統(tǒng)計學原理第五版ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-30 01:50 本頁面
【文章內容簡介】 70 150 90 150 130 80 100 110 80 110 120 100 110 140 110 120 140 30 10 0 30 0 10 10 0 30 0 10 30 合計 — 1320 0 )( xEx ?xx ? ?2)( xEx ?離差平方 900 100 0 900 0 100 100 0 900 0 100 900 4000 （元）1 1 0121 3 2 0)( ???? M xxEMXxx? ?? 2)(?（元）1240 00 ??（元）)1424(21000)1(2???????NnNnx??抽樣成數的抽樣誤差（成數指標抽樣誤差） ? ?nPPp?? 1?? ? ? ??????? ?????????????NnnPPNnNnPPp 1111?重復抽樣： 不重復抽樣： P：總體成數，可用樣本成數代替 例 要估計某地區(qū) 100000名適齡兒童的入學率， 隨機從這一地區(qū)抽取 500名兒童，檢查有 400 名兒童入學，求抽樣誤差。 %80500400 ??p%50 0)1( ?????nppp?)1()1(Nnnppp ????%)10 0 00 05001(500 ????或： 例 ：對某天生產的 2022件電子元件的耐用時間 進行全面檢測，又抽取 5%進行復測 耐用時間 （小時） 全面檢測 （件） 抽樣復測 （件） 3000以下 30004000 40005000 5000以上 50 600 990 360 2 30 50 18 合計 2022 100 根據規(guī)定耐用時間在 3000小時以下為不合格品，根據以上資料，計算該電子元件平均耐用時間及合格率的抽樣平均誤差 小時）(4 3 3 02 0 0 03605 5 0 0. . . . .502 5 0 0?????????FXFX55511002022360)43305500(. . . . .50)43302500()(222????????????FFXX?平均耐用時間的抽樣平均誤差 小時重置抽樣：1 0 05 5 1 1 0 02???nx??小時（不重置抽樣：)2 0 0 01 0 01(1 0 05 5 1 1 0 0)12?????Nnnx??%2022502022 ???P合格率的抽樣平均誤差 %100)1(?????nPPp?重置抽樣：%)2 0 0 01 0 01(1 0 00 2 7 )1)1(???????NnnPPp （不重置抽樣：?四、影響抽樣誤差的因素 ?總體各單位的差異程度（即標準差的大?。? 越大，抽樣誤差越大； n??抽樣組織方式： 對相同的 n，類型抽樣和等距抽 樣小于簡單隨機抽樣，單個抽 樣小于整群抽樣 。 ?抽樣方法 ： 不重復抽樣的抽樣誤差比重復抽樣的 抽樣誤差??； ?樣本容量： 越大，抽樣誤差越??； 在進行抽樣估計時，根據總體標志變異程度和抽樣調查的任務要求確定一個可允許的誤差范圍， 也稱作 允許誤差、誤差范圍 等。 五、抽樣極限誤差 設： x?—— 抽樣平均數極限誤差 p?—— 抽樣成數極限誤差 xXx ??? pPp ???xx XxX ??????pp PpP ??????xx xXx ??????pp pPp ??????或： F(t) 六、抽樣誤差的概率度 通常以抽樣誤差 μ為尺度來度量抽樣極限 誤差 Δ的大小，它們的數量關系為： ?t?? t表示誤差范圍的倍數，稱為 概率度。 調查結果落在一定平均誤差范圍的概率，稱為 把握程度、概率保證程度 或 置信度。 ???txx t??? pp t???根據大數定律的正態(tài)分布定理，抽樣誤差范圍 的大小和概率的關系是： t值 概率保證程度 F(t) （ %） （ 90%） （ 95%） （ ） （ 99%） （ %） 抽樣極限誤差與把握程度的大小成正比，但和準確性的要求成反比。 例 ， 調查某縣的水稻產量 ，從 150個村中抽30個村，若 μ=5公斤，若要求調查結果的把握程度在 %，則： 1052 ????? xx t?5 0 0?x105 0 0 ????? xxX若 公斤，則： 公斤 t=2 即有 %的把握： xx xXx ??????510490 ?? X 1050010500 ???? X167。 抽樣估計 pPsxX ??? , ? 指直接以樣本指標估計總體指標，估 計一個確定的值
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