因素分析ppt課件(編輯修改稿)
2025-06-02 22:04 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 表 Total Variance Explained 總方差解釋表對各個變量作為主成分的特征值進行了計算。由于系統(tǒng)采用的方法為主成分分析法，因此，抽取的因素就是主成分 。 表中初始特征值“ Initial Eigenvalues”一項的“ Total”中可以看到， 只有可能抽取兩個因素作為主成分因素 ，因為其他初始特征值都 小于 1。從表中初始特征值“ Initial Eigenvalues”的另一項積累百分比“ Cumulative %” 中可以看到，當抽取兩個因素作為主成分時，它兩個的積累百分比已經(jīng)達到 %，這可以解釋成為用兩個主成分的貢獻率已經(jīng)達到 %了，故使用兩個主成分的解釋率已經(jīng)非常高了。 主成分載荷矩陣 Component Matrix 用 主成分載荷矩陣表達了用兩個主成分所形成的方程，方程形式應當是： Componentl=++++ Component2=++++ 由 主成分載荷矩陣 可以了解到主成分 1 “Componentl”對每一個變量的載荷都不小，而主成分 2 “Component2”對每一個變量的載荷都不大。這可以理解為，主成分 1可以解釋所有變量的絕大部分，而主成分 2只能解釋所有變量的剩下的一小部分。這對于理論上的解釋是很困難的。因為，我們不能說出因素一或主成分 1 “Componentl”涵蓋了哪些變量測量的結(jié)果，因素二或主成分 2 “Component2”涵蓋了另一些變量測量的結(jié)果。 為了使因素能夠更好的解釋變量，應當將不同因素所解釋的變量 盡量分開 ，這就需要采用后面所介紹的旋轉(zhuǎn)方法了。 二 、 旋轉(zhuǎn)法因素分析 因素分析對話窗口下方的“ Rotation” (旋轉(zhuǎn) )按鈕，有兩個選擇模塊和一個單項選擇。 ⒈“ Method”旋轉(zhuǎn)方法 “ None”: 不進行旋轉(zhuǎn) ， 這是系繞默認選項 。 “ Varimax”: 方差最大旋轉(zhuǎn) ， 為正交矩陣旋轉(zhuǎn)最常用的方法 。 這種方法可以盡量減少每個因素上的具有最大載荷的變量個數(shù) 。 “ Quartmax”: 四次方最大正交旋轉(zhuǎn) 。 這種方法可以盡量減少解釋每個變量的因素個數(shù) 。 “ Equamax”:
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