深圳高技術產業(yè)投資環(huán)境評價報告(編輯修改稿)
2025-05-08 22:54 本頁面
【文章內容簡介】 計貢獻率，得到投資環(huán)境綜合指數表達式。相關表達式有： A=(aij),i=1,15；j=1,4；(每個原始指標在每個主成分上相應載荷矩陣)B=（bij），i=1，17；j=1,15；(每個原始指標標準化值矩陣)F= B * A =（fij）, i=1,17；j=1，4；（每個城市在每個主成分上的得分矩陣)R=（rij），i=1；j=1，4；（每個主成分主成分的方差貢獻率矩陣）Z= F * RT =（zij），i=1，17；j=1；（各個城市的綜合指數矩陣）3．1 主成分分析的基本思想在經濟問題的研究中，我們常常會遇到影響此問題的很多變量，這些變量多且又有一定的相關性，因此我們希望從中綜合出一些主要的指標，這些指標所包含的信息量是足夠的大。若有指標系列，取它們的線性組合F，這樣的組合當然會有很多，我們希望線性組合F包含盡可能多的信息，即var(F)最大，這樣得到的F記為，然后再找，與無關，以此類推，我們找到了一組綜合變量，這組變量基本包含了原來變量的所有信息。3．2 主成分的推導設協(xié)方差矩陣的特征根為，分別為對應的主成分的特征值，則， 稱為第一主成分；為第二主成分；……為第主成分。定義：稱為第一主成分的貢獻率。稱為前m個主成分的累計貢獻率。若m個主成分的累計貢獻率超過85%，那我們認為前m個主成分基本包含了原來指標信息。3．3主要運算過程借助于多元統(tǒng)計變量分析工具SPSS FOR WINDOWS對原始數據進行初步描述性分析，得到原始數據的基本統(tǒng)計量；然后對原始變量進行相關性分析并檢驗是否可以采用因子主成分分析法，若符合主成分抽取條件則選擇因子主成分分析，得出主成分以及主成分對原始指標的載荷。下表是三大經濟圈的17個主要城市的高技術投資環(huán)境通過以上方法對各項原始指標處理后得到的綜合得分排行表：4 評價結果一般的對投資環(huán)境進行評價是由省為單位，橫向比較各省之間的優(yōu)劣，或縱向比較一個省的歷史與現狀，提出改進意見等。但我們認為以省為單位并不能準確反映出投資環(huán)境的優(yōu)劣，往往一個省內各地區(qū)的經濟發(fā)展和其他方面的差異是比較大的，平均數據并不能說明什么，而且，投資者看重的主要還是一個地區(qū)投資環(huán)境，很少論及全省各方面的狀況。所以在這里，本報告進行的是中國17個有代表性城市高技術投資環(huán)境的橫向比較，不僅具有同類可比性，而且能真實反映出地區(qū)的投資環(huán)境狀況。由于反映高技術投資環(huán)境的金融服務采用的指標較少，所以可能導致一個區(qū)域的真正4．1 整體投資環(huán)境評價4．2 高新技術行業(yè)的投資環(huán)境評價5 投資建議6 附錄參考資料深圳投資環(huán)境概述一個地域內某產業(yè)的硬件投資環(huán)境在一定時期內是靜態(tài)的，許多影響投資決策的社會經濟因素由于其動態(tài)的連續(xù)性，在沒有突變（例如革命）的情況下，也是可以看作是靜態(tài)不變的，所以一個區(qū)域的某行業(yè)投資環(huán)境可以用某一個時空的橫斷面狀態(tài)來衡量。我們可以研究該橫斷面的客觀因素（硬件）和主觀因素（軟件）兩方面。對于高新技術行業(yè)的投資，主觀因素是影響該行業(yè)發(fā)展的主要因素。本文通過對影響高新技術投資的各因素作定性評價，深圳高新技術行業(yè)投資狀況。投資環(huán)境是一個復雜的大系統(tǒng)，由若干相互聯(lián)系、相互影響、相互制約的子系統(tǒng)構成，既包括自然地理條件、基礎設施等硬環(huán)境，也包括政治、經濟、人口素質、政策環(huán)境等軟環(huán)境（李昌清，1993）。根據我國學者的研究成果，我們把投資環(huán)境定義為：圍繞著投資主體并足以影響或制約投資動機、投資決策、投資行為、投資績效的一切外部條件的總稱（林應桐、閔建蜀）。關于我國投資環(huán)境的研究與評價，理論界和政企的相關部門已經進行了多年的探索并取得了大量的定性的、定量的、實踐性的、可操作性的研究成果。我們對投資環(huán)境的理解是：投資環(huán)境是一個區(qū)域性的概念，總是在一個大環(huán)境里討論局部的投資環(huán)境；投資環(huán)境也應該是分層次的，在一個大范圍內討論的環(huán)境要素與一個小環(huán)境內的不同。不同產業(yè)對投資環(huán)境的要求是不同的，技術含量越高的產業(yè)對軟環(huán)境的要求越高。2 深圳高技術產業(yè)的發(fā)展現狀
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