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正文內(nèi)容

支持跨組織協(xié)作服務(wù)的組合研究報(bào)告(編輯修改稿)

2025-05-23 06:41 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 只有固定一個(gè)實(shí)例。對(duì)于這一類組合服務(wù),顯然其性能優(yōu)化方法應(yīng)當(dāng)有所不同。針對(duì)這一環(huán)境,Chafle[l20]提出跨域組合服務(wù)數(shù)據(jù)最優(yōu)化路由的方法,文章通過分析組合服務(wù)的結(jié)構(gòu),枚舉了其所有可行的數(shù)據(jù)流拓?fù)渚€路,并選擇性能最優(yōu)的線路來執(zhí)行組合服務(wù)。在運(yùn)行時(shí),系統(tǒng)動(dòng)態(tài)監(jiān)控所有網(wǎng)絡(luò)域之間的網(wǎng)絡(luò)帶寬狀況,并評(píng)估其在組合服務(wù)各種不同的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)下對(duì)性能的影響。一旦當(dāng)前的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)無法滿足SLA時(shí),接下來的服務(wù)請(qǐng)求將會(huì)被切換到新的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),同時(shí)不會(huì)影響己經(jīng)在執(zhí)行的流程。然而,當(dāng)前較少有工作通過服務(wù)的部署策略來進(jìn)行性能優(yōu)化。研究了基于Internet的企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用中,面向組合的服務(wù)初始化部署問題,文章假設(shè)一個(gè)服務(wù)可以有多個(gè)實(shí)例部署于內(nèi)網(wǎng)的不同節(jié)點(diǎn)中,從負(fù)載均衡,網(wǎng)絡(luò)流量以及副本部署規(guī)模等多個(gè)方面對(duì)服務(wù)部署進(jìn)行約束,并提出了一個(gè)近似最優(yōu)的服務(wù)部署算法。對(duì)于管理著多個(gè)網(wǎng)絡(luò)域的大型企業(yè)來說,其組件服務(wù)被不屬于不同的網(wǎng)絡(luò)中,本文試圖從服務(wù)部署方面著手,將依賴關(guān)系較強(qiáng)的服務(wù)部署到同一個(gè)網(wǎng)絡(luò)域中,以此來優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)傳輸成本。在基于云的基礎(chǔ)設(shè)施和虛擬化技術(shù)的支撐下,運(yùn)行在云平臺(tái)上的服務(wù)在不同數(shù)據(jù)中心之間遷移并不存在技術(shù)上的困難。顯然,一種最為直接的方式顯然是將所有的組件服務(wù)都部署進(jìn)同一個(gè)網(wǎng)絡(luò)域中,但是在實(shí)際環(huán)境中,服務(wù)部署區(qū)域存在諸多限制,其中主要的有.安全性限制:這一限制在對(duì)數(shù)據(jù)安全較高的領(lǐng)域,如軍事、金融等領(lǐng)域比較常見。不同的服務(wù)所涉及的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的安全性是不同的,高機(jī)密性的服務(wù)需要被部署在安全性更高的網(wǎng)絡(luò)域或子網(wǎng)中。.業(yè)務(wù)和地域限制:不同的服務(wù)根據(jù)所涉及的業(yè)務(wù)類型會(huì)被要求部署在不同的區(qū)域內(nèi),例如大型跨國(guó)企業(yè)中,處理歐洲業(yè)務(wù)的服務(wù)顯然不應(yīng)該被部署在位于亞洲的網(wǎng)絡(luò)域中。同時(shí),商業(yè)伙伴所提供的服務(wù)是總是在企業(yè)外部的。企業(yè)內(nèi)部服務(wù)中那些與外部服務(wù)有較強(qiáng)數(shù)據(jù)交互的服務(wù),應(yīng)當(dāng)被部署到與其間數(shù)據(jù)交互成本較低的域內(nèi)。.資源限制:每個(gè)服務(wù)均代表一類資源的請(qǐng)求。例如CPU,內(nèi)存,其他軟件和硬件設(shè)備。在服務(wù)運(yùn)行時(shí),一些資源會(huì)被占用,而一個(gè)單域內(nèi)的資源總是有限的。將所有服務(wù)部署在同一個(gè)域內(nèi)會(huì)面對(duì)嚴(yán)重的性能問題。因此,基于服務(wù)部署的網(wǎng)絡(luò)傳輸成本優(yōu)化問題最終轉(zhuǎn)化為一個(gè)多限制條件下的最優(yōu)化問題。為了對(duì)問題進(jìn)行表達(dá),首先對(duì)相關(guān)概念進(jìn)行定義。定義:網(wǎng)絡(luò)域(NetworkDomains,ND)為網(wǎng)絡(luò)域的集合,m為網(wǎng)絡(luò)域的個(gè)數(shù)。是內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)域的集合,所謂內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)域是由企業(yè)自身所控制的網(wǎng)絡(luò)域,對(duì)于大型跨國(guó)企業(yè)來說,它的網(wǎng)絡(luò)域地理上可能位于世界上多個(gè)不同的地方。相應(yīng)地是不由企業(yè)控制的網(wǎng)絡(luò)域,例如業(yè)務(wù)伙伴提供的服務(wù)所在的網(wǎng)絡(luò)域。這里的內(nèi)部和外部既是地理概念,又是邏輯概念。企業(yè)和業(yè)務(wù)伙伴完全可能在使用一個(gè)數(shù)據(jù)中心,但是邏輯上兩者仍然是位于不同的安全子網(wǎng)內(nèi)。以屬性C表示網(wǎng)絡(luò)域的資源容量。定義:組件服務(wù)(eomPonentservice)為企業(yè)內(nèi)的組件服務(wù),N是組件服務(wù)的總數(shù)量。定義屬性為組件服務(wù)的類型。從企業(yè)本身的角度來講,服務(wù)被分為兩種類型:內(nèi)部服務(wù)和外部服務(wù)。內(nèi)部服務(wù)由企業(yè)本身所完全控制,其中包括服務(wù)的升級(jí),更新,維護(hù)以及部署等。而外部服務(wù)則由業(yè)務(wù)伙伴所提供,僅能通過標(biāo)準(zhǔn)的操作方式來查詢和調(diào)用。以Ds(s)來表示服務(wù)S可部署的網(wǎng)絡(luò)區(qū)間,根據(jù)前述的分析,企業(yè)內(nèi)部服務(wù)在多個(gè)限制條件下,可以部署在一個(gè)或多個(gè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)域中。而由合作伙伴提供的外部服務(wù)則只能固定在某個(gè)外部網(wǎng)絡(luò)域中。定義:服務(wù)資源需求屬性時(shí)為服務(wù)51的資源需求。服務(wù)資源請(qǐng)求是由服務(wù)在運(yùn)行時(shí)所需占用資源來表示。事實(shí)上這個(gè)指標(biāo)是由多種環(huán)境資源的抽象而成,例如CPU占用,內(nèi)存占用,等等。假設(shè)有k個(gè)組件服務(wù)部署于域Di中,則其所有的資源消耗不能超過域的總?cè)萘?,即:定義:網(wǎng)絡(luò)傳輸成本(Network Cost)本文將網(wǎng)絡(luò)域之間的傳輸成本抽象為一個(gè)單一的參數(shù),稱為網(wǎng)絡(luò)成本。由矩陣。其中代表域Di和Dj之間的網(wǎng)絡(luò)成本。假設(shè)同一個(gè)網(wǎng)絡(luò)域中網(wǎng)絡(luò)成本可以被忽略不計(jì),則有些壑龍廳。定義:組合服務(wù)一個(gè)組合服務(wù)S由一組組件服務(wù)構(gòu)成,他們聚合在一起實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)的業(yè)務(wù)流程。為企業(yè)內(nèi)所有的組合服務(wù),t為組合服務(wù)的總數(shù)量。每個(gè)組件服務(wù)都可以被多個(gè)組合服務(wù)中所共享。pi是組合服務(wù)S。在企業(yè)中重要程度的衡量指標(biāo),這一指標(biāo)可以由管理員人工指定,也可以由組合服務(wù)的歷史運(yùn)行情況所決定。定義:服務(wù)間依賴強(qiáng)度(Interaction Dependency)定義矩陣為組合服務(wù)Sk中的服務(wù)間依賴矩陣。為服務(wù)si和服務(wù)sj的之間依賴強(qiáng)度,如果si和sj不存在交互關(guān)系,則idij=o,顯然idii=0根據(jù)以上的定義,一個(gè)企業(yè)內(nèi)所有服務(wù)執(zhí)行成本ExCost可以通過以下公式計(jì)算得到定義:服務(wù)部署方案定義n維向量是服務(wù)部署方案,其中代表服務(wù)si部署在網(wǎng)絡(luò)域中至此,服務(wù)部署優(yōu)化的目標(biāo)可以表達(dá)為,在公式(5一3)和(5一4)的限制下,調(diào)整服務(wù)部署位置DeP,從而最小化組合服務(wù)執(zhí)行成本ExCost。針對(duì)這一部署目標(biāo),本文提出了一個(gè)基于遺傳算法的最優(yōu)部署策略構(gòu)建方法,第4章基于遺傳算法的QoS策略構(gòu)建遺傳算法[12z](genetic,algorithm,GA)是一種用來尋找精確最優(yōu)或者近似最優(yōu)解的搜索技術(shù)。它模擬生物界的進(jìn)化規(guī)律,用編碼染色體表示物種中的個(gè)體,通過非確定性遺傳算子(比如交叉和變異)對(duì)一組候選的解的群體進(jìn)行計(jì)算,再選擇優(yōu)良的
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