r語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)分析簡(jiǎn)介(編輯修改稿)
2025-06-03 18:12 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 row=T” ，則會(huì)被視為以下列方式組成矩陣： [,1] [,2] [,3] [1,] 1 4 7 [2,] 2 5 8 [3,] 3 6 9 dim(A) 函數(shù) dim能顯示矩陣的二維數(shù)據(jù) [1] 3 3 矩陣的特征值與特征向量 矩陣的合并 數(shù)據(jù)框 矩陣和向量一樣，只能擁有一種數(shù)據(jù)類型，而數(shù)據(jù)框卻能同時(shí)擁有多種。若數(shù)據(jù)框內(nèi)同時(shí)含有文字，當(dāng)數(shù)據(jù)框被轉(zhuǎn)化成矩陣時(shí)，所有元素都會(huì)被轉(zhuǎn)化成文字。 利用指令 ，可將矩陣轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)框。例如： 數(shù)據(jù)框的引用 數(shù)據(jù)框數(shù)據(jù)的調(diào)用用 attach命令 讀寫數(shù)據(jù)文件 讀純文本文件 相關(guān)分析 ? 研究變量間密切程度的一種常用統(tǒng)計(jì)方法 ? 相關(guān)系數(shù)是描述變量間線形關(guān)系強(qiáng)弱和方向的統(tǒng)計(jì)量 ? 函數(shù)名： cor(x, method=c(pearson, kendall, spearman)) ? 數(shù)據(jù)文件： ? 分析方法： Pearson ? 程序命令： ? library(foreign) ? highschool=(, =T) ? colnames(highschool[,1:3])=c(“初三成績(jī) ”,“高一成績(jī) ”,“收入水平 ”, “DIFF”, “IN2” ,“IN3”) 命名 ? cor(highschool[,1:2], method=pearson) ? (highschool$初三成績(jī) , highschool$高一成績(jī) , method=pearson) ? 有興趣的同學(xué)可以試著做：高一成績(jī)與收入水平的 kendall相關(guān)系數(shù)，并思考為什么不能使用 pearson相關(guān)系數(shù)分析？ 相關(guān)分析 R與 SPSS對(duì)比 R輸出結(jié)果 SPSS輸出結(jié)果 回歸分析 ? 描述變量之間具體的變動(dòng)關(guān)系，通過(guò)控制或給定自變量的數(shù)值來(lái)估計(jì)或預(yù)測(cè)因變量可能的數(shù)值。 ? 函數(shù)名： lm(formula, data) ? 數(shù)據(jù)文件：
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