erp系統(tǒng)中的bi應用案例(編輯修改稿)
2025-05-13 12:30 本頁面
【文章內容簡介】 在調度中運行該包，就會報錯。解決方法為，在本地服務器和遠程服務器使用同一用戶名和密碼。之后，我們就可以為OLAP維度建模了。我們以數據倉庫中的維度表為基礎，建立維度。其中，比較值得一提的是地區(qū)維度的設計：Dim_Rigion，該維度共有3個屬性，分別是Dim Region，AreaID，以及Parentrowid，其中Dim Region字段作為邏輯主鍵，并在此屬性層次結構下，與其他2個屬性層次結構分別建立了屬性關系。一般項目中的地區(qū)維度會被建成標準的層次關系，但是在本例中，基于銷售地區(qū)分布不平衡的特點，我們采用了父子維度關系，簡練的表達了地區(qū)之間的從屬關系。如圖所示：Dim Region 字段和Parentrowid字段形成了父子維度關系。（圖一）在將數據倉庫建模和OLAP維度建模成功搭建好以后，現在，我們開始以數據倉庫為基礎創(chuàng)建多維立方體CUBE。在這里，我們建立了8個度量值組，分別為Fact_SalesOrder(采購訂單度量值組)，Fact_PosSales（門店銷售明細度量值組），Fact_WaitOrder（銷售下單度量值組），Fact_SalesContact（銷售合同度量值組），Fact_PosStorageLog（門店明細度量值組），Fact_StorageLog（大倉庫明細度量值組），Fact_PPODoc（訂貨會訂單度量值組），以及Fact_SalesDetails（銷售明細度量值組）。如圖所示，整個多維模型成型了。（圖二）為了方便對多維數據的分析和查詢，我們使用多維數據庫查詢語言（MDX）建立了一個命名集[TimeSet]和多個計算成員。值得一提的是，在ERP相關的BI分析中，客戶普遍需要一個“任意期間”的參數范圍，比如：“我想看某一起始日到某一截止日的庫存數量”，該“起始日”和“截止日”由分析員在報表展現的時候任意指定。這樣的分析需求在多維分析模型中需要特定的實現方法，我們采用命名集“[TimeSet]”來實現。該命名集的MDX表達式如下：DESCENDANTS([Dim Time].[
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