虛擬變量ppt課件(編輯修改稿)
2025-06-08 13:04 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 、廣西、云南、陜西和貴州。樣本劃分的方法來自于《經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)》 《技術(shù)效率、配置效率與勞動(dòng)力市扭曲》一文。 分析步驟 n 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)變化：n 在不引入虛擬變量的情況下進(jìn)行回歸n 引入虛擬變量 D D D3n 刪除 D2再進(jìn)行檢驗(yàn) n 刪除常數(shù)項(xiàng) n 刪除 D3n 保留 D3 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)變化n 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)變化，其命令為：n genr lgdp=log(gdp)n genr ll=log(l)n genr lk=log(k) 在不引入虛擬變量的情況下進(jìn)行回歸n 在不引入虛擬變量的情況下進(jìn)行回歸，命令為：n ls lgdp c ll lk d1 d2 d3n 從下面的分析結(jié)果可以看出，該式中的常數(shù)項(xiàng)的 T檢驗(yàn)值不顯著，模型的擬優(yōu)度很好，模型整體檢驗(yàn)也很顯著，且不存在自相關(guān)性。我們相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力與固
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