計數值的制程管制ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-30 06:58 本頁面
【文章內容簡介】 ? 當正式研究過程能力時，應使用新的數據，最好是 25個或更多時期子組，且所有的點都受統(tǒng)計控制。這些連續(xù)的受控的時期子組的 p值是該過程當前的最好的估計值。 Delta Confidential PreOptix 評價過程能力 過程穩(wěn)定，不良率維 持在一定的水平當中 降低不良率 採取管理上的措施 降低偶因，如此才能 縮小控制界限，降低不良率 縮小控制限 Delta Confidential PreOptix 改善過程能力 ? 過程一旦表現出處于統(tǒng)計控制狀態(tài)，該過程所保持的不合格平均水平即反應了該系統(tǒng)的變差原因 ─過程能力。在操作上診斷特殊原因 (控制 )變差問題的分析方法不適于診斷影響系統(tǒng)的普通原因變差。必須對系統(tǒng)本身直接采取管理措施，否則過程能力不可能得到改進。有必要使用長期的解決問題的方法來糾正造成長期不合格的原因。 ? 可以使用諸如排列圖分析法及因果分析圖等解決問題技術。但是如果僅使用計數型數據將很難理解問題所在，通常盡可能地追溯變差的可疑原因，并借助計量型數據進行分將有利于問題的解決 Delta Confidential PreOptix 繪制并分析修改后的過程控制圖 ? 當對過程采取了系統(tǒng)的措施后，其效果應在控制圖上明顯地反應出來； 控制圖成為驗證措施有效性的一種途徑。 ? 對過程進行改變時，應小心地監(jiān)視控制。這個變化時期對系統(tǒng)操作會是破壞性，可能造成新的控制問題，掩蓋系統(tǒng)變化后的真實效果。 ? 在過程改變期間出現的特殊原因變差被識別并糾正后，過程將按一個新的過程均值處于統(tǒng)計控制狀態(tài)。這個新的均值反映了受控制狀態(tài)下的性能。可作為現行控制的基礎。但是還應對繼續(xù)系統(tǒng)進行調查和改進。 Delta Confidential PreOptix Case study 組 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 “n” 100 150 100 200 150 100 100 200 150 100 “d” 1 0 1 3 2 1 0 2 1 0 組 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 “ n” 150 200 100 150 100 100 150 200 200 150 “ d” 0 1 0 2 0 1 0 2 1 0 組 21 22 23 24 25 “ n” 100 150 200 150 100 “ d” 0 1 2 0 1 Delta Confidential PreOptix Case study ? 請計算出上表的 p控制圖的控制限？ ? 請判定過程是否穩(wěn)定？ ? 如果是不穩(wěn)定該如何處理？ Delta Confidential PreOptix 不合格品數 np圖 ? “ np”圖是用來度量一個檢驗中的不合格品的數量，與 p圖不同， np圖表示不合格品實際數量而不是與樣本的比率。 p圖和 np圖適用的基本情況相同，當滿足下列情況可選用 np圖 –不合格品的實際數量比不合格品率更有意義或更容易報告。 –各階段子組的樣本容量相同。“ np”圖的詳細說明與 p圖很相似，不同之處如下： Delta Confidential PreOptix A收集數據 ? 受檢驗樣本的容量必須相等。分組的周期應按照生產間隔和反饋系統(tǒng)而定。樣本容量應足夠大使每個子組內都出現幾個不合格品，在數據表上記錄樣本的容量。 ? 記錄并描繪每個子組內的不合格品數 (np)。 Delt
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