數(shù)字圖像處理-車(chē)牌識(shí)別(編輯修改稿)
2025-05-26 08:22 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 還常采用一種更簡(jiǎn)單的模板來(lái)提取邊緣 (對(duì)于有干擾的圖像效果不理想 ) ? 特點(diǎn)：運(yùn)算速度快，車(chē)牌筆畫(huà)輪廓突出，而車(chē)體其他部分輪廓不突出 ?????????? ??????????????00001001000001100021 MM 和掩模匹配法 ? 銳化：羅比遜模板、普雷外特模板、柯赤模板 ? 上述三種模板均可用于邊緣提取，車(chē)牌檢測(cè)常用柯赤 (Krisch)模板 ,由 8個(gè)算子組成 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????333305355335305335355305333555303333553503333533503533333503553333303555高斯 拉普拉斯算子法 ? 二階微分算子 該算子對(duì)噪聲不敏感 (5 5) ? 輸出 : ??????????????????????????????????244424080448248440804244422),(),( 2 kjfkjg ??哈夫 (Hough)變換提取直線 ? 利用圖像全局特性將邊緣像素連接起來(lái)形成區(qū)域封閉邊界的一種方法 ? 原理：將二維空間 (x,y)平面中的直線用二維極坐標(biāo) (ρ ,θ )空間表示 將直線 表示為： 即將 (x,y)平面的直線變換為 rθ 空間的一個(gè)點(diǎn) 該方法亦用于 傾斜校正 baxy ???? s inc o s yxr ??哈夫 (Hough)變換原理 模板匹配 ? 用與圖像中車(chē)牌一樣大小的已知模板，在經(jīng)對(duì)比度增強(qiáng)后的圖像中，從起點(diǎn) (0,0)開(kāi)始，逐步平移一一匹配，尋找最佳區(qū)域 ? 匹配公式： 最大值為輸出 已知模板并不是某個(gè)具體的車(chē)牌，而是具有車(chē)牌統(tǒng)計(jì)特性的通用模板，是一種 模糊匹配 ??????????nyymxxyyxxyxgyxgyxG0000,),1(),(),(形態(tài)學(xué)處理確定車(chē)牌位置 將圖像二值化 ,通過(guò)膨脹、腐蝕操作定位 車(chē)牌定位算法之一 (1) 對(duì)原始圖像進(jìn)行基于方向區(qū)域距離測(cè)度的彩色邊緣檢測(cè)得到原始邊緣圖像 (2) 對(duì)原始邊緣圖像中的每一邊緣點(diǎn)進(jìn)行邊緣顏色對(duì)檢測(cè)，獲得候選車(chē)牌邊緣圖像 (3) 對(duì)候選車(chē)牌邊緣圖像進(jìn)行閉運(yùn)算獲得連通域圖像 (4) 計(jì)算各連通域的寬高比，剔除不在閾值范圍內(nèi)
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