【總結】機動目錄上頁下頁返回結束高階線性微分方程解的結構第六節(jié)二、線性齊次方程解的結構三、線性非齊次方程解的結構*四、常數(shù)變易法一、二階線性微分方程舉例第七章一、二階線性微分方程舉例當重力與彈性力抵消時,物體處于平衡狀態(tài),例1.質量為m的物體自由懸掛
2025-05-05 12:11
【總結】第十一章一元回歸與相關對于兩個變量,常用符號x、y來表示,(x,y)的各對觀察值用(x1,y1),(x2,y2),...(xn,yn)表示。在統(tǒng)計上,x和y變量的關系有兩種理論模型:第一種叫回歸模型;第二種叫相關模型。①在回歸模型中,x是固定的,沒有誤差或誤差很?。欢鴜則不僅隨x的變化而變化,并且
2025-05-04 18:10
【總結】第一講Eviews基礎與線性回歸主要內(nèi)容架構?一、數(shù)據(jù)的導入與基本統(tǒng)計量?二、線性回歸(一元和多元)?三、回歸檢驗一、數(shù)據(jù)的導入與基本統(tǒng)計量?EViews提供序列的各種統(tǒng)計圖、統(tǒng)計方法及過程。當用前述的方法向工作文件中讀入數(shù)據(jù)后,就可以對這些數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析和圖表分析。EV
2025-05-12 06:03
【總結】第10章回歸分析介紹:1、回歸分析的概念和模型2、回歸分析的過程回歸分析的概念尋求有關聯(lián)(相關)的變量之間的關系主要內(nèi)容:?從一組樣本數(shù)據(jù)出發(fā),確定這些變量間的定量關系式?對這些關系式的可信度進行各種統(tǒng)計檢驗?從影響某一變量的諸多變量中,判斷哪些變量的影響顯著,哪些不顯著?利用求得的關
2025-05-12 05:35
【總結】常用記號一?用R表示實數(shù)域,用C表示復數(shù)域。?Rn表示n維實向量集合;?Cn表示n維復向量集合;?表示實矩陣集合;?表示復矩陣集合;nmR?nmC?nm?nm?})(,{};)(,{rArankCACr
2025-01-19 22:49
【總結】在生產(chǎn)和科學實驗中,自變量x與因變量y之間的函數(shù)關系式有時不能直接寫出表達式,而只能得到函數(shù)在若干個點的函數(shù)值或導數(shù)值.當要求知道觀測點之外的函數(shù)值時,需要估計函數(shù)在該點的數(shù)值.這就要根據(jù)觀測點的值,構造一個比較簡單的函數(shù)y=φ(x),使函數(shù)在觀測點的值等于已知的數(shù)值或導數(shù)值,尋找這樣的函數(shù)φ(x),辦法是很多的.根據(jù)測量數(shù)據(jù)的類型
2025-05-07 08:24
【總結】第五章線性回歸的定式偏差線性回歸的定式偏差?本章討論變量關系非線性、存在異常值、規(guī)律性擾動和解釋變量缺落等導致的線性回歸模型前兩條假設不成立的定式偏差,包括它們對線性回歸分析的影響、判斷和處理的方法等。線性回歸的定式偏差?第一節(jié)變量關系非線性?第二節(jié)異常值?第三節(jié)規(guī)律性擾動?第四節(jié)解釋
2025-05-03 03:38
【總結】第五章實驗數(shù)據(jù)及模型參數(shù)擬合方法第五章實驗數(shù)據(jù)及模型參數(shù)擬合方法第一節(jié)問題的提出第一節(jié)問題的提出在化工設計及化工模擬計算中,需要大量的物性參數(shù)及各種設備參數(shù)。這些參數(shù)有些可以通過計算得到,但大量的參數(shù)還是要通過實驗測量得到。實驗測量得到的常常是一組離散數(shù)據(jù)序列(xi,yi)。如果數(shù)據(jù)序列(
【總結】第二章線性規(guī)劃LinearProgramming§1對線性規(guī)劃的回顧§2線性規(guī)劃在工商管理中的應用§3線性規(guī)劃問題的計算機求解§4內(nèi)點算法簡介§5案例分析§1對線性規(guī)劃的回顧線性規(guī)劃定義:求一組變量x1、x2、…、x
2025-05-04 12:00
【總結】非線性回歸模型一、模型的類型與變換二、非線性回歸實例1在實際經(jīng)濟活動中,經(jīng)濟變量的關系是復雜的,直接表現(xiàn)為線性關系的情況并不多見。如著名的恩格爾曲線(Englecurves)表現(xiàn)為冪函數(shù)曲線形式、宏觀經(jīng)濟學中的菲利普斯曲線(Pillipscuves)表現(xiàn)為雙曲線形式等。但是,大部分非線性
2025-04-30 18:20
【總結】1第十五章多元線性回歸分析(multiplelinearregression)陸健副教授2022/5/262表15-227名糖尿病患者的血糖及有關變量的測量結果序號總膽固醇甘油三酯胰島素糖化血紅蛋白血糖X1X2X3X4Y12
2025-04-28 22:28
【總結】第三章多元線性回歸模型§多元線性回歸模型§多元線性回歸模型的參數(shù)估計§多元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗§多元線性回歸模型的預測§可線性化的多元非線性回歸模型§受約束回歸§多元線性回歸模型一、模型
2024-11-03 19:30
【總結】第二章多元線性回歸§為了研究y與1,,txx之間的關系,首先必須收集n組獨立觀測數(shù)據(jù),),,,(1iitiyxx?,ni,,2,1??并假定它們之間有如下關系式:01121,2,,(0,)iititiiyxxinN
2025-01-20 03:41
【總結】中央財經(jīng)大學統(tǒng)計學院邊雅靜1第二章雙變量線性回歸01YXu?????中央財經(jīng)大學統(tǒng)計學院邊雅靜2回歸分析概述模型的基本假設模型的參數(shù)估計模型的統(tǒng)計檢驗模型的預測實例主要內(nèi)容中央財經(jīng)大學統(tǒng)計學院邊雅靜3回歸分析概述變量間的關系及回歸
2025-01-14 10:34
【總結】SPSS線性回歸回歸(Regression,或LinearRegression)和相關都用來分析兩個定距變量間的關系,但回歸有明確的因果關系假設。即要假設一個變量為自變量,一個為因變量,自變量對因變量的影響就用回歸表示。如年齡對收入的影響。由于回歸構建了變量間因果關系的數(shù)學表達,它具有統(tǒng)計預測功能。一、回歸的原理
2025-01-14 04:41