樣本設計ppt課件(2)(編輯修改稿)
2025-05-28 01:02 本頁面
【文章內容簡介】 本是從一個或幾個群中抽取的 。 而在分層抽樣中 ， 樣本是從所有的層中抽取的 。 ? 整群抽樣的一般形式是區(qū)域抽樣 ， 其中各群由地理上的區(qū)域如省 、 市 、 區(qū) 、 縣 、 社區(qū)板塊等組成 。 ? 一般在兩種情況下使用 整群抽樣 ： 一是對樣本資料難以全面了 解時 ； 二是當需要把調研限制在某個特定的區(qū)域或調研時間 與經(jīng)費均有限時 。 在概率抽樣與非概率抽樣間作抉擇 決擇考慮方面 有利于使用的條件 非概率抽樣 概率抽樣 研究的性質 探索性 描述性 總體的變異程度 同質（低） 異質（高） 統(tǒng)計上的考慮 不利 有利 操作上的考慮 有利 不利 第三節(jié) 樣本容量 ? 一、 樣本容量概述 ? 樣本容量與樣本對總體的代表性無關 。 ? 樣本容量不決定代表性 ， 然而影響結果的精確度 。 ? 從定性的方面考慮樣本量的大小 ， 其考慮因素有 ： 決策的重要性 ， 調研的性質 ，變量個數(shù) ， 數(shù)據(jù)分析的性質 ， 同類研究中 所用 的樣本量 、 發(fā)生率 、 完成率 、 資源限制等 。 ? 具體確定樣本 量還 有相 應的統(tǒng)計學公 ， 根據(jù)樣本量計算公式 ， ? 樣本量的大小不取決于總體的多少 ， 而取決于 ： ① 研究對象的變動程度 ； ② 所要求或允許的誤差大小 ； ③ 要求推斷的置信程度 。 ? 市場調查中確定樣本量通常的做法如下 。 ? ① 通過對方差的估計 ， 采用公式計算所需樣本量 ； ? ② 用兩步抽樣 ， 在調查前先抽取少量的樣本 ， 得到標準差 Ｓ 的估計 ， 然后代入公式中 ， 得到下一步抽樣所需樣本量 ｎ ； ? ③ 如果有以前類似調查的數(shù)據(jù) ， 可以使用以前調查的方差作為總體方差的估計 ； ? ④ 根據(jù)經(jīng)驗 ， 確定樣本量 ； ? ⑤ 如果以前有人做過類似的研究 ， 初學者可以參照前人的樣本 。 ? ⑥ 如果是大型城市 、 省市一級的地區(qū)性研究 ， 樣本數(shù)在 ５００ ～ １０００ 之間可能比較適合 ， 而對于中小城市 ， 樣本量在 ２００ ～ ３００ 之間可能比較適合 ； 如果是多省市或者全國性的研究 ， 則樣本量可能在 １０００ ～ ３０００ 之間比較適合 ； ? ⑦ 通過試驗設計所作的研究 ， 可以采用較小的樣本量 ， 如產(chǎn)品試用 （ 留置 ） 調查 ，在經(jīng)費有限的情況下 ， 可以將每組的樣本量降低至 ３０ 個左右 ， 最好每組在 ５０ 以上 。 二、 抽樣誤差 ? 抽樣誤差是樣本指標和總體指標之間數(shù)量上的誤差 。 抽樣誤差指的是代表性誤差 ， 而不包括登記誤差 。 代表性誤差有兩種 ， 一是偏 差 ， 只破壞了隨機原則而帶來的誤差 ， 另 一種是隨機誤差 ，是指雖然遵守了隨機原則但仍然會出現(xiàn)的誤差 ， 這種誤差是必然的 ， 但是我們可以計算它并且加以控制 。 通常對抽樣誤差的理解就是隨機誤差 。 ? 隨機誤差有兩種 ，實際誤差和平均誤差 。 ? 實際誤差是一個樣本指標和總體指標之間 的 差異 。 這是我們無法知道的誤差 。 ? 平均誤差是所有可能出 現(xiàn)的樣本指標的標準差 ， 是可以計算的 ， 我們通常說的抽樣誤差就是指平均誤差 。 ? １、由調查者的差錯造成的誤差 主要包括以下幾個方面 。 ? ① 代用信息誤差可以定義為是調研問題所需的信息與調研者所搜集的信息之間的變差 。 ? ② 測量誤差可以定義為是所搜尋的信息與由調研者所采用的測量過程所生成的信息之間的變差 。 ? ③ 總體定義誤差可以定義為與手中要研究的問題相關的真正總體與調研者所定義的總體之間的變差 。 ? ④ 抽樣框誤差可以定義為是由調研者定義的總體與所使用的抽樣框隱含的總體之間的變差 。 ? ⑤ 數(shù)據(jù)分析誤差指的是由問卷中的原始數(shù)據(jù)轉換成調查結果時產(chǎn)生的誤差 。 ? ２、由調查員（訪問員）差錯造成的誤差
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