云計算資源管理中的智能調(diào)度技術(shù)與實現(xiàn)(編輯修改稿)
2024-12-05 09:53 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ? 優(yōu)化后的方案 /流程：業(yè)務實現(xiàn)組網(wǎng)結(jié)構(gòu)圖、相關(guān)系 統(tǒng)（平臺、終端）功能和要求、業(yè)務實現(xiàn)流程 ? 優(yōu)化后達到的效果，產(chǎn)生的經(jīng)濟效益 5）其他類成果主體，參考 1）－ 4） 的 成果主體要求，闡述清楚項目背景、實現(xiàn)方案、解決的問題、取得的社會和經(jīng)濟效益等。 云計算資源管理中的智能調(diào)度技術(shù)與實現(xiàn) 中國移動北京公司 5 項目背景 云計算是未來 IT 架構(gòu)的發(fā)展方向，中國移動通信集團北京公司在積極進行云計算實踐的過程中，通過引入云計算的虛擬化技術(shù)，構(gòu)建了一個向管理支撐系統(tǒng)提供基礎(chǔ)設施資源的云計算資源平臺，打破了原有業(yè)務系統(tǒng)煙囪式的限制，實現(xiàn)了資源共享和集約管理，提高了資 源利用率和業(yè)務敏捷性，降低了 IT 運維和管理成本。 但是， 在越來越多的業(yè)務系統(tǒng)向云計算平臺遷移的過程中，云計算資源平臺管轄的資源架構(gòu)日趨龐大，怎樣管理復雜的資源系統(tǒng)使得資源能被更加有效管理和按需服務，已成為當前實施云計算建設中亟待解決的基礎(chǔ)問題。 本 技術(shù) 主要研究如何針對虛擬資源進行 智能 調(diào)度，提高云計算平臺的基礎(chǔ)設施服務質(zhì)量，從而達到更好的支撐業(yè)務系統(tǒng)，增強企業(yè)的核心競爭力的目的。 現(xiàn)有缺陷分析 1. 云計算平臺管轄的資源越來越多，缺乏自動化和智能化的控制和管理手段，大量的人工參與影響了資源管理效率，制約了云計算管理水 平的提高。 2. 當前系統(tǒng)資源管理視角單一，缺乏對業(yè)務和業(yè)務指標的關(guān)注，沒有從更高層面面向業(yè)務特性的資源動態(tài)調(diào)整能力，業(yè)務系統(tǒng)資源調(diào)整時間較長，業(yè)務的可靠性和可用性保障程度較低，難以滿足服務水平協(xié)議的要求。 3. 業(yè)務資源缺乏足夠的彈性和自動調(diào)度能力，缺乏對故障和性能告警的快速響應能力，難以滿足業(yè)務系統(tǒng)多變的資源響應需求和快速運維需求。 4. 完全依賴經(jīng)驗和線下統(tǒng)計來分配和部署資源，缺乏科學的參考和數(shù)據(jù)依據(jù)，缺乏對整體資源的優(yōu)化考慮，大量的人工工作也不利于減輕建設和運維負擔。 項目相關(guān)技術(shù) 云計算主要 技術(shù) 標準 從云計算的概念提出發(fā)展到現(xiàn)在，一些新興的聯(lián)盟和論壇成為云計算標準制定的主力，一些 IT廠商 也 交叉參與了多個組織，期望將事實標準或者事實產(chǎn)品推廣成為行業(yè)的開放標準，這些技術(shù)聯(lián)盟和開放論壇關(guān)注于云計算業(yè)務的互操作性、安全、應用場景、資源管理等多個方面。 而 傳統(tǒng)國際標準化組織如 ITUT、 ISO、 IEEE、 IETF 等，雖然在云計算標準方面涉足較晚，但也已經(jīng)開始介入對云計算標準化的研究，研究的重點包括云計算整體的產(chǎn)業(yè)鏈、業(yè)務模型和參考模型。 但是總的來說 云計算技術(shù)和產(chǎn)業(yè) 目前還 處于發(fā)展的初期階段，事實標準和開放標準 同時存 在 ， 大部分時候 在 實際 應用中 還是 以事實標準為主 。在資源動態(tài)規(guī)劃和智能調(diào)度的實現(xiàn)方面，各個廠商都有自己的任務調(diào)度和資源分配模式，還沒有形成統(tǒng)一的標準和規(guī)范，在這種情況下，我們以 HyperV 的動態(tài)遷移功能為基礎(chǔ)，從業(yè)務性能、集群性能、資源池整體利用率和性能等角度考慮，從更高的層次 6 構(gòu)建自動化和智能化的資源規(guī)劃和調(diào)配工具。 資源調(diào)配技術(shù)發(fā)展 美國國家標準與技術(shù)研究院 發(fā)布的云計算定義中，在資源池和快速彈性這兩個核心特征的描述中都提到了智能化的資源調(diào)配。在云計算中，資源的管理、分配的效率至關(guān)重要，對云計算平臺系統(tǒng)的綜合 性能影響非常大。 針對資源的有效管理和分配 ，業(yè)界提出許多相關(guān)的理念和解決方案 。 惠普（ HP）的 UDC（ Utility Data Center，公用數(shù)據(jù)中心）、 IBM 的 Tivoli 系列產(chǎn)品、 Sun Microsystem（升陽）的 N1微軟的 DSI計劃是業(yè)界為實現(xiàn)這些目標而進行的努力。同時，相當多的技術(shù)研究與資源管理和按需動態(tài)調(diào)度有關(guān)。虛擬集群（ virtual clusters）技術(shù)可以對計算資源按需動態(tài)調(diào)度，這方面的研究有 Neptune 、 Oceano、OnCall；與 NAS3 和 SAN4 相關(guān)的存儲虛擬化技術(shù) 提供了集中式的存儲資源管理和靈活的資源分配，例如 IBM
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