數(shù)字圖像處理第八章(編輯修改稿)
2025-05-26 08:29 本頁面
【文章內容簡介】 ?肉眼幾乎無法區(qū)別與 Sobel微分算子處理效果的差異。但是從其模板系數(shù)可以看到，其運算較 Sobel算子略簡單 Priwitt銳化算法 ??????????????101101101xd?????????? ????111000111ydPrewitt銳化效果圖例 返回 一階微分算子 Priwitt銳化算法 原圖像 利用 Prewitt算子進行邊緣提取的結果 二階微分算子 ?從前述圖 8. 3也可以看到，二階微分有著比一階微分更加敏感的特性，尤其是對斜坡漸變的細節(jié)。（參見教材的 71頁） ?本節(jié)介紹各向同性的二階微分算子： ?Laplacian微 分算子 ?Wallis算子 二階微分算子 Laplacian微 分算子 ?最簡單的二階各向同性微分算子是拉普拉斯微分算子，二維圖像 f（ x,y）的拉普拉斯微分算子定義為： 22222yfxff????????)],1(),([22 jifjifx f xx ?????)],(),1([)],1(),([ jifjifjifjif ??????)]1,(),([22 ????? jifjify f yy)],()1,([)]1,(),([ jifjifjifjif ??????)1,()1,(),1(),1(),(42 ??????????? jifjifjifjifjiff 二階微分算子 Laplacian微 分算子 ?寫成模板系數(shù)形式形式即為 Laplacian算子： ?二階微分算子所提取出的細節(jié)較一階微分算子提出的細節(jié)多，表明了二階微分算子在對圖像細節(jié)的敏感性。 ???????????????0101410101HLaplacian銳化算子效果 返回 二階微分算子 Laplacian微 分算子 原圖像 利用拉普拉斯算子進行邊緣提取的結果 ???????????????0101410101H 二階微分算子 Laplacian微 分算子 變形的 Laplacian算子 ?如果再考慮對角線方向，則有如下所示的兩個變形拉普拉斯算子： ???????????????????1111811112H???????????????1212421213H 二階微分算子 Laplacian微 分算子 變形的 Laplacia
物理相關推薦
鄂ICP備17016276號-1