圖象增強麻醉ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-30 22:00 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ? ?? ?kkikiisikH sLkspnnsEkt ?23 24 直方圖均衡化 灰度動態(tài)范圍擴展 25 方法： 空間域：鄰域平均法、中值濾波、多圖像平均法等。 頻率域：因噪聲多在高頻段，采用各種形式的低通濾波。 目的： ① 改善圖像的質(zhì)量； ② 消除噪聲。 圖像的平滑 26 平滑可以抑制高頻成分 ， 但也使圖像變得模糊 。 27 鄰域平均法 基本思想： 對含噪聲的原始圖像 f(x,y)的每個像素點取一個鄰域 s，計算 s中所有像素灰度級的平均值，作為鄰域平均處理后的圖像 g(x,y)的平均值。 ???SjijifMyxg),(),(1),(S： 預(yù)先定義的鄰域， M： 臨域 S內(nèi)像素的總點數(shù)。 28 點＋的鄰域 點＋的鄰域 鄰域平均法 4鄰域 8鄰域 29 中值濾波器是一種非線性濾波器 ， 最初用于一維信號中 ， 后來被圖像處理引用 。 中值濾波 原理： 是一個含有奇數(shù)個像素的滑動窗口 ， 讓窗口正中點的灰度值用窗口內(nèi)各點的中值代替 。 從而消除孤立的噪聲點 。 若窗口長度為 5， 窗口中像素的灰度值分別為 80、 90、 200、 1 120。 中間值 110替換 200。 30 取 3X3窗口 中值濾波法 例 2 0 72 0 52 0 82 0 12 0 22 0 61 9 82 0 02 1 22 0 72 0 52 0 82 0 12 0 52 0 61 9 82 0 02 1 2212208207206205202202202298從小到大排列 ， 取中間值
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1