【文章內(nèi)容簡介】 儀器所采集的信號(hào)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，在通過大數(shù)據(jù)手段分析處理后，為車輛的管理者提供有價(jià)值的分析結(jié)果，幫助他們做出決定，改善和提升業(yè)務(wù)。項(xiàng)目成果做到了快速實(shí)時(shí)的需求訪問并獲得準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，通過對大數(shù)據(jù)的分析可做出車輛保修問題的早期洞察，提高維修效率。減少車輛停滯時(shí)間，節(jié)省燃料成本?？偨Y(jié)對車輛進(jìn)行跟蹤和管理，解決了智慧交通所存在的問題 （2）互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)作為一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)、一個(gè)數(shù)據(jù)集散地，聚集了海量的數(shù)據(jù)，完全可以借助新的大數(shù)據(jù)理論和技術(shù)，分析其中蘊(yùn)含的豐富內(nèi)容、發(fā)現(xiàn)其中存在的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，以便為互聯(lián)網(wǎng)提供更好的服務(wù)和應(yīng)用、為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)今后實(shí)現(xiàn)更好更快的持續(xù)發(fā)展提供定量化的依據(jù)。大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀及未來發(fā)展： 電子商務(wù)利用大數(shù)據(jù)理論和技術(shù)，對網(wǎng)絡(luò)購物、網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)、網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購、網(wǎng)上支付等數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘、深入分析，可以發(fā)現(xiàn)大量有價(jià)值的信息和統(tǒng)計(jì)規(guī)律，對布局和推動(dòng)今后中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的健康有序發(fā)展、對進(jìn)一步規(guī)范經(jīng)營者和消費(fèi)者的電子商務(wù)活動(dòng)、加強(qiáng)國家對該領(lǐng)域的宏觀調(diào)控和監(jiān)管等，均將產(chǎn)生積極的影響。 網(wǎng)絡(luò)廣告利用大數(shù)據(jù)理論和技術(shù)，可深入分析網(wǎng)絡(luò)廣告的效果及其對商品銷售等的影響、廣告“讀者”對之的反應(yīng)等。 網(wǎng)絡(luò)新聞、搜索引擎利用大數(shù)據(jù)理論和技術(shù)，通過對網(wǎng)民搜索內(nèi)容、習(xí)慣、愛好、關(guān)鍵詞等深入分析，可為新聞門戶網(wǎng)站的建設(shè)、搜索引擎技術(shù)的改進(jìn)、互聯(lián)網(wǎng)輿情的監(jiān)控與引導(dǎo)等提供依據(jù)。 旅行預(yù)訂利用大數(shù)據(jù)理論和技術(shù)可以對旅行預(yù)訂數(shù)據(jù)進(jìn)行深入、精細(xì)分析，為更好的布局和旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展、更好的為游客提供產(chǎn)品和服務(wù)等提供參考和依據(jù)。 社交網(wǎng)絡(luò)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，可更好的發(fā)現(xiàn)民眾新的交往習(xí)慣與方式、民眾關(guān)注的社會(huì)問題與社會(huì)熱點(diǎn)、民情民意，為改善互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的通信和社交服務(wù)提供參考。 網(wǎng)絡(luò)視頻、網(wǎng)絡(luò)音樂和網(wǎng)絡(luò)游戲通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)收集用戶的行為數(shù)據(jù)，通過分析理解每個(gè)用戶的動(dòng)機(jī)和潛在價(jià)值，來調(diào)整視頻網(wǎng)站、音樂網(wǎng)站和游戲的設(shè)計(jì)，并對這些用戶行為進(jìn)行實(shí)時(shí)自動(dòng)營銷，以更好的滿足用戶需求。同時(shí)基于行為數(shù)據(jù)對用戶細(xì)分后，還可以進(jìn)行跨領(lǐng)域的用戶營銷，對不同用戶類型推送不同類型的游戲、視頻和音樂。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)案例案例名稱Facebook廣告精準(zhǔn)投放項(xiàng)目背景互聯(lián)網(wǎng)公司收入主要來源依靠廣告，要吸引更多廠商的廣告，互聯(lián)網(wǎng)公司需要增加用戶粘性，提高用戶體驗(yàn)項(xiàng)目內(nèi)容 Facebook通過追蹤用戶在線社交行為，包括用戶的喜怒以及好友信息，積累了海量用戶行為和網(wǎng)絡(luò)群組關(guān)系數(shù)據(jù)。 Facebook對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，整理，分析，進(jìn)而對用戶歸類，實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)用戶群。 根據(jù)不同的群組，F(xiàn)acebook為用戶推送他們可能潛在感興趣的廣告。項(xiàng)目成果2009年到2010年，F(xiàn)acebook在互聯(lián)網(wǎng)廣告市場中的份額翻了一番；2011年又比2010年增長了95%。 Facebook的廣告業(yè)務(wù)增速是Google的3倍多。 2006年和2010年期間，F(xiàn)acebook是互聯(lián)網(wǎng)廣告市場上唯一一家市場份額穩(wěn)步增長的公司?？偨Y(jié)大數(shù)據(jù)技術(shù)使Facebook對于用戶理解越來越深入，廣告投放也就越精準(zhǔn)，廣告價(jià)值也就越高。 （3）、智慧城市智慧城市要體現(xiàn)人類社會(huì)對現(xiàn)代城市和運(yùn)營管理新的科技發(fā)展的水平，它必然來自于對大數(shù)據(jù)的充分分析和利用，大數(shù)據(jù)源于非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的猛增包括互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，使得數(shù)據(jù)級(jí)不斷提高。因此如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和利用，促進(jìn)人類智慧運(yùn)用管理城市，這是面臨的挑戰(zhàn)。智慧城市建設(shè)迫切使用先進(jìn)的技術(shù)包括數(shù)據(jù)挖掘和功能的強(qiáng)大的運(yùn)算系統(tǒng)，從而來整合分析跨地域、跨行業(yè)、跨部門的海量數(shù)據(jù)的處理，將特定的知識(shí)應(yīng)用于特定的行業(yè)和特定的解決方案中，來支持智慧城市建設(shè)的決策和相關(guān)行動(dòng)。將大數(shù)據(jù)應(yīng)用與智慧城市的建設(shè)中，將迎來五大轉(zhuǎn)變：化被動(dòng)為主動(dòng)：傳統(tǒng)模式下人們往往是被動(dòng)處理各類緊急事件，而大數(shù)據(jù)模式下將提供預(yù)測、預(yù)警機(jī)制，可主動(dòng)部署人力，調(diào)動(dòng)資源?；┗癁殪`活：傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)報(bào)表多為一天一生成或一月一生成，程序僵化、變動(dòng)不易，而大數(shù)據(jù)模式下用戶可自由生成各種統(tǒng)計(jì)報(bào)表，而無需系統(tǒng)事先預(yù)制報(bào)表?；托楦咝В簜鹘y(tǒng)模式下的海量數(shù)據(jù)模糊查詢和統(tǒng)計(jì)分析無法達(dá)到用戶的實(shí)時(shí)使用需求，而大數(shù)據(jù)模式則提供秒級(jí)響應(yīng)的用戶體驗(yàn)。化單一為互動(dòng)：傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用多為單表挖掘分析，一旦涉及跨表就會(huì)因效率問題而無能為力，而大數(shù)據(jù)模式則擅長復(fù)雜的跨表關(guān)聯(lián)分析，推動(dòng)數(shù)據(jù)串并關(guān)聯(lián)，產(chǎn)生更大價(jià)值?；址艦榫?xì)：原來粗放的數(shù)據(jù)訪問每次可查詢的內(nèi)容較少，為達(dá)到目的需多次操作，而精細(xì)化的數(shù)據(jù)訪問可由系統(tǒng)自動(dòng)關(guān)聯(lián)并推送信息服務(wù)，用戶一次查詢可獲得豐富的信息內(nèi)容。智慧城市行業(yè)大數(shù)據(jù)案例案例名稱寶德大數(shù)據(jù)構(gòu)建智慧城市項(xiàng)目背景智慧城市建設(shè)迫切使用先進(jìn)的技術(shù)包括數(shù)據(jù)挖掘和功能的強(qiáng)大的運(yùn)算系統(tǒng)，從而來整合分析跨地域、跨行業(yè)、跨部門的海量數(shù)據(jù)的處理項(xiàng)目內(nèi)容 通過大數(shù)據(jù)收集智慧城市相關(guān)信息，包括位置、客戶需求、在線數(shù)據(jù)等，從而實(shí)現(xiàn)基于位置的服務(wù)、社會(huì)化推薦、趨勢分析、客戶分析等經(jīng)數(shù)據(jù)挖掘與分析后的內(nèi)容。 使用大數(shù)據(jù)的手段，通過對機(jī)器生成數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可是實(shí)現(xiàn)24小時(shí)不間斷運(yùn)轉(zhuǎn)達(dá)到實(shí)時(shí)分析，通過大量數(shù)據(jù)的收集實(shí)現(xiàn)模式挖掘，通過快速反應(yīng)實(shí)現(xiàn)流式分析。項(xiàng)目成果 實(shí)施方案后，在智慧城市的建設(shè)過程中，手段更加靈活，操作更加便捷，環(huán)境更加安全。 更利于實(shí)現(xiàn)多方廣泛合作，使城市更加具有吸引力，污染更少，社會(huì)服務(wù)更加完善?？偨Y(jié)在智慧城市的建設(shè)過程中，會(huì)產(chǎn)生大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)的模式下，通過海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析，可以使智慧城市建設(shè)更加具有目的性。 （4）、金融行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)金融是當(dāng)下的一個(gè)熱詞，言下之意是指利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)思維進(jìn)行的金融業(yè)務(wù)再造?？傮w而言體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一是金融機(jī)構(gòu)依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和思維自我變革；二是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)跨界開展金融服務(wù)。目前，以大數(shù)據(jù)為代表的新型技術(shù)將在兩個(gè)層面改造金融業(yè)。一是金融交易形式的電子化和數(shù)字化，具體表現(xiàn)為支付電子化、渠道網(wǎng)絡(luò)化、信用數(shù)字化，是運(yùn)營效率的提升；二是金融交易結(jié)構(gòu)的變化，其中一個(gè)重要表現(xiàn)便是交易中介脫媒化，服務(wù)中介功能弱化，是結(jié)構(gòu)效率的提升。伴隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用、技術(shù)革新及商業(yè)模式創(chuàng)新，金融業(yè)中的銀行和卷商也迎來巨大的轉(zhuǎn)變。此外，騰訊、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也在憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)積累和客戶基礎(chǔ)，進(jìn)軍金融業(yè)，開拓新的盈利點(diǎn)，這也成為金融產(chǎn)品在線銷售的一大推動(dòng)力。金融行業(yè)大數(shù)據(jù)案例案例名稱中信銀行信用卡中心實(shí)現(xiàn)秒級(jí)營銷項(xiàng)目背景如何有效管理和利用不斷增長的客戶數(shù)據(jù)，滿足業(yè)務(wù)發(fā)展需求，提高業(yè)務(wù)競爭力，是當(dāng)前銀行業(yè)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的最大挑戰(zhàn)項(xiàng)目內(nèi)容 某廠商為中信銀行信用卡中心提供了統(tǒng)一的客戶視圖，借助客戶統(tǒng)一視圖，中信銀行信用卡中心可以更清楚的了解其客戶價(jià)值體系，從而開展更有針對性的營銷活動(dòng)。 基于數(shù)據(jù)倉庫，中信銀行信用卡中心現(xiàn)在可以從交易、服務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)、權(quán)益等多個(gè)層面分析數(shù)據(jù)。 通過提供全面的客戶數(shù)據(jù)，營銷團(tuán)隊(duì)可以按照低、中、高價(jià)值對客戶進(jìn)行分類，根據(jù)銀行整體經(jīng)營策略，積極的提供相應(yīng)的個(gè)性化服務(wù)。項(xiàng)目成果 實(shí)施方案后，中信銀行信用卡中心實(shí)現(xiàn)了近似實(shí)時(shí)的商業(yè)智能（BI）和秒級(jí)營銷，運(yùn)營效率得到全面提升。 中信銀行信用卡中心通過其數(shù)據(jù)庫營銷平臺(tái)全年進(jìn)行了1286次宣傳活動(dòng)，每次營銷活動(dòng)配置平均時(shí)間從以前的兩周縮短到兩天。總結(jié)通過提取分析信用卡中心的數(shù)據(jù)，中信銀行實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)創(chuàng)新，同時(shí)提高了運(yùn)營效率，節(jié)省了成本。