則為零(表7)。 6)如有全距超過(guò)計(jì)算的UCLR，則依原來(lái)方法請(qǐng)相同的作業(yè)者將相同的 零件重測(cè)一次?；?qū)⑵渲祫h除，再依修正過(guò)的樣本數(shù)量重新計(jì)算平 均值R及管制界限值UCLR。將導(dǎo)致失去管制的特殊原因改正。如 果使用先前討論的管制圖法，則此情況已改正且不會(huì)在此發(fā)生。 7)將各行加總()，將各行的總和除以取樣零 件數(shù)，將此值記錄在最右邊一列標(biāo)示為”平均值”處。(表7) 8)，並除以量測(cè)次數(shù)，將其值記錄在第4行Xa 方格處，而將其值分別記入 、Xc處。 9) 其差記錄在第18行標(biāo)示為X Diff處。(表7) 10)將每個(gè)零件的各次量測(cè)值加總，除以量測(cè)值總數(shù)(量測(cè)次數(shù)乘以作 業(yè)者數(shù))，將其結(jié)果記入第16行之零件平均值處。(表7) 11)將零件平均值的最大減最小的差記入第16行標(biāo)示Rp處，Rp是零 件平均值的全距。(表7) 12)將R、X Diff 及Rp的計(jì)算值轉(zhuǎn)記在報(bào)告表的預(yù)留位置。(表8) 13)執(zhí)行報(bào)告表左邊標(biāo)示為”量測(cè)單元分析”的各項(xiàng)計(jì)算。 14)執(zhí)行報(bào)告表右邊標(biāo)示為”%製程變異”的各項(xiàng)計(jì)算。 15)檢查結(jié)果，確認(rèn)沒(méi)有錯(cuò)誤。＊相關(guān)之計(jì)算公式可參考”附件二之MSA變異計(jì)算式一覽表”。評(píng)價(jià)人／試驗(yàn)次數(shù)零 件平均值12345678910 1. A 1 2. 2 3. 3 4. 平均值Xa= 5. 全距Ra= 6. B 1 7. 2 8. 3 9. 平均值Xb= 10. 全距Rb= 11. C 1 12. 2 13. 3 14. 平均值Xc= 15. 全距Rc=X03 16. 零件 平均值(XP)X=Rp= 17.〔Ra=〕+〔Rb=〕+〔Rc=〕/〔評(píng)價(jià)人數(shù)=3〕 18.〔MaxX=〕－〔MinX=〕=XDIFF 19.〔R=〕〔D4*=〕= UCLR 20.〔R=〕〔D3*=〕= LCLR＊ 2次試驗(yàn)時(shí)D4=，3次試驗(yàn)時(shí)D4=。7次試驗(yàn)以內(nèi)D3=0； UCLR代 表單個(gè)R的極限。圈出那些超出極限的值。查明原因並糾正。同一評(píng)價(jià)人採(cǎi)用最 初的儀器重複這些謮數(shù)或剔除這些值並由其餘觀測(cè)值再次平均並計(jì)算R和極限 值。 註：表7 量具再現(xiàn)性和再生性數(shù)據(jù)表 零件編號(hào)和名稱：墊片 量具名稱： 厚薄規(guī) 日期：4/12/88 測(cè)量參數(shù) 厚度 量具編號(hào)： X2934 執(zhí)行人： 尺寸規(guī)格： 量具類型： 來(lái)自數(shù)據(jù)表：R= XDIFF= RP=測(cè)量系統(tǒng)分析%變差(TV) 再現(xiàn)性－設(shè)備變異差(EV)EV = RK1 試驗(yàn)次數(shù) K1 = 2 = 3 %EV=100〔EV/TV〕 =100〔〕 =%√評(píng)價(jià)人數(shù)量 2 3 K2 √ 再生性－評(píng)價(jià)人變差(AV) AV = 〔(XDIFFK2)2－(EV2／nr)〕 = 〔()2－(／102) )〕 = %AV = 100〔AV/TV〕 = 100〔〕 = % n = 零件數(shù)量 r = 試驗(yàn)次數(shù)√ 2 3 4 5 6 7 8 9 10 零件數(shù)量 K3√ 再現(xiàn)性和再生性(Ramp。R) Ramp。R= (EV2+AV2) = (+) = %Ramp。R= 100〔Ramp。R/TV〕 = 100〔〕 = % 零件變差(PV) PV = RPK3 = = %PV = 100〔PV/TV〕 = 100〔〕 = %√√ 變差(TV) TV = (Ramp。R2+PV2) =