小波分析工具箱ppt課件(編輯修改稿)
2025-06-08 07:44 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 原圖 1/4大小的圖像，左上的圖像為兩個維度都采用低通濾波后的結(jié)果；右上的圖像為橫向采用低通濾波，縱向采用高通濾波后的結(jié)果；左下的圖像為橫向采用高通濾波，縱向采用低通濾波后的結(jié)果；右下的圖像兩個維度都采用高通濾波后的結(jié)果。 二維小波的單層分解和重構(gòu)在 MATLAB中，采用函數(shù) dwt2( )進行二維小波的單層分解，該函數(shù)的調(diào)用格式為： [cA, cH, cV, cD]=dwt2(X, ‘wname’)，該函數(shù)采用小波 wname，對信號 X進行單層分解。其中 cA為近似系數(shù)， cH、 cV和 cD分別是水平細節(jié)系數(shù)、垂直細節(jié)系數(shù)和對角細節(jié)系數(shù)。MATLAB中，采用函數(shù) idwt2( )進行二維小波的單層重構(gòu)，該函數(shù)的調(diào)用格式為： X=idwt2(cA, cH, cV, cD, 39。wname39。)。 二維小波的多層分解和重構(gòu)在 MATLAB中采用函數(shù) wavedec2( )進行二維小波的多層分解，該函數(shù)的調(diào)用形式為： [C, S]=wavedec2(X, N, ‘wname’)，該函數(shù)采用小波 wanme對信號 X進行二維小波的 N層分解。利用函數(shù) waverec2( )進行二維小波的多層重構(gòu)，該函數(shù)的調(diào)用格式為： X=waverec2(C, S, 39。wname39。)，利用小波wname進行二維小波的多層重構(gòu)。 小波包分析小波分解只在低頻部分進行分解，小波包分解和小波分解不同，不僅在低頻部分進行分解，在高頻部分也進行分解。下面介紹 MATLAB中的小波包分析。 一維小波包的分解和重構(gòu)在 MATLAB中，采用函數(shù) wpdec( )進行一維小波包分解，該函數(shù)的調(diào)用格式為：T=wpdec(X, N, 39。wname39。)： 該函數(shù)對信號 X進行 N層的小波包分解 ， 采用的小波為 wname，返回值 T為小波包樹。T=wpdec(X, N, 39。wname39。, E, P)： 該函數(shù)采用參數(shù) E設(shè)置采用的熵 ， 默認為 39。Shannon39。 一維小波包的分解和重構(gòu)在 MATLAB中，通過函數(shù) wpcoef( )獲取小波樹上某個節(jié)點的小波包系數(shù) 。在 MATLAB中，采用函數(shù) w
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