電子警察系統(tǒng)解決方案(編輯修改稿)
2025-05-20 05:34 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 。其流程圖如下所示：車輛檢測流程圖整個(gè)檢測過程分為以下幾個(gè)步驟：由高清攝像抓拍主機(jī)獲取實(shí)時(shí)的視頻流。利用背景差分算法檢測運(yùn)動(dòng)前景。首先通過初始多幀視頻圖像的自學(xué)習(xí)建立一個(gè)背景模型，然后對當(dāng)前幀圖像與背景模型進(jìn)行差分運(yùn)算，消除背景的影響，從而獲取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的前景區(qū)域。根據(jù)背景差分運(yùn)算中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測的結(jié)果，有選擇性地更新背景模型，并保存背景模型。過濾噪聲，并獲取準(zhǔn)確的車輛位置。運(yùn)用時(shí)空信息、匹配和預(yù)測等算法，對車輛進(jìn)行準(zhǔn)確的跟蹤，得到車輛對象的運(yùn)動(dòng)軌跡，并保存車輛對象的軌跡信息。判斷車輛是否到達(dá)觸發(fā)線位置，如是沒有到達(dá)，則進(jìn)行下一幀的檢測，如果到達(dá)則發(fā)出觸發(fā)信號。車輛的抓拍觸發(fā)綜合運(yùn)用了車牌檢測算法和車輛檢測算法，如下圖：車輛抓拍觸發(fā)原理示意圖系統(tǒng)首先采用車牌檢測算法，在車輛到達(dá)觸發(fā)線的時(shí)刻，若系統(tǒng)檢測到圖像中存在車牌，則觸發(fā)抓拍，并進(jìn)行車牌識別；對于無后車牌或后車牌遮擋的車輛，系統(tǒng)無法檢測到車牌，此時(shí)將啟用車輛檢測算法，若運(yùn)動(dòng)對象與系統(tǒng)內(nèi)建的車輛模型相匹配，則觸發(fā)抓拍，并記錄為無牌車輛。 車牌識別原理車牌識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識別出文本字符。車牌識別過程包括圖像采集、預(yù)處理、車牌定位、字符分割、字符識別、結(jié)果輸出等一系列算法運(yùn)算，其運(yùn)行流程如下圖所示：車牌識別原理示意圖圖像采集：通過高清攝像抓拍主機(jī)對卡口過車或車輛違章行為進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。預(yù)處理：圖片質(zhì)量是影響車輛識別率高低的關(guān)鍵因素，因此，需要對高清攝像抓拍主機(jī)采集到的原始圖像進(jìn)行噪聲過濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對比度調(diào)整等處理。車牌定位：車牌定位的準(zhǔn)確與否直接決定后面的字符分割和識別效果，是影響整個(gè)車牌識別率的重要因素。其核心是紋理特征分析定位算法，在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，通過行掃描確定在列方向上含有車牌線段的候選區(qū)域，確定該區(qū)域的起始行坐標(biāo)和高度，然后對該區(qū)域進(jìn)行列掃描確定其列坐標(biāo)和寬度，由此確定一個(gè)車牌區(qū)域。通過這樣的算法可以對圖像中的所有車牌實(shí)現(xiàn)定位。字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理，進(jìn)一步精確定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征提出動(dòng)態(tài)模板法進(jìn)行字符分割，并將字符大小進(jìn)行歸一化處理。字符識別：對分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達(dá)形式，然后通過分類判別函數(shù)和分類規(guī)則，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別，就可以識別出輸入的字符圖像。結(jié)果輸出：將車牌識別的結(jié)果以文本格式輸出。 系統(tǒng)技術(shù)指標(biāo) 1檢測方式視頻檢測（前端識別可選）2覆蓋范圍200萬2車道（含）以下3攝像主機(jī)逐行掃描CCD, 解析度16001200（200萬）4圖片像素16001200 JPEG5錄像分辨率及幀率200萬：1600*1200 6攝像機(jī)存儲容量SD卡可選7違章捕獲率≥90%8記錄有效率≥80%9號牌識別率全天＞90%10闖紅燈違章圖片3張/車11記錄內(nèi)容多張車輛圖片、車牌號碼、車牌顏色、時(shí)間、地點(diǎn)、車道、行駛方向、紅綠燈狀態(tài)等12平均無故障連續(xù)工作時(shí)間3,0000小時(shí)以上(MTBF)13工作溫度20℃～+70℃14工作相對濕度20%～95%（非凝結(jié)） 前端設(shè)計(jì) 前端結(jié)構(gòu)示意圖前端結(jié)構(gòu)示意圖 前端系統(tǒng)功能 系統(tǒng)功能列表：功能名稱功能概述車輛捕獲功能對進(jìn)入場景的車輛進(jìn)行捕獲抓拍；視頻檢測功能采用視頻檢測技術(shù)，自動(dòng)檢測抓拍到機(jī)動(dòng)車違反交通安全法行為的連續(xù)照片，同時(shí)具有卡口功能對所有過往車輛進(jìn)行圖像記錄；闖紅燈記錄功能系統(tǒng)對闖紅燈的違法車輛記錄三張不同位置的高清全景圖像以顯示違法過程；卡口記錄功能在綠燈、黃燈狀態(tài)時(shí)，對通過每個(gè)車道的所有車輛進(jìn)行檢測、抓拍、記錄、保存和識別；信號燈相位同步功能與路口紅綠燈信號進(jìn)行同步，確保抓拍到的圖片中紅綠燈顏色顯示準(zhǔn)確，避免紅燈泛黃或無顏色；智能補(bǔ)光功能通過攝像機(jī)控制LED頻閃燈為視頻檢測與錄像補(bǔ)光，控制閃光燈為圖片抓拍補(bǔ)光；號牌自動(dòng)識別功能根據(jù)捕獲的目標(biāo)照片，自動(dòng)完成車牌號碼識別和車牌顏色識別；車身顏色識別功能從捕獲的目標(biāo)圖像中識別出車輛的車身顏色和顏色深淺；數(shù)據(jù)存儲功能系統(tǒng)采集的車輛圖片、違章數(shù)據(jù)、高清錄像等數(shù)據(jù)支持前端存儲和中心集中存儲；圖片合成與防篡改功能支持將三張違章數(shù)據(jù)進(jìn)行合成的功能，所有圖片都經(jīng)過水印加密處理，可檢測是否被篡改過；斷點(diǎn)續(xù)傳功能當(dāng)前端網(wǎng)絡(luò)從故障恢復(fù)正常之后，可以直接從故障點(diǎn)續(xù)傳數(shù)據(jù)；遠(yuǎn)程系統(tǒng)管理維護(hù)功能故障自動(dòng)檢測、權(quán)限管理功能、日志記錄、主動(dòng)校時(shí)、遠(yuǎn)程維護(hù)及參數(shù)的設(shè)置等； 車輛捕獲功能系統(tǒng)除了能夠捕獲違法闖紅燈的車輛外，還能捕獲在車道上正常行駛的車輛（卡口功能），能捕獲記錄車輛闖紅燈過程中三個(gè)不同位置的信息以反映機(jī)動(dòng)車闖紅燈違法全過程。 視頻檢測功能 系統(tǒng)采用視頻檢測技術(shù)，可以檢測1~2個(gè)車道，車輛捕獲率全天96%以上。能自動(dòng)檢測抓拍到機(jī)動(dòng)車違反交通安全法行為的連續(xù)照片，違章照片能清晰地反映“紅燈、停車線、車型、車牌、時(shí)間、地點(diǎn)”等違法車輛的基本情況，同時(shí)具有卡口功能對所有過往車輛進(jìn)行圖像記錄。視頻檢測可實(shí)現(xiàn)如下功能：n 視頻檢測紅綠燈狀態(tài)，無需接紅綠燈控制信號。n 視頻檢測車輛，無需埋設(shè)線圈。n 實(shí)時(shí)智能識別車輛牌照 闖紅燈記錄功能 系統(tǒng)采用國際領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)智能跟蹤算法技術(shù)，對圖像中每一輛車都能進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤并記錄其運(yùn)動(dòng)軌跡，并結(jié)合紅綠燈狀態(tài)智能判斷車輛運(yùn)行是否闖紅燈違章。當(dāng)判定車輛有闖紅燈違章時(shí)，記錄車輛闖紅燈過程中三個(gè)位置的信息以反映機(jī)動(dòng)車闖紅燈違法過程。第一幅圖片中清晰辨別闖紅燈時(shí)間、紅燈信號、車輛類型、車牌號碼、車身顏色、車身未越過停止線的情
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