米飯改善項目ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-30 03:03 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 difference = 0 (vs not =): TValue = PValue = DF = 48 Both use Pooled StDev = X影響分析 (推論統(tǒng)計 — 假設(shè)檢驗 ) D M A I C 結(jié)論 : Pvalue= 在 95%的置信區(qū)間內(nèi)不能放棄對立 假設(shè)，可以認(rèn)為水量影響滿意度。 Y值 : 顧客滿意度 X值 : 水量 H0假設(shè) :U2L=U4L H1假設(shè) :U2L與 U4L不等 目的 :水量是否影響滿意度 Data4 l2 l8 07 06 05 04 03 0B o x p l o t o f 2 l , 4 lTwosample T for 2l vs 4l N Mean StDev SE Mean 2l 25 4l 25 Difference = mu (2l) mu (4l) Estimate for difference: 95% CI for difference: (, ) TTest of difference = 0 (vs not =): TValue = PValue = DF = 48 Both use Pooled StDev = X影響分析 (推論統(tǒng)計 — 假設(shè)檢驗 ) D M A I C 結(jié)論 : Pvalue= 在 95%的置信區(qū)間內(nèi)不能放棄對立 假設(shè)，可以認(rèn)為米種類影響滿意度 Y值 : 顧客滿意度 X值 : 水量 H0假設(shè) :Unorth=Usouth H1假設(shè) :Unorth與 Usouth不等 目的 :米的種類是否影響滿意度 Datas o u t hn o r t h5 55 04 54 03 53 02 52 0B o x p l o t o f n o r t h , s o u t hTwosample T for north vs south N Mean StDev SE Mean north 25 south 25 Difference = mu (north) mu (south) Estimate for difference: 95% CI for difference: (, ) TTest of difference = 0 (vs not =): TValue = PValue = DF = 48 Both use Pooled StDev = X影響分析 (推論統(tǒng)計 — 假設(shè)檢驗 ) D M A I C 結(jié)論 : Pvalue= 在 95%的置信區(qū)間內(nèi)不能放棄對立 假設(shè)，可以認(rèn)為水種類影響滿意度 Y值 : 顧客滿意度 X值 : 水量 H0假設(shè) :Uz=Uk H1假設(shè) :Uz與 k不等 目的 :水的種類是否影響滿意度 Datak u a n gz i5 55 04 54 03 53 02 52 0B o x p l o t o f z i , k u a n gTwosample T for zi vs kuang N Mean StDev SE Mean zi 25 kuang 25 Difference = mu (zi) mu (kuang) Estimate for difference: 95% CI for difference: (, ) TTest of difference = 0 (vs not =): TValue = PValue = DF = 48 Both use Pooled StDev = X影響分析 (推論統(tǒng)計 — 假設(shè)檢驗 ) D M A I C 結(jié)論 : Pvalue= 在 95%的置信區(qū)間內(nèi)不能放棄對立 假設(shè)，所以加熱時間影響滿意度 Y值 : 顧客滿意度 X值 : 水量 H0假設(shè) :U20Min=U30Min H1假設(shè) :U20Min與 U30Min不等 目的 :加熱時間是否影響滿意度 Data3 0 m i n2 0 m i n6 05 55 04 54 03 5B o x p l o t o f 2 0 m i n , 3 0 m i nTwosample T for 20min vs 30min N Mean StDev SE Mean 20min 25 30min 25 Difference = mu (20min) mu (30min) Estimate for difference: 95% CI for difference: (, ) TTest of difference = 0 (vs not =): TValue = PValue = DF = 48 Both use Pooled StDev = Analysis Phase Conclusion D M A I C 我們將在下一階段對以上重要 X因子作出改善 ! 經(jīng)過 A階段分析驗證 , 我們判斷對 Y有影響的重要 X因子有 : X1: 米量 X2:水量 X4:水的種類 X3:米的種類 Improve改善計劃 Vital Few X’s X1: 米量 X2:水量 X4:水的種類 X3:米的種類 改善技法 DOE DOE DOE Quick Fix 責(zé)任人 蚱蜢 蚱蜢 蚱蜢 蚱蜢 時間 D M A I C 結(jié)論 : Pvalue= 在 95%的置信區(qū)間內(nèi)不能放棄對立 假設(shè)，所以北方米好于南方米 Y值 : 顧客滿意度 X值 : 水量 H0假設(shè) :Unorth=Usouth H1假設(shè) :UnorthUsouth 目的 :米的種類是否影響滿意度 Datas o u t hn o r t h5 55 04 54 03 53 02 52 0B o x p l o t o f n o r t h , s o u t hTwosample T for north vs south N Mean StDev SE Mean north 25 south 25 Difference = mu (north) mu (south) Estimate for difference: 95% CI for difference: (, ) TTest of difference = 0 (vs not =): TValue = PValue = DF = 48 Both use Pooled StDev = 米的種類改善 D M A I C 米的種類改善 D M A I C 改 善 前 改 善 后 圖片
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