sigma圖表分析boxpl(編輯修改稿)
2025-06-08 13:59 本頁面
【文章內容簡介】 的圖表分析 ,可確認全體數(shù)據平均值的傾向、 異常點及分布 . ③ 通過直方圖可掌握全體數(shù)據的形狀 . 現(xiàn)在我們作一個例題： 技術二部為了改善與品牌供應商的合作關系，統(tǒng)計了供應商到達公司，但由于公司業(yè)務人員工作或其它方面的原因，導致品牌供應商的人員要進行等待。下列數(shù)據是在一個月期間收集的等待時間（以分鐘來計算）。 2 9 5 8 10 12 12 21 4 6 4 8 5 7 17 13 11 18 8 3 試問： ？ ，做出打點圖。 9分鐘的占的比例。 3. 通過圖表分析比較分布 我們在做項目的過程中 ,經常會碰到這種情況 :要對兩類或 更多種類的數(shù)據進行比較分析 . 例如 :通過圖表很容易理解不同的設備 ,不同的客戶 ,不同 的供應商 ,不同的原材料 ， 使用不同的方法 ， 不同的測量方 法等 .對多個數(shù)據進行較時經常使用哪些圖表 .通過這次學 習看一看 . 現(xiàn)在通過事例 ,對圖表進行比較分析 . Box plot是比較數(shù)據間的分布差異 ,中位數(shù)和散布大小的比較 . Box plot Graph Box plot 利用 A_01付款天數(shù) .mtv例子對境內和境外供應商的合同付款期進行比較 ,用 Box plot圖表分析 . Graph Boxplot 輸入相應的 X和 Y 編輯圖表的顏色 ,形狀等 Box plot的理解 異常點 * * 75分位 + [ ? box范圍 ] 實際點的位置 75 分位 50分位 (中央值 ) 25 分位 25分位 [ ? box范圍 ] 實際點的位置 異常點 數(shù)據的中心 50% (box范圍 ) Box plot的數(shù)據數(shù)在 10以下時很容易失去有效性 , 境內供應商的合同付款期比境外的分散大 ,為什么會出現(xiàn)這類偏差 ? Multiple Dot Plot Graph Multiple Dot Plot 利用 A_01付款天數(shù) .mtv例子對不同供應商的付款時間平均值的傾向 ,變動及分布進行Multiple Dot plot分析 . ? 顯示多個 過程 的平均值傾向 ,變動 ,分布 . ? 可比較兩個或兩個以上數(shù)據間的差別 . 使用 By variable很容易區(qū)分數(shù)據間的變動 . 輸入要分析的數(shù)據的名稱 請點擊 Graph Dot plot (Multiple Dot plot) 為什么境內供應商的合同付款期與境外相差這么大 ?另外境內供應商的合同付款期分布為什么這么寬 ? 通過 Dot plot可以看出區(qū)域不同的供應商的合同付款期有很大的區(qū)別 ,特別是境內的散布特別寬 .Multiple Dot plot的分布在數(shù)據很多的時候也很容易看出 . Pareto chart Stat Quality Tool Pareto chart ? 確定不良品 ,缺陷數(shù) ,爭議點 ,事故的現(xiàn)象或原因等集中在那些方面掌握主要的問題點 . Pareto chart是把影響因素按照重要度順序列出 ,找出核心因子 ,顯示我們要集中管理的因子 . 大家利用 Minitab做出 DATA的 pareto chart及 pie chart 打開文件 :A_02上錫不良 .mtw進行分析 下面是工藝部統(tǒng)計 3月份 SMT上錫不良的種類及缺陷數(shù) ,請用柏拉圖分析各種不良 的情況 . 事例分析 Stat Quality Pareto chart 3216排阻占上錫不良的 54%.3216排阻 ,BGA和 QFP總共占所有不良的 %,也就是說解決這三種不良 ,問題就解決了 80%.重點分析這三個方面 . Pie chart Graph Pie chart ?主要用于對原因或現(xiàn)象的構成比例進行分析 , 掌握某種現(xiàn)象在過程中的構成比例 . 利用 打開文件 :A_02上錫不良 .mtw進行分析 的例子 ,對 Pie chart Graph進行分析 . Graph Pie chart 利用 Pie chart很容易知道各個類別在全體中所占的比率 . 利用圖表分析對分布進行比較 到目前為止我們已經學了通過圖表對分布進行比較及構成的分析 ,確認影響因素子關系是什麼 ?是否可以進行比較 ? 目前為止通過分布比較及構成比教分析得出
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