7醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析報告-文庫吧資料
2024-09-26 14:39本頁面
【正文】 擁有巨大的機會和挑戰(zhàn)。這一切，都為收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、優(yōu)化數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)提供了堅實的基礎(chǔ)。這些軟件方案通過優(yōu)化底層算法，可實現(xiàn)更高的應(yīng)用效率和更均衡的計算存儲分布；與英特爾硬件技術(shù)相結(jié)合，可以提供更高的平臺性能。英特爾(R)至強(R)處理器擁有更高的計算性能和內(nèi)存數(shù)據(jù)處理能力，以其為核心的服務(wù)器和存儲系統(tǒng)具備開放式、普及性、易優(yōu)化、靈活等特點，具備無可比擬的擴展性，非常適合應(yīng)對“大數(shù)據(jù)”的挑戰(zhàn)。而在這些方面，已經(jīng)有不少廠商在努力圍繞大數(shù)據(jù)整合解決方案，英特爾就是其中的佼佼者。 對于企業(yè)而言，“大數(shù)據(jù)”時代爆炸性增長的數(shù)據(jù)既是巨大的機遇，也將是巨大的挑戰(zhàn)。 “大數(shù)據(jù)”時代的it解決方案，需要容納數(shù)量龐大的用戶和數(shù)據(jù)生產(chǎn)者，能夠從企業(yè)及社區(qū)網(wǎng)絡(luò)、移動智能終端、傳感器及物聯(lián)網(wǎng)、定位及地理信息設(shè)備中獲得大量的視頻、語音、圖片、文字、產(chǎn)品信息、地理信息、時間信息等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并對這些海量復(fù)雜數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，從而獲得真正有價值的數(shù)據(jù)用于后續(xù)的經(jīng)營。同時，因為“大數(shù)據(jù)”時代數(shù)據(jù)每時每刻都在快速增長，傳統(tǒng)解決方案也無法適應(yīng)這種近乎無限的擴張性。這種差異，使得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲和管理解決方案無法勝任“大數(shù)據(jù)”時代的分析、管理和挖掘工作。 “大數(shù)據(jù)”對it解決方案提出更高要求 在“大數(shù)據(jù)”時代，超過80%的數(shù)據(jù)都呈現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化狀態(tài)，這些數(shù)據(jù)正在持續(xù)不斷地增加，并且需要長時間存儲，非熱點數(shù)據(jù)也會被隨機訪問。雖然云計算可以為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供保管的場所和訪問的渠道，但如何盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為國家治理、企業(yè)決策乃至個人生活服務(wù)，則是“大數(shù)據(jù)”時代的核心問題。 全球知名咨詢機構(gòu)麥肯錫在關(guān)于“大數(shù)據(jù)”時代的研究報告中指出，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到了每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素；人們對于海量數(shù)據(jù)的運用將預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來。比如在某一天，你需要從監(jiān)控錄像中找出某個人，那么就需要能夠迅速地查找、調(diào)用、分析之前保存的海量數(shù)據(jù)。第三，數(shù)據(jù)更新快，比如視頻監(jiān)控每秒鐘都在進行，微博隨時都有人在更新；最后，是對數(shù)據(jù)的隨機訪問，這些更個人化的數(shù)據(jù)在存儲后被再次訪問的時間是不確定的。首先是數(shù)據(jù)量很大，已經(jīng)從tb級躍升至pb級；其次是區(qū)別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，“大數(shù)據(jù)”時代的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，超過80%都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如道路上的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)、網(wǎng)上的流媒體數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)中rfid的感應(yīng)數(shù)據(jù)，以及社交網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)等?！按髷?shù)據(jù)”時代正在來臨。 3大數(shù)據(jù)：落地正當(dāng)時我們正處于一個信息大爆炸的時代：寬帶普及帶來的巨量日志和通訊記錄，社交網(wǎng)絡(luò)每天不斷更新的個人信息，視頻通訊、醫(yī)療影像、地理信息、監(jiān)控錄像等視頻記錄，傳感器、導(dǎo)航設(shè)備等非傳統(tǒng)it設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息，以及持續(xù)增加的各種智能終端產(chǎn)生的圖片及信息，這些爆炸性增長的數(shù)據(jù)正在充斥整個網(wǎng)絡(luò)。比如微博等社交網(wǎng)絡(luò)平臺上產(chǎn)生的大量碎片化信息，如果被合理應(yīng)用，并精準(zhǔn)分析、管理、挖掘這些數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值，那么就能掌握下一個互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展機會抑或革命，這還僅僅是互聯(lián)網(wǎng)層面，放眼到全行業(yè)，可以利用的機會則更多。hadoop對海量數(shù)據(jù)處理的支持，可以讓用戶不再依賴價格高昂的大型專有設(shè)備，而是通過大量x86服務(wù)器集群就可解決——利用較高性價比的x86服務(wù)器來搭配并行計算架構(gòu)，從而可以以最符合經(jīng)濟效益的方式完成龐大的計算任務(wù)。 此外，英特爾還擁有類似于英特爾發(fā)行版hadoop這樣的開源分布式架構(gòu)以及相關(guān)的軟件工具如編譯器、函數(shù)庫等，英特爾已經(jīng)形成了完整的大數(shù)據(jù)解決方案。英特爾的雙路至強處理器已經(jīng)通過實踐驗證了自身在計算能力的領(lǐng)先性，而以其為基礎(chǔ)的主流服務(wù)器和存儲系統(tǒng)具備無可比擬的擴展性。從目前的企業(yè)計算領(lǐng)域來看，ia架構(gòu)是承載和實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的理想平臺。而另外3項關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程，
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