【總結(jié)】機(jī)動(dòng)目錄上頁(yè)下頁(yè)返回結(jié)束高階線性微分方程解的結(jié)構(gòu)第六節(jié)二、線性齊次方程解的結(jié)構(gòu)三、線性非齊次方程解的結(jié)構(gòu)*四、常數(shù)變易法一、二階線性微分方程舉例第七章一、二階線性微分方程舉例當(dāng)重力與彈性力抵消時(shí),物體處于平衡狀態(tài),例1.質(zhì)量為m的物體自由懸掛
2025-05-05 12:11
【總結(jié)】第十一章一元回歸與相關(guān)對(duì)于兩個(gè)變量,常用符號(hào)x、y來(lái)表示,(x,y)的各對(duì)觀察值用(x1,y1),(x2,y2),...(xn,yn)表示。在統(tǒng)計(jì)上,x和y變量的關(guān)系有兩種理論模型:第一種叫回歸模型;第二種叫相關(guān)模型。①在回歸模型中,x是固定的,沒(méi)有誤差或誤差很小;而y則不僅隨x的變化而變化,并且
2025-05-04 18:10
【總結(jié)】第一講Eviews基礎(chǔ)與線性回歸主要內(nèi)容架構(gòu)?一、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與基本統(tǒng)計(jì)量?二、線性回歸(一元和多元)?三、回歸檢驗(yàn)一、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與基本統(tǒng)計(jì)量?EViews提供序列的各種統(tǒng)計(jì)圖、統(tǒng)計(jì)方法及過(guò)程。當(dāng)用前述的方法向工作文件中讀入數(shù)據(jù)后,就可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和圖表分析。EV
2025-05-12 06:03
【總結(jié)】第10章回歸分析介紹:1、回歸分析的概念和模型2、回歸分析的過(guò)程回歸分析的概念尋求有關(guān)聯(lián)(相關(guān))的變量之間的關(guān)系主要內(nèi)容:?從一組樣本數(shù)據(jù)出發(fā),確定這些變量間的定量關(guān)系式?對(duì)這些關(guān)系式的可信度進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)?從影響某一變量的諸多變量中,判斷哪些變量的影響顯著,哪些不顯著?利用求得的關(guān)
2025-05-12 05:35
【總結(jié)】常用記號(hào)一?用R表示實(shí)數(shù)域,用C表示復(fù)數(shù)域。?Rn表示n維實(shí)向量集合;?Cn表示n維復(fù)向量集合;?表示實(shí)矩陣集合;?表示復(fù)矩陣集合;nmR?nmC?nm?nm?})(,{};)(,{rArankCACr
2025-01-19 22:49
【總結(jié)】在生產(chǎn)和科學(xué)實(shí)驗(yàn)中,自變量x與因變量y之間的函數(shù)關(guān)系式有時(shí)不能直接寫出表達(dá)式,而只能得到函數(shù)在若干個(gè)點(diǎn)的函數(shù)值或?qū)?shù)值.當(dāng)要求知道觀測(cè)點(diǎn)之外的函數(shù)值時(shí),需要估計(jì)函數(shù)在該點(diǎn)的數(shù)值.這就要根據(jù)觀測(cè)點(diǎn)的值,構(gòu)造一個(gè)比較簡(jiǎn)單的函數(shù)y=φ(x),使函數(shù)在觀測(cè)點(diǎn)的值等于已知的數(shù)值或?qū)?shù)值,尋找這樣的函數(shù)φ(x),辦法是很多的.根據(jù)測(cè)量數(shù)據(jù)的類型
2025-05-07 08:24
【總結(jié)】第五章線性回歸的定式偏差線性回歸的定式偏差?本章討論變量關(guān)系非線性、存在異常值、規(guī)律性擾動(dòng)和解釋變量缺落等導(dǎo)致的線性回歸模型前兩條假設(shè)不成立的定式偏差,包括它們對(duì)線性回歸分析的影響、判斷和處理的方法等。線性回歸的定式偏差?第一節(jié)變量關(guān)系非線性?第二節(jié)異常值?第三節(jié)規(guī)律性擾動(dòng)?第四節(jié)解釋
2025-05-03 03:38
【總結(jié)】第五章實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及模型參數(shù)擬合方法第五章實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及模型參數(shù)擬合方法第一節(jié)問(wèn)題的提出第一節(jié)問(wèn)題的提出在化工設(shè)計(jì)及化工模擬計(jì)算中,需要大量的物性參數(shù)及各種設(shè)備參數(shù)。這些參數(shù)有些可以通過(guò)計(jì)算得到,但大量的參數(shù)還是要通過(guò)實(shí)驗(yàn)測(cè)量得到。實(shí)驗(yàn)測(cè)量得到的常常是一組離散數(shù)據(jù)序列(xi,yi)。如果數(shù)據(jù)序列(
【總結(jié)】第二章線性規(guī)劃LinearProgramming§1對(duì)線性規(guī)劃的回顧§2線性規(guī)劃在工商管理中的應(yīng)用§3線性規(guī)劃問(wèn)題的計(jì)算機(jī)求解§4內(nèi)點(diǎn)算法簡(jiǎn)介§5案例分析§1對(duì)線性規(guī)劃的回顧線性規(guī)劃定義:求一組變量x1、x2、…、x
2025-05-04 12:00
【總結(jié)】非線性回歸模型一、模型的類型與變換二、非線性回歸實(shí)例1在實(shí)際經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中,經(jīng)濟(jì)變量的關(guān)系是復(fù)雜的,直接表現(xiàn)為線性關(guān)系的情況并不多見。如著名的恩格爾曲線(Englecurves)表現(xiàn)為冪函數(shù)曲線形式、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中的菲利普斯曲線(Pillipscuves)表現(xiàn)為雙曲線形式等。但是,大部分非線性
2025-04-30 18:20
【總結(jié)】1第十五章多元線性回歸分析(multiplelinearregression)陸健副教授2022/5/262表15-227名糖尿病患者的血糖及有關(guān)變量的測(cè)量結(jié)果序號(hào)總膽固醇甘油三酯胰島素糖化血紅蛋白血糖X1X2X3X4Y12
2025-04-28 22:28
【總結(jié)】第三章多元線性回歸模型§多元線性回歸模型§多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)§多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)§多元線性回歸模型的預(yù)測(cè)§可線性化的多元非線性回歸模型§受約束回歸§多元線性回歸模型一、模型
2024-11-03 19:30
【總結(jié)】第二章多元線性回歸§為了研究y與1,,txx之間的關(guān)系,首先必須收集n組獨(dú)立觀測(cè)數(shù)據(jù),),,,(1iitiyxx?,ni,,2,1??并假定它們之間有如下關(guān)系式:01121,2,,(0,)iititiiyxxinN
2025-01-20 03:41
【總結(jié)】中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院邊雅靜1第二章雙變量線性回歸01YXu?????中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院邊雅靜2回歸分析概述模型的基本假設(shè)模型的參數(shù)估計(jì)模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)?zāi)P偷念A(yù)測(cè)實(shí)例主要內(nèi)容中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院邊雅靜3回歸分析概述變量間的關(guān)系及回歸
2025-01-14 10:34
【總結(jié)】SPSS線性回歸回歸(Regression,或LinearRegression)和相關(guān)都用來(lái)分析兩個(gè)定距變量間的關(guān)系,但回歸有明確的因果關(guān)系假設(shè)。即要假設(shè)一個(gè)變量為自變量,一個(gè)為因變量,自變量對(duì)因變量的影響就用回歸表示。如年齡對(duì)收入的影響。由于回歸構(gòu)建了變量間因果關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá),它具有統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)功能。一、回歸的原理
2025-01-14 04:41