云南廣西部分地市20xx年中考語文試卷分類匯編實(shí)用類文本閱讀專題20xx0808436(編輯修改稿)
2025-05-04 22:57 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 會自創(chuàng)一套決策規(guī)則，但它最后創(chuàng)立的規(guī)則到底是什么，這對于AI的設(shè)計(jì)者有時候都是一個謎。這一點(diǎn)其實(shí)跟人也是相似的。譬如，老師在課堂上向你傳授知識，但你是如何把這些知識點(diǎn)組織起來的，他也不見得清楚?！ 、葑罱绹祭蚀髮W(xué)的克里斯?格林和他的同事開發(fā)了一個系統(tǒng)，有望突破這個困難。這個系統(tǒng)能夠分析，當(dāng)AI對一個圖像做判斷時，它是根據(jù)圖像的哪一部分做出判斷的。為開發(fā)這個工具，研究小組用數(shù)碼噪聲依次替換圖片的一部分，看看這樣替換之后，是否會對AI的判斷產(chǎn)生影響。如果AI改變判斷，那說明圖片的這塊區(qū)域可能正是影響AI判斷的關(guān)鍵所在。 ?、薷窳衷诮o圖片分類的一個AI上測試了他的系統(tǒng)。這個AI被訓(xùn)練把圖片分成10個類，包括飛機(jī)、鳥、鹿和馬等。格林的系統(tǒng)能夠暗中查看，當(dāng)AI對圖片進(jìn)行分類時，什么是它所倚重的，什么是被它忽略不計(jì)的。結(jié)果表明，AI先是將圖片上的物體分解成不同的元素，然后搜索圖片中的每一個元素以確定把圖片歸到哪一類。 ?、吲e個例子。當(dāng)AI觀察馬的圖片時，它首先關(guān)注的是其腿部，然后，尋找它的頭部。在觀察鹿的圖片時，它也采用類似的辦法，不過在關(guān)注了鹿的腿部之后，它接下去搜尋的不是頭，而是鹿角，因?yàn)槁菇鞘亲钅馨崖垢渌麆游飬^(qū)別開來的，所以鹿角被置于優(yōu)先的地位。至于圖片的其他地方，則被AI完全忽略了?！ 、鄰倪@里我們看出，AI做決策的過程迥異于我們?nèi)祟?。我們是不會如此拘泥于局部的。面對一張鹿的圖，即使把它的角打上馬賽克，我們也還是可以根據(jù)分叉的蹄子認(rèn)出鹿來的，但對于“死板”的AI，它很可能就把它認(rèn)作驢了?！ 、岣窳值能浖梢詭椭覀儨y試現(xiàn)有的AI，以便確保它們下判斷時，關(guān)注的是我們認(rèn)為重要的東西，這對于改進(jìn)AI有重要的價值?！ ? （選自《大科技?百科新說》2018．05B，有刪改） 8．下列不屬于本文說明內(nèi)容的一項(xiàng)是（ ） A．AI的重大缺陷 B．AI發(fā)展的前景 C．AI決策的過程 D．AI決策的特點(diǎn) 9．下列對文章內(nèi)容理解正確的一項(xiàng)是（ ） A．AI太拘泥于細(xì)節(jié)，會一葉障目，影響對整體的判斷。 B．除設(shè)計(jì)者外，AI的決策規(guī)則不易被人所知。
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