7醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析報(bào)告(編輯修改稿)
2024-09-26 14:39 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 只有經(jīng)過(guò)分析提煉的關(guān)鍵數(shù)據(jù)才有價(jià)值。 全球知名咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫在關(guān)于“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的研究報(bào)告中指出，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到了每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素；人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用將預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)本身就是資產(chǎn)，而“大數(shù)據(jù)”則意味著這些資產(chǎn)正在變得龐大無(wú)比。雖然云計(jì)算可以為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供保管的場(chǎng)所和訪問(wèn)的渠道，但如何盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為國(guó)家治理、企業(yè)決策乃至個(gè)人生活服務(wù)，則是“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的核心問(wèn)題。這就好比一座日益膨脹的礦山，雖然其中蘊(yùn)含著大量的貴金屬，但是要想獲得這些價(jià)值，就必須解決篩選冶煉的問(wèn)題。 “大數(shù)據(jù)”對(duì)it解決方案提出更高要求 在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，超過(guò)80%的數(shù)據(jù)都呈現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化狀態(tài)，這些數(shù)據(jù)正在持續(xù)不斷地增加，并且需要長(zhǎng)時(shí)間存儲(chǔ)，非熱點(diǎn)數(shù)據(jù)也會(huì)被隨機(jī)訪問(wèn)。這種情況與傳統(tǒng)的、基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的核心數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式有顯著的差異。這種差異，使得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理解決方案無(wú)法勝任“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的分析、管理和挖掘工作。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以及數(shù)據(jù)分析軟件處理的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常是gb級(jí)別的，很難適應(yīng)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代tb、pb級(jí)復(fù)雜數(shù)據(jù)類型的檢索分析。同時(shí)，因?yàn)椤按髷?shù)據(jù)”時(shí)代數(shù)據(jù)每時(shí)每刻都在快速增長(zhǎng)，傳統(tǒng)解決方案也無(wú)法適應(yīng)這種近乎無(wú)限的擴(kuò)張性。為了適應(yīng)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)需要從技術(shù)、應(yīng)用、硬件等各個(gè)層面做好準(zhǔn)備，采用更新的it解決方案，才能滿足“大數(shù)據(jù)”收集、存儲(chǔ)、管理和分析的要求。 “大數(shù)據(jù)”時(shí)代的it解決方案，需要容納數(shù)量龐大的用戶和數(shù)據(jù)生產(chǎn)者，能夠從企業(yè)及社區(qū)網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)智能終端、傳感器及物聯(lián)網(wǎng)、定位及地理信息設(shè)備中獲得大量的視頻、語(yǔ)音、圖片、文字、產(chǎn)品信息、地理信息、時(shí)間信息等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并對(duì)這些海量復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，從而獲得真正有價(jià)值的數(shù)據(jù)用于后續(xù)的經(jīng)營(yíng)。這種應(yīng)用模式，要求“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的it解決方案具備可變的數(shù)據(jù)接口和高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入、管理、分析、統(tǒng)計(jì)技術(shù)；能夠支持pb級(jí)別的數(shù)據(jù)、支持非結(jié)構(gòu)化以及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、支持每秒萬(wàn)次級(jí)查詢，擁有更高的系統(tǒng)可靠性以及更高的統(tǒng)計(jì)分析效率，這就對(duì)計(jì)算能力、內(nèi)存數(shù)據(jù)處理能力和管理能力提出了非常高的要求。 對(duì)于企業(yè)而言，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代爆炸性增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)既是巨大的機(jī)遇，也將是巨大的挑戰(zhàn)。在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，it解決方案既要能夠更高效、低成本的存儲(chǔ)和管理，也要能夠更快速、靈活及穩(wěn)定的檢索和分析。而在這些方面，已經(jīng)有不少?gòu)S商在努力圍繞大數(shù)據(jù)整合解決方案，英特爾就是其中的佼佼者。首先，ia架構(gòu)廣泛的普及率可以為企業(yè)提供更高的一致性，是承載和應(yīng)對(duì)“大數(shù)據(jù)”的理想平臺(tái)。英特爾(R)至強(qiáng)(R)處理器擁有更高的計(jì)算性能和內(nèi)存數(shù)據(jù)處理能力，以其為核心的服務(wù)器和存儲(chǔ)系統(tǒng)具備開放式、普及性、易優(yōu)化、靈活等特點(diǎn)，具備無(wú)可比擬的擴(kuò)展性，非常適合應(yīng)對(duì)“大數(shù)據(jù)”的挑戰(zhàn)。除此之外，英特爾還有包括hadoop這種開源架構(gòu)等軟件方案（如編譯器、函數(shù)庫(kù)等），也將對(duì)“大數(shù)據(jù)”的處理提供了更高的效能。這些軟件方案通過(guò)優(yōu)化底層算法，可實(shí)現(xiàn)更高的應(yīng)用效率和更均衡的計(jì)算存儲(chǔ)分布；與英特爾硬件技術(shù)相結(jié)合，可以提供更高的平臺(tái)性能。同時(shí)，還能提供跨數(shù)據(jù)中心的hbase數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬大表功能，并且實(shí)現(xiàn)了hbase數(shù)據(jù)庫(kù)復(fù)制和備份功能，在功能方面也更適應(yīng)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代管理分析的需要。這一切，都為收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、優(yōu)化數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。 中國(guó)的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代 “大數(shù)據(jù)”時(shí)代的核心應(yīng)用就是對(duì)已知的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來(lái)為未來(lái)發(fā)展和企業(yè)經(jīng)營(yíng)提供參考。作為一個(gè)人口大國(guó)，中國(guó)在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代擁有巨大的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。機(jī)會(huì)在于，我國(guó)擁有世界上最多的人，從而可以提供最多的數(shù)據(jù)以供分析挖掘。而挑戰(zhàn)則是，我們?cè)鯓硬拍軓暮Ａ康臄?shù)據(jù)中找出價(jià)值。憑借龐大的人口基數(shù)和市場(chǎng)
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